VI . АЛГОРИТМ РАСЧЕТА КРИТЕРИЯ ПИРСОНА
ЗАНЯТИЕ
Статистические характеристики | ||||
Среднее (СРЗНАЧ) | =СРЗНАЧ(B5:B27) | =СРЗНАЧ(C5:C27) | ||
*Стандартная ошибка среднего | =B34/КОРЕНЬ(B42) | =C34/КОРЕНЬ(C42) | ||
Медиана (МЕДИАНА) | =МЕДИАНА(B5:B27) | =МЕДИАНА(C5:C27) | ||
Мода (МОДА) | =МОДА(B5:B27) | =МОДА(C5:C27) | ||
Стандартное отклонение(СТАНДОТКЛОН) | =СТАНДОТКЛОН(B5:B27) | =СТАНДОТКЛОН(C5:C27) | ||
Дисперсия выборки (ДИСП) | =ДИСП(B5:B27) | =ДИСП(C5:C27) | ||
Эксцесс (ЭКСЦЕСС) | =ЭКСЦЕСС(B5:B27) | =ЭКСЦЕСС(C5:C27) | ||
Асимметричность (СКОС) | =СКОС(B5:B27) | =СКОС(C5:C27) | ||
*Интервал (МАХ-МИН) | =B40-B39 | =C40-C39 | ||
Минимум (МИН) | =МИН(B5:B27) | =МИН(C5:C27) | ||
Максимум (МАКС) | =МАКС(B5:B27) | =МАКС(C5:C27) | ||
Сумма (СУММ) | =СУММ(B5:B27) | =СУММ(C5:C27) | ||
Количество (СЧЕТ) | =СЧЁТ(B5:B27) | =СЧЁТ(C5:C27) | ||
Наибольший(1) (НАИБОЛЬШИЙ) | =НАИБОЛЬШИЙ(B5:B27;1) | =НАИБОЛЬШИЙ(C5:C27;1) | ||
Наименьший(1) (НАИМЕНЬШИЙ) | =НАИМЕНЬШИЙ(B5:B27;1) | =НАИМЕНЬШИЙ(C5:C27;1) | ||
*Уровень надежности(95,0%) | =1,96*B31 | =1,96*C31 | ||
*Ошибка эксцесса | =2*КОРЕНЬ(6/(B42+3)) | =2*КОРЕНЬ(6/(C42+3)) | ||
*Ошибка ассиметрии | =КОРЕНЬ(6/(B42+3)) | =КОРЕНЬ(6/(C42+3)) | ||
Доверительный интервал (ДОВЕРИТ) | =ДОВЕРИТ(0,05;B34;B42) | =ДОВЕРИТ(0,05;C34;C42) | ||
Квартиль 1 (КВАРТИЛЬ) | =КВАРТИЛЬ(B5:B27;1) | =КВАРТИЛЬ(C5:C27;1) | ||
Квартиль 3 (КВАРТИЛЬ) | =КВАРТИЛЬ(B5:B27;3) | =КВАРТИЛЬ(C5:C27;3) | ||
Процентиль 15 (ПЕРСЕНТИЛЬ) | =ПЕРСЕНТИЛЬ(B5:B27;0,15) | =ПЕРСЕНТИЛЬ(C5:C27;0,15) | ||
Процентиль 85 (ПЕРСЕНТИЛЬ) | =ПЕРСЕНТИЛЬ(B5:B27;0,85) | =ПЕРСЕНТИЛЬ(C5:C27;0,85) | ||
СТЬЮДРАСПОБР() | =СТЬЮДРАСПОБР(0,05;B42-1) | =СТЬЮДРАСПОБР(0,05;C42-1) | ||
*СТЬЮДРАСПОБР()*Стандартная ошибка среднего
| =B53*B31 | =C53*C31 | ||
*нижняя граница ДИ (Хср-предельный уровень ошибки(надежность)) | =B30-B54 | =C30-C54 | ||
*верхняя граница ДИ (Хср+предельный уровень ошибки(надежность)) | =B30+B54 | =C30+C54 |
S – стандартное отклонение для выборки n – размер выборки, результат функции СЧЕТ
α (альфа), вероятность = 0,05 степени свободы = n – 1
нижняя граница доверит.интервала = Xср (среднее значение) минус уровень надежности
верхняя граница доверит.интервала = Xср (среднее значение) плюс уровень надежности
ЗАНЯТИЕ
Если используется мастер функций (f x ), то в диапазон включаются только исходные числовые значения.
