ЭТАПЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Иркутский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Лечебный факультет
Кафедра общественного здоровья и здравоохранения
Реферат на тему:
Статистический метод анализа данных и его применение для оценки общественного здоровья и здравоохранения
Выполнила:
студентка 308 группы
Жилко Дарья Николаевна
Проверила:
профессор, доцент кафедры
Алексеевская Татьяна Иннокентьевна
г. Иркутск, 2020 г.
СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1. Теория медицинской статистики
2. Статистическая совокупность
3. Генеральная совокупность
4. Выборочная совокупность
5. Этапы статистического исследования
5.1Составление программы и плана исследования
5.2 Сбор материала
5.3 Разработка материала
5.4 Анализ, выводы, предложения, внедрение результатов исследования в практику
6. Группировка данных
7. Возможности медицинских информационных систем
Список литературы
ВВЕДЕНИЕ
Слово «статистика» происходит от латинского слова «status» состояние, положение. Впервые это слово в середине XVIII века применил немецкий ученый Ахенваль при описании состояния государства (нем. Statistik, от итал. stato - государство). Статистика - общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественными особенностями. Она дает представление о закономерностях общественного развития в конкретных условиях места и времени. Статистика, изучающая вопросы, связанные с медициной, гигиеной и здравоохранением называется медицинской статистикой.
|
|
|
Медицинская статистика - отрасль статистики, включающая в себя статистические данные о медицине, гигиене, здоровье населения, об использовании ресурсе здравоохранения, о деятельности медицинских организаций. Статистическое наблюдение в сфере здравоохранение осуществляется уполномоченным федеральным органов исполнительной власти. Порядок осуществления статистического наблюдения в сфере здравоохранения, формы статистического учета и отчетности в сфере здравоохранения, порядок и заполнения и сроки представления устанавливаются уполномоченным федеральным органом исполнительной власти. Как каждая наука, статистика имеет свой предмет исследования – это массовые явления и процессы общественной жизни, свои методы исследования статистические, математические, разрабатывает системы и подсистемы показателей, в которых отражаются размеры и качественные соотношения общественных явлений. Предметом статистического исследования может быть также организация медицинской помощи населению, характеристика деятельности лечебно-профилактических учреждений, изучение влияния внешней среды на здоровье человека. Требования, предъявляемые к статистическим данным, можно сформулировать в следующих положениях:
|
|
|
1. Достоверность и точность материалов.
2. Полнота, понимаемая как охват всех объектов наблюдения за весь исследуемый период, и получение всех сведений по каждому объекту в соответствии с установленной программой.
3. Сравнимость и сопоставимость, достигаемая в процессе наблюдения единством программы и номенклатур и в процессе обработки и анализа данных применением унифицированных методических приемов и показателей.
4. Срочность и своевременность получения, обработки и представления статистических материалов.
ТЕОРИЯ МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИТСТИКИ
Теория медицинской статистики изучает теоретические и методические основы медицинской статистики. Статистика общественного здоровья изучает состояние здоровья населения, которое характеризуется следующими группами показателей:
1. демографическими показателями;
2. показателями заболеваемости;
|
|
|
3. показателями физического развития.
Задачи медицинской (санитарной) статистики:
1. Выявление особенностей состояния здоровья населения и факторов, его определяющих;
2. Изучение данных о сети, деятельности и кадрах здравоохранения;
3. Применение методов статистики в клинических, экспериментальных, гигиенических и других исследованиях.
В статистике объектом наблюдения или статистической совокупностью является группа относительно однородных элементов (единиц) взятых вместе в конкретных условиях времени и пространства. Статистическая совокупность формируется в зависимости от поставленной цели исследования.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ СОВОКУПНОСТЬ
Статистическая совокупность – это группа, состоящая из большого числа относительно однородных элементов, взятых вместе в известных границах пространства и времени.
Каждый элемент статистической совокупности называется единицей наблюдения. Единица наблюдения имеет много характеристик, однако учитываются только те из них, которые необходимы для достижения цели и решения конкретных задач исследования. Эти признаки учитываются и поэтому их называют учетные признаки.
Изучение явления может быть проведено на генеральной или выборочной совокупности.
|
|
|
ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ
Генеральная совокупность состоит из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в соответствии с целью исследования (например, при изучении заболеваемости населения г. Барнаула язвенной болезнью желудка в 1996 г. учитываются все случаи заболевания этой патологией в г. Барнауле в 1996 г.). Генеральная совокупность формируется методом сплошного наблюдения. В 30-х годах в нашей стране была сделана попытка изучить здоровье населения сплошным методом. Но это оказалось не под силу. Тогда перешли к изучению данных вопросов на выборочной совокупности.
ВЫБОРОЧНАЯ СОВОКУПНОСТЬ
Выборочная совокупность – часть генеральной совокупности, отобранная специальным методом и предназначенная для характеристики генеральной совокупности.
Статистическая совокупность характеризуется следующими основными групповыми свойствами:
· распределение признака (интенсивный и экстенсивный показатели, показатель соотношения, показатель наглядности);
· средний уровень признака (мода – Мо, медиана – Ме, средняя арифметическая –М);
· разнообразие признака (амплитуда – Аm, лимит – lim, коэффициент вариации Сv, среднее квадратичное отклонение – σ);
· репрезентативность или достоверность признака (ошибка показателя – m, критерий Стьюдента – t);
· взаимосвязь между признаками (коэффициент линейной корреляции –r, коэффициент ранговой корреляции – ρ).
