Трудоёмкость дисциплины и видов учебных занятий по дисциплине
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
| Шифр | Наименование дисциплины |
| Б1.О.15 | Теория вероятностей и математическая статистика |
| Код направления подготовки / специальности | 09.03.02 |
| Направление подготовки / специальность | Информационные системы и технологии |
| Наименование ОПОП (направленность / профиль) | Системотехника и информационные технологии управления в строительстве |
| Год начала реализации ОПОП | 2019 |
| Уровень образования | бакалавриат |
| Форма обучения | очная |
| Год разработки/обновления | 2019 |
Разработчики:
| должность | ученая степень, ученое звание | ФИО |
| Доцент | канд.физ.-мат.наук, доцент | Чиганова Надежда Михайловна |
| Ст. преподаватель | канд. техн. наук | Ерохин Сергей Владимирович |
Рабочая программа дисциплины разработана и одобрена кафедрой Прикладной математики .
| Заведующий кафедрой прикладной математики | _______________/ Мацеевич Т.А./ |
| Подпись, ФИО |
Рабочая программа утверждена методической комиссией по УГСН, протокол № 9 от «29» апреля 2019 г.
| Председатель МК/ответственный за ОПОП | ______________/Шилова Л. А./ |
| Подпись, ФИО |
Согласовано:
| ЦОСП | | _______________/Беспалов А.Е./ |
| | Подпись, ФИО |
Цель освоения дисциплины
Целью освоения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является формирование компетенций обучающегося в области методов решения и исследования задач теории вероятностей и математической статистики.
|
|
|
Программа составлена в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии.
Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» относится к обязательной части Блока 1 «Дисциплины (модули)» основной профессиональной образовательной программы «Системотехника и информационные технологии управления в строительстве». Дисциплина является обязательной к изучению.
2. Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине, соотнесенных с планируемыми результатами освоения образовательной программы
| Код и наименование компетенции (результат освоения) | Код и наименование индикатора достижения компетенции |
| ОПК-1. Способен применять естественнонаучные и общеинженерные знания, методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования в профессиональной деятельности | ОПК-1.1 Знать: основы математики, физики, вычислительной техники и программирования |
| ОПК-1.2 Уметь: решать стандартные профессиональные задачи с применением естественнонаучных и общеинженерных знаний, методов математического анализа и моделирования | |
| ОПК-1.3 Умеет проводить: теоретические и экспериментальные исследования объектов профессиональной деятельности |
| Код и наименование индикатора достижения компетенции | Наименование показателя оценивания (результата обучения по дисциплине) | ||
| ОПК-1.1 Знать основы математики, физики, вычислительной техники и программирования
| Знает основные технические приемы и методы математической статистики и теории вероятностей. | ||
| Имеет навыки (начального уровня) обработки данных методами математической статистики. | |||
| ОПК-1.2 Уметь решать стандартные профессиональные задачи с применением естественнонаучных и общеинженерных знаний, методов математического анализа и моделирования | Знает базовые понятия и теоремы математической статистики и теории вероятностей. | ||
| Имеет навыки (начального уровня) владения основными методами решения математических задач из общеинженерных и специальных дисциплин профессиональной направленности. | |||
| ОПК-1.3 Умеет проводить теоретические и экспериментальные исследования объектов профессиональной деятельности
| Знает основные закономерности и соотношения, принципы теории вероятностей и математической статистики, основные теоремы теории вероятностей, законы распределения дискретных и непрерывных случайных величин, закон больших чисел и его применение, центральную предельную теорему и ее применение, вероятностные методы расчета надежности | ||
| Имеет навыки (начального уровня) вероятностного и статистического анализа расчетных и экспериментальных данных, полученных из общеинженерных и специальных дисциплин профессиональной направленности, первичной статистической обработки экспериментальных данных, составления вариационного ряда, группировки данных, нахождения числовых характеристик, построения гистограммы, анализа полученных результатов |
Информация о формировании и контроле результатов обучения представлена в Фонде оценочных средств (Приложение 1).
Трудоёмкость дисциплины и видов учебных занятий по дисциплине
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачётных единицы (108 академических часов).
(1 зачетная единица соответствует 36 академическим часам)
Видами учебных занятий и работы обучающегося по дисциплине могут являться:
|
|
|
| Обозначение | Виды учебных занятий и работы обучающегося | |
| Л | Лекции | |
| ЛР | Лабораторные работы | |
| ПЗ | Практические занятия | |
| КоП | Компьютерный практикум | |
| КРП | Групповые и индивидуальные консультации по курсовым работам (курсовым проектам) | |
| СР | Самостоятельная работа обучающегося в период теоретического обучения | |
| К | Самостоятельная работа обучающегося и контактная работа обучающегося с преподавателем в период промежуточной аттестации |
Структура дисциплины
Форма обучения – очная
| № | Наименование раздела дисциплины | Семестр | Количество часов по видам учебных занятий и работы обучающегося | Формы промежуточной аттестации, текущего контроля успеваемости | ||||||
| Л | ЛР | ПЗ | КоП | КРП | СР | К | ||||
| 1 | Теория вероятностей | 3 | 16 | 8 | 42 | 18 | Домашнее задание (1 раздел) Контрольная работа (1 раздел)
| |||
| 2 | Основы математической статистики | 3 | 16 | 8 | ||||||
| Итого | 3 | 32 | 16 | 42 | 18 | Зачет | ||||
Дата добавления: 2021-04-15; просмотров: 34; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!