Алгоритмы выполнения Задания 2
Выполнение задания включает три этапа:
1.Расчет описательных параметров выборочной и генеральной совокупностей с использованием инструмента Описательная статистика.
2.Оценка предельных ошибок выборки для различных уровней надежности в режиме Описательная статистика.
3.Расчет описательных параметров выборочной совокупности с использованием инструмента Мастер функций.
Этап 1. Расчет описательных параметров выборочной и генеральной совокупностей с использованием инструмента ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА
Алгоритм 1.1. Расчет описательных статистик
1.Сервис=>Анализ данных=>Описательная статистика=>OK;
2.Входной интервал<=диапазон ячеек таблицы 1 для значений признаковСтоимость основных фондовиВыпуск продукции ($B$4:$C$33);
3.Группирование =>по столбцам;
4.Итоговая статистика -Активизировать;
5.Уровень надежности -Активизировать;
6.Уровень надежности <=68,3 (или 68.3);
7.Выходной интервал <=адрес ячейки заголовка первого столбца табл.3 ($А$46);
8.OK;
9.При появлении окна с сообщением "Выходной интервал накладывается на имеющиеся данные" =>ОК.
В результате указанных действий Excel осуществляет вывод таблицы описательных статистик в заданный диапазон рабочего файла (для демонстрационного примера это таб.3-ДП).
| A | B | C | D | |||
| 43 | Таблица 3-ДП | |||||
| 44 | Описательные статистики
| |||||
| 45 | Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. | Выпуск продукции, млн.руб | ||||
| 46 | Столбец1 | Столбец2 | ||||
| 47 | ||||||
| 48 | Среднее | 203,2333333 | Среднее | 144,6666667 | ||
| 49 | Стандартная ошибка | 8,804737927 | Стандартная ошибка | 7,071772174 | ||
| 50 | Медиана | 206,5 | Медиана | 148,5 | ||
| 51 | Мода | 167 | Мода | 114 | ||
| 52 | Стандартное отклонение | 48,22553575 | Стандартное отклонение | 38,73369141 | ||
| 53 | Дисперсия выборки | 2325,702299 | Дисперсия выборки | 1500,298851 | ||
| 54 | Эксцесс | 0,18281271 | Эксцесс | -0,602481285 | ||
| 55 | Асимметричность | -0,185105228 | Асимметричность | 0,218561586 | ||
| 56 | Интервал | 204 | Интервал | 144 | ||
| 57 | Минимум | 94 | Минимум | 80 | ||
| 58 | Максимум | 298 | Максимум | 224 | ||
| 59 | Сумма | 6097 | Сумма | 4340 | ||
| 60 | Счет | 30 | Счет | 30 | ||
| 61 | Уровень надежности(68,3%) | 4,49640753 | Уровень надежности(68,3%) | 5,3638280 | ||
Этап 2. Оценка предельных ошибок выборки для различных уровней надежности в режиме Описательная статистика.
Алгоритм 2.1. Расчет предельной ошибки выборки при P=0,954
|
|
|
1. Сервис=>Анализ данных=>Описательная статистика=>OK;
Входной интервал<=диапазон ячеек таблицы 1, содержащих значения признаковСтоимость основных фондовиВыпуск продукции ($B$4:$C$33);
2. Итоговая статистика–Снять флажок;
3. Уровень надежности– Активизировать;
4. Уровень надежности<= 95,4;
5. Выходной интервал <= адрес ячейки заголовка первого столбца в табл. 4а для предельной ошибки выборки при P=0,954 ($A$67)
6. OK;
7. При появлении окна с сообщением "Выходной интервал накладывается на имеющиеся данные" =>ОК.
В результате работы алгоритма 2.1 выводит в соответствующие ячейки табл.4 рабочего файла значения предельных ошибок выборки при P=0,954 (для демонстрационного примера табл.4-ДП).
| A | B | C | D | |
| 64 | Таблица 4-ДП | |||
| 65 | Предельные ошибки выборки | |||
| 66 | Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. | Выпуск продукции, млн.руб | ||
| 67 | Столбец1 | Столбец2 | ||
| 68 | ||||
Этап 3. Расчет описательных параметров выборочной совокупности с использованием инструмента Мастер функций
Алгоритм 3.1. Расчет выборочного стандартного отклонения σn для признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов
|
|
|
1. Установить курсор в ячейку табл.5, выделенную для значения среднего квадратического отклонения первого признака (B75);
2. Вставка=>Функция;
3. Статистические=>СТАНДОТКЛОНП=>ОК;
4. Число 1<=диапазон ячеек табл.1, содержащих значения первого признака (B4:B33).
Алгоритм 3.2. Расчет выборочного стандартного отклонения σn для признака Выпуск продукции
1. Установить курсор в ячейку табл.5, выделенную для значения среднего квадратического отклонения второго признака (D75);
2. Вставка=>Функция;
3. Статистические=>СТАНДОТКЛОНП=>ОК;
4. Число 1<=диапазон ячеек табл.1, содержащих значения второго признака (C4:C33).
Алгоритм 3.3. Расчет выборочной дисперсии σ2n для признакаСреднегодовая стоимость основных производственных фондов
1. Установить курсор в ячейку табл.5, выделенную для значения выборочной дисперсии первого признака (B76);
2. Вставка=>Функция;
3. Статистические=>ДИСПР=>ОК;
4. Число1<= диапазон ячеек табл.1, содержащих значения первого признака (B4:B33).
Алгоритм 3.4. Расчет выборочной дисперсии σ2n по признакуВыпуск продукции
|
|
|
1. Установить курсор в ячейку табл.5, выделенную для значения выборочной дисперсии второго признака (D76);
2. Вставка=>Функция;
3. Статистические=> ДИСПР=>ОК;
4. Число1<=диапазон ячеек табл.1, содержащих значения второго признака, (C4:C33).
Алгоритм 3.5. Расчет коэффициента вариации 
по признакуСреднегодовая стоимость основных производственных фондов
1. Установить курсор в ячейку табл.5. выделенную для значения коэффициента вариации первого признака (B77);
2. В активизированную ячейку ввести формулу =B75/B48*100.
Алгоритм 3.6. Расчет коэффициента вариации по признаку Выпуск продукции
1. Установить курсор в ячейку табл.5, выделенную для значения коэффициента вариации второго признака (D77);
2. В активизированную ячейку ввести формулу=D75/D48*100.
В результате работы алгоритмов 3.1 - 3.6 Excel осуществляет вывод значений выборочных параметров σn, σ2n, в соответствующие ячейки рабочего листа (для демонстрационного примера табл.5-ДП).
| A | B | C
 Мы поможем в написании ваших работ! | |||||