Методы одномерного и многомерного шкалирования.
Одномерное шкалирование
Что такое шкалирование? Процесс построения шкалы, проведенный по определенным правилам, называют шкалированием. Для одномерных методов шкалирования характерно ограничение одним, чаще всего эмоциональным, компонентом теоретической конструкции.
При разработке одномерного шкалирования авторы задавались следующими целями. Создать способ настолько простой, чтобы при этом полученные данные были адекватны существующим условиям. Создать способ со столь высоким уровнем измерения, чтобы применять традиционные числовые методы (в частности при создании статистических данных). Создать способ настолько функциональный, чтобы на его основании переходить от выборки к генеральной совокупности.
Им это удалось и в итоге возникает масса шкал. Каждая из них важна и если не используется на практике, то все равно, безусловно, является достижением социологии.
1. Психофизическое измерение.
Этот метод был предложен Терстоуном и считается предпосылкой одномерного социологического шкалирования. Заключается он в следующем. Терстоун, анализируя ответы респондентов при ответах на вопросы, имеющие объективный характер, заметил, что у каждого респондента свой порог различения. Терстоун пришел к выводу, что шкала, построенная таким образом, решает и проблемы измерения в социологии. Эти выводы активно использовались и другими авторами для дальнейших разработок одномерных шкал.
|
|
|
2. Метод Терстоуна.
Так называемый метод опроса экспертов. Этот метод направлен, прежде всего, на измерение социально-психологических характеристик и прежде всего социальных установок (аттитюдов), ценностных ориентаций, эмоциональных состояний респондента. На первом этапе исследования набирается группа экспертов. Это группа, численностью не более 50 человек, представляющая собой модель исследуемой совокупности. Эксперты производят отбор и эталонирование предложенных суждений. В итоге отбираются те из них, которые получили наиболее согласованные оценки экспертов. В итоге остается 15-30 суждений, шкальные значения которых и составляют шкалу исследования. Затем эти суждения, прошедшие отбор экспертов, предлагаются респондентам, ответы которых и "раскидываются" по шкале.
3. Шкала ранжирования
Она отличается той особенностью, что результаты измерения установок при ее помощи анализируются в соответствии с правилами, применимыми для ранговых шкал. Наиболее простой прием измерения установок по правилам такой шкалы - ранжирование респондентами тех объектов, отношение к которым с их стороны интересуют исследователя. Когда хотят, чтобы цель выявления установок для респондентов оставалась скрытой, в эту шкалу вводятся "фиктивные объекты". В таких ситуациях среди ранжируемых объектов значимо один или несколько. Более сложным вариантом измерения установок при помощи ранговой шкалы - метод парных сравнений.
|
|
|
4. Метод парных сравнений.
Метод парных сравнений - это метод построения оценочной шкалы, основанный на парном сравнении всех объектов изучения. Респондент пытается выбрать, что ему более симпатизирует из предложенной пары. Для обработки полученных данных составляется ассиметричная матрица. При чем асимметрия указывает на верность хода мысли респондента и реальность данных. Этот метод часто "сковывает" исследователя, потому как респондент не может выбрать, что ему нравится больше из предложенной пары и затрудняется ответить, а это приводит к недостатку информации или ее отбраковыванию.
5. Факторный анализ.
Этот метод неразрывно связан с тестовыми разработками социологических исследований. Он не принадлежит к числу основных методов, а интересует исследователя лишь потому, что его понимание важно для осмысления идей, заложенных в некоторых социологических методах шкалирования. Основная идея факторного анализа заключается в следующем. Каждый наблюдаемый признак можно представить в виде линейной комбинации нормально распределенных факторов.
|
|
|
6. Шкала Лайкерта.
Часто этот метод встречается в литературе под названием метод суммарных оценок. Лайкерт предложил измерять латентную переменную путем построения индекса, а так же предложил строить фрагмент анкеты, направленный на измерение латентной переменной в виде так называемого кафетерия - таблицы, строкам которой отвечают наблюдаемые переменные, а столбцам - значения этих переменных. Значение фактора в итоге определяется как сумма значений наблюдаемых переменных. Этот метод легок и не требует использования обработки на ЭВМ.
7. Шкала Гуттмана.
Здесь значение латентной переменной рассчитывается как сумма положительных ответов, данных респондентом на рассматриваемые вопросы. Рассматриваемые дихотомические признаки можно упорядочить и представить в виде диагональной матрицы. Гуттман предложил простой алгоритм, приводящий ее к этому состоянию.
Особенность ее в том, что каждая оценка автоматически включает в себя все последующие и исключает предыдущие. Шкалы подобного типа называются кумулятивными. Они использовались задолго до Гуттмана. К примеру, таковой является шкала Богардуса.
|
|
|
8. Шкала Богардуса.
Ее основное предназначение - измерение национальных и расовых установок. Чаще всего ее применяют для определения социальной дистанции.
9. Латентно-структурный анализ.