Если используется любая процедура пакета Анализ данных, то в диапазон включаются исходные числовые значения вместе с названием столбца (группы).
ДЛЯ ВЫЗОВА ЛЮБОЙ ПРОЦЕДУРЫ : Вкладка «Данные» → «Анализ данных»
I . ПРОЦЕДУРА «ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА»
1. Вызвать процедуру
2. Входной интервал: выделяются 2 или более группы исходных числовых данных вместе с названиями столбцов (групп)
3. Ставятся все 5 галочек
4. Выходной интервал: 1 ячейка
|
|
_____________________________________________________________________________________________
II . ПЕРЕХОД ОТ ИССЛЕДУЕМОГО ПРИЗНАКА К ЧАСТОТЕ ВСТРЕЧАЕМОСТИ
1. Исходную таблицу скопировать и вставить рядом, дальнейшие действия по переходу от исследуемого признака к частоте встречаемости проводить с ней
2. Выделить сначала контрольную группу вместе с названием столбца (группы) → вкладка «Данные» → Сортировка от min до max → Сортировать в пределах указанного выделения → Сортировка. Тоже самое сделать для исследуемой группы.
3. Считаем количество значений, попадающих в конкретные диапазоны данных. Эти числа и будут являться частотами (заполняем таблицу)
III . ПОСТРОЕНИЕ ДИАГРАММЫ ВРУЧНУЮ
1. Выделить 2 столбца частот вместе с названиями столбцов (групп)
2. Меню «Вставка» → Гистограмма → Гистограмма с группировкой
3. Вкладка «Макет»: здесь задаются название диаграммы, оси Х. оси У
4. Вкладка «Конструктор» → кнопка «Выбрать данные» → правая кнопка «Изменить» → выделить диапазоны значений (которые будут являться «подписями оси Х» ) → ОК →ОК.
IV . ПРОЦЕДУРА «ГИСТОГРАММА»
1. Вызвать процедуру
2. Входной интервал: Выделить только 1 группу исходных числовых значений вместе с названием столбца
|
|
3. Интервал карманов: НЕОБЯЗАТЕЛЕН (на первом занятии – это столбец температур с названием столбца)
4. Ставятся 3 из 4 галочек (все кроме Парето)
5. Выходной интервал: одна ячейка
ЗАНЯТИЕ
При применении параметрических критериев, в выборках используются значения исследуемого признака (температуры, давления, количества лейкоцитов, частоты сердечных сокращений и других).
При применении критерия Хи-квадрат мы имеем дело с частотными распределениями, т.е. прежде тем приступить к применению этого критерия, надо от значений признака перейти к частотам его встречаемости на выбранных диапазонах значений
V . КРИТЕРИЙ СТЬЮДЕНТА
Функции ТТЕСТ с типом 1 соответствует процедура «Парный двухвыборочный t-тест для средних»
Функции ТТЕСТ с типом 3 соответствует процедура «Двухвыборочный t -тест с различными дисперсиями»
VI . АЛГОРИТМ РАСЧЕТА КРИТЕРИЯ ПИРСОНА
1. Перейти от исследуемого признака к частоте встречаемости (см. пункт II)
2. Посчитать по формулам и после применить функцию ХИ2ТЕСТ
ПРИМЕЧАНИЕ: При расчете критерия Пирсона – минимальная частота должна быть не менее 3 !!!!!!!!!!!
Кнопка F 4 – фиксация ячеек
Дата добавления: 2021-05-18; просмотров: 79; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!