Пример качественного контент-анализа соц.сетей Главы РБ Радия Хабирова.

Качественный и количественный контент-анализ официальных страниц институтов власти и управления в социальных сетях.

Достаточно часто исследователи сталкиваются с необходимостью изучения документов, сайтов, социальных сетей или новостей в СМИ. Само собой, опрос, интервью или включенное наблюдение в качестве методов здесь оказываются уже неприменимы. В таком случае на помощь исследователям приходит еще один крайне востребованный в социальных науках метод – т.н. контент-анализ.

Под соответствующим «контентом» (как объектом изучения) в данном случае чаще всего понимается текстовая информация, поэтому и контент-анализ – это анализ прежде всего текстовый.

Однако работать с теми же документами (например, нормативно-правовыми актами) или онлайн-ресурсами можно по-разному. Отсюда возникает принципиальное разделение контент-анализа на два его вида – качественный и количественный.

В общем смысле количественный контент-анализ направлен на числовую фиксацию определенных показателей, значимых для исследования – это могут быть, к примеру, посты на определенную тему или с определенным тэгом, упоминания того или иного события или социальной группы.

Затем может происходить категоризация, группировка полученных данных – исследователь может выделить целые типы новостных ресурсов или пользователей в социальных сетях, для которых выделенные количественные показатели будут схожими. Такая группировка, в числе прочего, позволяет проводить сравнения между выделенными типами, что тоже может быть очень важным для результатов исследования.

Наконец, исследователь должен дать свою интерпретацию полученным данным – почему у этой группы показатели значительно больше, чем у другой, с чем это может быть связано? Это позволяет объяснить определенные феномены теоретически и вписать их в более широкий научный контекст.

Пример количественного контент-анализа соц.сетей Главы РБ Радия Хабирова.

1. Должны быть выбраны платформы для проведения контент-анализа (например, страницы Главы РБ в Инстаграм и ВКонтакте).

2. Должны быть сформированы тэги, по которым будет осуществляться сбор информации (н-р, самоизоляция, юридические механизмы, проезд, свободное перемещение, ЧС и пр.)

3. Должны быть отобраны источники (посты Радия Хабирова и реакция на них населения (комментарии, лайки, репосты и пр.))

4. Уже на данном этапе можно определить эмоциальный характер реагирования населения на высказывания Главы (положительный, отрицательный). Можно также понять, что именно волнует население в первую очередь и на что больше всего обращает внимание сам Глава РБ. Например, большое количество комментариев посвящено вопросам социальной справедливости в период введения режима самоизоляции (страх возможных штрафов, запрос на введение режима ЧС (как известно, при официально принятом режиме ЧС государство берет на себя ответственность за финансовое положение населения и коммерческих предприятий), юридическая защита и объяснение правовых норм («почему мое движение ограничивают?»). В свою очередь, Глава РБ уделяет особое внимание проблеме дистанционного обучения в школах (проведение первого онлайн-урока), гуманности и ответственности управленцев на местах.

Данные показатели исходят из количества постов Главы РБ на ту или иную тему (частое упоминание о школах и пр.) и количества ответов населения (частые вопросы о свободе передвижения и пр.).

Теперь перейдем к качественному контент-анализу. Подобно интервью или включенному наблюдению здесь ключевая цель исследователя – выявить определенные смыслы, вкладываемые социальными субъектами в публикуемые ими документы, посты, новости и т.п.

Сама процедура качественного контент-анализа напоминает работу с транскриптами (текстами) интервью или с дневником наблюдения – т.е. представляет собой кодировку или категоризацию (фиксацию, выявление) значимых смысловых элементов изучаемого текста и их последующее объединение (при условии, что оно возможно).

Категоризация используется для того, чтобы в итоге выйти на более широкие обобщения, вписать выделенные коды в общий научный контекст, дать им подходящую теоретическую интерпретацию.

Коды, категории и цитаты удобнее всего фиксировать в т.н. таблице кодировки, на основании которой впоследствии пишется текст эмпирической части исследовательской работы.

Пример качественного контент-анализа соц.сетей Главы РБ Радия Хабирова.

По количественному контент-анализу мы уже можем судить, на что обращается основное внимание населения и самого Главы РБ. Однако важно понять подтекст или же главный смысл высказываний. На мой взгляд, среди основных кодов у населения явно выделяются:

1. Социальная справедливость

2. Неуверенность в государстве и в том, что оно будет защищать граждан

3. Негативное восприятие мер, принятых государством.

У Главы РБ:

1. Продолжение политики, направленной на защиту семьи и детей

2. Борьба с безответственностью управленцев

3. Наличие «сильной руки» в Республике

Еще одним примером контент-анализа может быть модель поисковых запросов и обсуждений жителей Москвы.

Ниже представлен пример тезауруса московских жителей за 2 апреля. В чем же суть? Из 1 млн сообщений высчитываются самые частые опубликованные слова за определенный момент времени (за сутки). Они формируют повестку дня, которые в свою очередь делятся на долгосрочные, среднесрочные и краткосрочные.

​​BA-тренды N8 (МСК): Что волнует москвичей? Тезаурус за 2 апреля.

Долгосрочные московские тренды:
«Путин» (5 292 упоминаний на 1 млн сообщений), «государство» (2 587), «обращение» (2 492) – продлил нерабочий режим в стране по 30 апреля, усилив позиции в долгосрочных трендах;
«бизнес» (4 082) – что будет с малым и средним бизнесом за месяц, часть предпринимателей может не пережить апрель;
«акция» (2 220) – москвичи активно используют акции и спецпредложения от магазинов и делятся с друзьями лайфхаками и советами, на чем можно сэкономить.

Среднесрочные московские тренды:

«продлить» (1 629), «нерабочий» (1 473) – усиление среднесрочных трендов, все рассчитывали на 1-2 неделю дополнительного карантина, а получили месяц;
«нефть» (1 420) – Президент США раскрыл факт переговоров Владимира Путина с наследным принцем Саудовской Аравии по стабилизации цен на нефть. Позднее Кремль опроверг факт переговоров, но цены на нефть пошли вверх;
«начало» (678) – пессимисты: коронакризис в России – это только начало эпидемии, пик еще не прошел; бизнес: карантин на месяц – начало нашего конца;
«Хабиб» (674) – Хабиб Нурмагомедов заявил, что готов к бою с Фергюсоном в апреле, ему только нужно улететь.

Краткосрочные московские тренды:

«Андерсен» (564) – день рождения датского писателя-сказочника Ганса Христиана Андерсена;
«аутизм» (546) – Всемирный день распространения информации об аутизме;
«разметка» (439), «МЦК» (398) – магазины и аптеки наносят разметку для социального дистанцирования, охрана контролирует выполнение правила полутора метров гражданами; первая разметка уже появилась на станциях МЦК;
«ЗАГС» (409) – в регионах прекращают регистрировать браки и разводы, в Уфе прошла первая онлайн свадьба;
«Тарасов» (277) – депутат Мосгордумы Павел Тарасов выступил с критикой мер по борьбе с коронавирусом.


Дата добавления: 2021-04-05; просмотров: 354; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:




Мы поможем в написании ваших работ!