Основные определения и обозначения
Задание на 02.07.2020 Статистика
Тема: Выборочное наблюдение.
Задание 1 Изучите тему занятия.
Аннотация: В практике статистической работы несплошное наблюдение используется гораздо чаще, чем сплошное. Примерами сплошного наблюдения являются переписи населения, сплошное обследование малых предприятий, проведенное в 2000 г., сельскохозяйственная перепись 2006 г., наблюдение в форме текущей статистической и бухгалтерской отчетности финансово-хозяйственной деятельности крупных и средних предприятий и др. Однако собирать информацию о всех важнейших социально-экономических явлениях и процессах на основе сплошных методов наблюдения практически невозможно и нецелесообразно. Так, отчетность ведется по ограниченному кругу показателей; переписные листы не могут охватить все вопросы, касающиеся социально-демографической и экономической характеристики населения, контроль качества продукции часто сопровождается потерей ее потребительских свойств и т. д. Поэтому значительная часть статистической информации собирается на основе несплошных методов наблюдения. Среди них центральное место занимает выборочное наблюдение. Значение его особенно возрастает в условиях рыночной экономики. На основе выборки проводятся обследования бюджетов домашних хозяйств, наблюдение финансово-хозяйственной деятельности малых предприятий, обследование населения по проблемам занятости и др.
|
|
|
Ключевые слова: очередь
Основные положения теории выборочного метода наблюдения
Суть выборочного метода заключается в отборе отдельных единиц обследуемой совокупности по специальным правилам, гарантирующим реализацию принципа случайности отбора, с целью получения обобщающих статистических характеристик изучаемой совокупности.
Выборочный метод позволяет получать достоверные результаты лишь тогда, когда соблюдается принцип равновозможности каждой единицы быть отобранной. При этом только случай, а не какой-либо иной фактор, влияет на решение включить рассматриваемую единицу в выборочную совокупность или нет. Из всех методов несплошного наблюдения выборочный считается наиболее теоретически разработанным. Положенный в его основу принцип случайности позволяет математически обосновать дальнейшее распространение выборочных характеристик на всю совокупность.
Выборочная совокупность репрезентативна (представительна) в том случае, если она верно отражает закономерности, структуру генеральной совокупности.
Широкое применение выборочного метода в статистической практике объясняется рядом его преимуществ по сравнению со сплошным наблюдением. Основными являются:
|
|
|
· быстрота получения результатов обследования. Существенное уменьшение объема наблюдения за счет отбора лишь части единиц совокупности позволяет быстрее собрать информацию и оперативнее получить сводные результаты обследования;
· значительное снижение затрат, непосредственно связанных с проведением наблюдения. При использовании выборки затраты уменьшаются за счет сокращения количества обследуемых единиц наблюдения;
· возможность расширения программы наблюдения. Уменьшение количества наблюдаемых единиц позволяет изучить их детальнее, используя более широкий перечень вопросов;
· возможность использования в тех случаях, когда проведение сплошного наблюдения методологически невозможно. Например, при статистических исследованиях качества продукции либо когда генеральная совокупность объектов бесконечно велика и нет возможности обследовать каждую единицу (при маркетинговых обследованиях покупателей, изучении пассажиропотоков и т.д.).
Вместе с тем выборочный метод имеет ряд недостатков. Важнейший из них связан с наличием ошибок репрезентативности, которые обусловлены тем, что наблюдаются не все единицы изучаемой совокупности. Кроме того, его проведение требует привлечения высококвалифицированного персонала, что в свою очередь ведет к увеличению стоимости обследования.
|
|
|
Основные определения и обозначения
В теории выборочного наблюдения используются специфические понятия, определения и обозначения.
Под термином генеральная совокупность понимается изучаемая статистическая совокупность, из которой проводится отбор единиц для непосредственного наблюдения (количество единиц генеральной совокупности обозначается через N).
Отобранная по определенным правилам часть единиц генеральной совокупности образует выборочную совокупность (n - количество единиц выборочной совокупности).
Доля выборочной совокупности в общем объеме генеральной совокупности, выраженная в процентах, называется долей отбора (процентом выборки, процентом отбора):
Например, при объеме генеральной совокупности в 200 единиц и выборочной - в 50 единиц говорят о 25%-ной выборке (доля отбора - 25%).
Если исследуется количественный признак, то непосредственная задача выборочного наблюдения - это оценка среднего и суммарного значения признака. Среднее значение признака в генеральной совокупности принято обозначать через x. По данным генеральной совокупности оно может быть определено как
|
|
|
Среднее значение признака в выборочной совокупности обозначается через x. Оно исчисляется как
Дисперсия единиц количественного признака определяется следующим образом:
· генеральная дисперсия
Так как генеральная дисперсия по большей части в ходе исследования остается неизвестной, то условно принимают ее равной дисперсии, рассчитываемой по выборочным данным;
· выборочная дисперсия
Наряду с нахождением характеристик количественных признаков могут оцениваться характеристики альтернативных показателей.
Обозначая численность единиц, обладающих изучаемым признаком, в генеральной совокупности через М, а в выборочной - через m, получим долю единиц, обладающих исследуемым признаком в генеральной совокупности: p = M/N и в выборочной: w = m/n.
Дисперсия альтернативного признака рассчитывается следующим образом:
· генеральная дисперсия доли
где q - доля единиц, не обладающих исследуемым признаком (q = 1 - p);
· выборочная дисперсия доли
Основной целью статистического наблюдения является получение достоверной статистической информации. Но при любом способе наблюдения могут возникнуть погрешности, которые приведут к снижению качества получаемой информации. Эти погрешности называются ошибками наблюдения. При сплошном наблюдении возможны только ошибки регистрации (случайные и систематические). При выборочном наблюдении возможны как ошибки регистрации, так и ошибки репрезентативности. Те и другие могут носить как случайный, так и систематический характер.
Задача выборочного наблюдения состоит в измерении случайной ошибки репрезентативности, которая возникает вследствие несплошного характера наблюдения при любом способе отбора.
Дата добавления: 2021-07-19; просмотров: 55; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!