Автоматизированные анализаторы изображений SIAMS – профессиональный инструмент анализа изображений нового поколения.
Министерство науки и высшего образования РФ
Федеральное государственное образовательное учреждение высшего образования “Балтийский федеральный университет им. И. Канта”
Медицинский институт
Среднее профессиональное образование
РЕФЕРАТ
по дисциплине
Физико-химические методы исследования
на тему
«Современные анализаторы изображения»
Выполнил:
студент первого курса
специальности 3.31.02.03
Лабораторная диагностика
Пак Валерия
Преподаватель:
Гурченко В. В.
г. Калининград
2020 г.
Содержание:
1.Введение……………………………………………………………..3
2.Анализаторы изображений…………………………………………4
3.Виды анализаторов изображений и их особенности работы……5
4.Список литературы…………………………………………………8
Введение:
Лабораторные анализаторы – это приборы, используемые для определения отдельных элементов в общем биологическом материале (крови, мочи или другой жидкости). Такое оборудование упрощает и оптимизирует проведение лабораторных исследований: они требуют значительно меньше времени и трудовых затрат лаборантов.
При выполнении лабораторных анализов вручную требуется больше и времени, и сил. Кроме того, человеческий фактор влияет на достоверность и точность результатов. Внедрение первых полуавтоматических анализаторов стали заметным событием в медицине. Использование таких приборов позволило сократить время на выполнение различных оперативных действий, уменьшить долю участия медработника, и, соответственно, минимизировать субъективную оценку полученных данных или искажение результата.
|
|
Современные лабораторные анализаторы отличаются высокой точностью и быстротой получения результатов. Специалист лишь контролирует работу прибора. Некоторые модели автоматических лабораторных анализаторов могут подключаться к компьютеру.
Преимуществом анализаторов является не только высокая точность результата, но и высокая производительность. Модифицированные автоматические анализаторы имеют функцию самостоятельной настройки необходимых параметров исследования, передачи результатов после обработки в память компьютера, где они сохраняются.
Производители предлагают лабораторные анализаторы разных видов для лабораторий с разной специализацией.
Анализаторы изображений:
Назначение анализаторов изображений – обнаружить и максимально точно выделить интересующий объект для последующего качественного и количественного анализа. С развитием цифровых технологий в области анализа изображений взаимодействие человека и компьютера стало очень тесным и разделилось на два основных направления.
|
|
1.Интерактивный режим анализа изображений предполагает обязательное участие оператора в выборе объектов для анализа. В зависимости от качества выделения объектов анализатор может либо автоматически выполнять измерение и количественный анализ отобранных или всех объектов поля зрения, либо работать в диалоге с оператором, определяя границы объектов в ручном режиме. Степень автоматизации в такой системе тем выше, чем более специализирована она под конкретный анализ.
2.Автоматический режим анализа изображений подразумевает автономную работу компьютера, как по сбору информации, так и по ее анализу. Автоматический анализ изображений необходим, когда требуется в реальном времени обработать тысячи кадров видеосъемки, с целью распознавания или идентификации объекта.
Виды анализаторов изображений и их особенности работы:
Виды:
1. "Ручные" анализаторы изображений - интерактивный, ручной режим работы оператора
2. Автоматизированные анализаторы изображений - интерактивный, автоматизированный режим работы оператора
3. Экспертные системы автоматического принятия решений - автоматический режим работы оператора
|
|
"Ручные" анализаторы изображений. Программные продукты, относящиеся к данному классу, предлагают пользователю несложные операции улучшения изображений, а также, как правило, ручные инструменты измерений. К типичным задачам улучшения изображений относятся:
· Геометрические преобразования (вращение, масштабирование)
· Цветовая коррекция (изменение яркости и контраста, преобразование в другое цветовое пространство)
· Комбинирование изображений различными способами
· Разделение изображения на области
· Редактирование и ретуширование
· Компенсация потери резкости
Особенностью измерений в таких анализаторах является то, что они производятся непосредственно на цветном изображении, минуя этап создания бинарной маски изображения. В этом случае необходимую прорисовку оператор делает вручную, взяв на себя ответственность за точность и корректность выделения. Измеряются и рассчитываются следующие характеристики объекта: расстояние между точками, углы, длины, площади и интенсивности.
Возможности данного типа анализаторов изображений могут расширяться за счет элементов автоматизации. Для упрощения повторяющихся рутинных операций по обработке изображений используются макросы (подпрограммы), которые создаются пользователем, как правило, программированием.
|
|
Экспертные системы автоматического принятия решений занимают особое место в классификации анализаторов изображений. Эти системы-автоматы эффективно работают в узкоспециализированных областях, где требуется большой объем рутинной работы. Примером их использования может служить анализ изображений с низкой концентрацией анализируемых объектов, когда сам сбор (поиск и обнаружение) объектов для анализа является трудоемкой операцией. Обслуживание систем, выполняющих такой анализ, может быть поручено персоналу невысокой квалификации. Эксперт сосредотачивается на высококвалифицированных функциях качественной оценки отобранных объектов, что значительно повышает информативность и надежность анализа, увеличивает производительность труда.
Автоматизированные анализаторы изображений - наиболее востребованный тип анализаторов для задач поточного контроля структуры материалов. Нередко перед пользователем стоит задача обработки серий однотипных изображений. Автоматизированные анализаторы изображений позволяют, подобрав и настроив цепочку обработки и анализа изображений, затем транслировать этот опыт на весь класс подобных изображений.
Примером данного типа анализаторов служат Анализаторы изображений SIAMS. В Анализаторах изображений SIAMS задача автоматизации анализа решена оптимальным образом. Пользователь работает в привычном диалоговом (интерактивном) режиме. Он может визуально проконтролировать действие алгоритма, настроить параметры отдельных операций (этапов) обработки, а затем перейти к автоматическому анализу на выбранных полях зрения.
Автоматизированные анализаторы изображений SIAMS – профессиональный инструмент анализа изображений нового поколения.
Только в анализаторах изображений SIAMS впервые концептуально решена автоматизация анализа изображений. Причем, что особенно важно для пользователя, решена визуальными средствами, а не закодировано посредством макросов как в других программных продуктах. Автоматизированный анализ изображений стал возможен благодаря использованию электронных таблиц для анализа изображений (Smart Imaging SpreadsheetTM).
Электронные таблицы для анализа изображений – это:
· Естественная автоматизация процесса анализа. Сократить рутинные, повторяющиеся операция стало еще проще. Собрав однажды последовательность операций анализа изображений, вам достаточно сохранить ее, и решение готово. Новое изображение обработается по сохраненному алгоритму автоматически.
· Визуальный контроль за анализом. Все промежуточные этапы, а также результат обработки изображения видны в ячейках электронной таблицы. Пользователь имеет уникальную возможность непосредственно наблюдать за корректностью исполнения алгоритма обработки и анализа изображения. Операции обработки изображений содержат инструменты удобной настройки параметров, а также средства ручного редактирования и аннотирования результатов.
· Ячейки электронных таблиц для анализа изображений могут содержать разные типы данных: числа, изображения, графики, гистограммы, цепочки функций, Java-макросы.
· На базе технологии электронных таблиц для анализа изображений разработаны специальные таблицы–шаблоны, направленные на автоматизированное решение определенной задачи. К ним относятся: "Пакетная обработка", "Генератор Web-альбома", "Измерение углов и длин", "Измерение объектов", "Сшивка изображений", "Реконструкция сфокусированного изображения"
Дата добавления: 2021-07-19; просмотров: 189; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!