Теоретическое обоснование выборочному методу дает математическая теория вероятности и обосновываемый этой теорией закон больших чисел.
Основные положения закона больших чисел:
· по мере увеличения числа наблюдений результаты исследования, полученные на выборочной совокупности, стремятся воспроизвести закономерности генеральной совокупности;
· при достижении определенного числа наблюдений в выборочной совокупности результаты исследования будут максимально приближаться к результатам изучения генеральной совокупности.
Следовательно, можно определить количество единиц наблюдения (n), которые необходимо иметь для достаточной достоверности результатов исследования.
После определения необходимого числа единиц наблюдения следует сформировать выборку, на которой и будут изучены закономерности изучаемого явления.
ЭТАПЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
Важнейшими элементами организации любого статистического исследования, проводимого на достаточно большой совокупности, являются четыре его этапа, взаимосвязанные и обособленные во времени:
1) составление программы и плана исследования;
2) сбор материала;
3) разработка материала;
4) анализ, выводы, предложения, внедрение результатов исследования в практику.
СОСТАВЛЕНИЕ ПРОГРАММЫ И ПЛАНА ИССЛЕДОВАНИЯ
Программа и план статистического исследования подчиняются единой цели исследования.
Программа исследования включает в себя определение цели и задачи исследования.
План исследования предусматривает все организационные элементы работы.
СБОР МАТЕРИАЛА
В практической деятельности того или иного учреждения здравоохранения могут применяться следующие способы сбора исходных данных:
1) непосредственное наблюдение - при прямом соприкосновении с изучаемым объектом при клинических, экспериментальных исследованиях (записи данных проб, анализов и др.);
2) выкопировка сведений из различной документации - изучение заболеваемости, смертности, деятельности медицинских учреждений на основании выкопировки данных из учетно-отчетных форм (история болезней, карта амбулаторного больного и т.д.);
3) анамнестический:
-путем опроса – при изучении рождаемости, детской смертности, проведении социологических исследований, для выявления ранних признаков заболевания методом опроса, мнений населения об организации медицинской помощи и т.д.;
-анкетирование, т.е. заочный опрос путем письменного анкетирования. Анкетирование широко используется при проведении социально-гигиенических, психологических исследований в медицине, особенно при комплексном изучении здоровья различных групп населения, оценки деятельности лечебно профилактических учреждений. Применяемые в медицине анкеты можно подразделить на универсальные и специализированные. Универсальные анкеты получили широкое использование при изучении условий труда, заболеваемости населения, деятельности медицинских учреждений. Специализированные анкеты имеют пока ограниченное применение для выявления ранних форм онкологических заболеваний, ишемической болезни, язвенной болезни желудка, глаукомы и т.д. Необходимо помнить о возможности обработки анкеты на ЭВМ (шифровка).
По времени наблюдение может быть текущим или единовременным.
Текущее (непрерывное) наблюдение предусматривает регистрацию данных по мере их возникновения за определенный промежуток времени. Результат наблюдения накапливается во времени. Например: данные об обращаемости, посещаемости, ЗВУТ, смертности (летальности). Отдельные результаты, полученные таким путем, можно суммировать (помесячную заболеваемость можно суммировать по кварталам, за год и т. п.).
Единовременное (прерывное) наблюдение предусматривает регистрацию данных в один момент времени, так называемый критический момент наблюдения. Примером, является сбор данных при переписях населения. В здравоохранении по данным моментного наблюдения : учитываются численность персонала (на конец года), состояние основных фондов (число б/коек, число крупногабаритной техники и т. д.). Особенность данных, полученных таким путем, заключается в том, что их нельзя просто суммировать. Например: чтобы узнать численность работников больницы за 2018-2019 гг., нельзя просто сложить число работавших за один и за второй год. За этот период можно рассчитать только среднегодовую численность.
РАЗРАБОТКА МАТЕРИАЛА
Обработку начинают с проверки собранного материала на полноту и правильность заполнения учетного документа. Затем проводят шифровку материала, т.е. каждому значению изучаемого признака присваивается код. После этого проводится группировка материала – распределение собранного материала по характеру или величине признака. А потом составляют сводки - данные полученные путем подсчета в группах заносятся в макеты таблиц. Заполненная таблица дает цифровое описание закономерностей изучаемого явления в последовательной и связанной форме. Таблицы бывают простые, групповые и комбинированные.
Кроме того, различают еще так называемые рабочие или разработочные таблицы и аналитические таблицы. Разработочные таблицы служат непосредственно для сводки статистического материала по всей программе. Они обычно бывают громоздки, с большим количеством граф и строк, не удобны для чтения и анализа. На основе разработочных таблиц составляются аналитические таблицы. Для этого громоздкие разработочные таблицы подразделяются на несколько кратких таблиц: абсолютные цифры в них округляются, рассчитываются интенсивные, экстенсивные показатели и другие относительные величины. Составление удобопонятных и легко читаемых аналитических таблиц является очень важным этапом статистической работы.
Дата добавления: 2021-04-15; просмотров: 96; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!