Этот метод был впервые предложен Лазерсфельдом. Сам он неоднократно заявлял, что это метод имеет непосредственное отношение к теории тестов в социологии. Заключается метод латентно-структурного анализа в выявлении статистической связи между рассматриваемыми наблюдаемыми переменными, которую можно объяснить действием латентной переменной. Это проявляется в том, что при фиксации значения латентной переменной эта связь пропадает. Лазерсфельд назвал это явление аксиомой локальной независимости. Основная специфическая черта латентно-структурного анализа: он работает с частотными таблицами, а значит, со шкалами любых типов.
10. Метод семантического дифференциала.
Этот метод впервые был предложен Осгудом. Цель его - раскрытие аффективных компонент смыслов, вкладываемых людьми в те или иные объекты, явления, понятия, а так же выявление тех факторов, которые определяют смысловую значимость объектов для каждого человека. Пространство, образуемое этими факторами, и является там самым семантическим пространством, в которое респондент как бы помещает объект, оценивая его таким образом. Этот метод определяет различия в восприятии человеком разных объектов (дифференцирует). Метод Осгуда направлен на выделение типов людей, имеющих сходную картину изучаемых смыслов, сходные психосемантические пространства. Этот метод опирается на изучение явления синтестезиса - мышления по аналогии. Фактически это интервальная шкала. Респондентам по очереди предъявляются для оценивания рассматриваемые объекты, и предлагается соотнести интенсивность своего внутреннего ощущения по очереди со всеми оценочными шкалами. Но так как при решении конкретных задач методом семантического дифференциала возникает масса методических трудностей (например, трудно ограничиться использованием только когнитивных признаков), обычно используется ослабленный, более просто метод проективных процедур.
11. Шкала самооценки.
Это наиболее простой вид шкалы измерения установки. Она может быть сконструирована в форме обычного вопроса или в виде некоторой числовой оси с положительными и отрицательными градациями. При конструировании шкалы самооценки в форме "традиционного" вопроса, ее позиции обязательно располагаются симметрично и состоят из равного числа положительных и отрицательных оценок, разделенных "нейтральной" позицией. В социологической практике чаще всего применяется шкала самооценки с пятью позициями. Первые две позиции регистрируют соответствующую степень положительной установки, последние две - отрицательной. Нулевая позиция является нейтральным состоянием или состоянием затруднения ответить. Основной недостаток шкалы самооценки - высокая степень ее субъективности. Дело в том, что респонденты, обладающие разной степени интенсивностью установок, в полнее могут отметить одну и туже позицию на шкале измерения, а обладающая одинаковой интенсивностью установки - разные позиции.
12. Одномерное развертывание.
Этот метод впервые был предложен Кумбсом. Он глубоко проанализировал аспекты интерпретации данных, пытаясь понять, каковы те положения, без которых немыслим ни один метод шкалирования, пытаясь представить себе, каким должен быть метод шкалирования, основанный только на такие предположения. Он пытался понять, насколько адекватны те шкалы, которые к тому моменту в социологии были традиционными. Пришел к выводу, что они совершенно неадекватны и это требует разработки нового метода, основанного на более четком рассмотрении личности респондента, дабы он дал более четкий ответ.
Одна из самых распространенных задач в эмпирической социологии - найти такие числовые характеристики, которые бы отражали усредненное мнение всех респондентов о рассматриваемых объектах. Кумбс поставил перед собой вопрос: можно ли найти оценочную шкалу, не навязывая респонденту чисел, не вкладывая в ответы респондента того, чего он не говорил? Именно метод одномерного развертывания и стал ответом на этот вопрос.
Таким образом, основная цель указанного метода - построение оценочной шкалы на базе ранжирования изучаемых объектов с использованием приемлемой модели восприятия, не опирающейся на подмену рангов числами.
Многомерное шкалирование
Сложную субъективную шкалу можно представить как систему нескольких простых субъективных шкал. Люди используют для объяснения некоторого качества зачастую более чем одну физическую шкалу, значит, субъективные шкалы могут быть составными. Можно представить, что свои измерения по субъективным шкалам люди осуществляют какими-то не всегда осознанными методами комбинирования характеристик объектов. Поэтому вполне вероятно, что некоторые из этих субъективных шкал не соответствуют однозначно простым физическим шкалам. Применение методов одномерного шкалирования, описанных выше, оставляет мало надежды получить полезную информацию об этих “составных” шкалах.
Модель, которая походит на многомерные модели в том, что может трактоваться как система шкал и не требует, чтобы эти шкалы определялись заранее до анализа данных, обладает большой ценностью. Подобная модель может применяться непосредственно к оценочным данным.
Для решения такой проблемы и развивались методы многомерного шкалирования, проанализированные А. Ю. Терехиной (1986). В основе сложных суждений человека лежит система из нескольких субъективных шкал, которая и формирует субъективное пространство. Когда испытуемых просят сравнить пару объектов, они ориентируются на различия между объектами по каждой субъективной шкале, и итоговая оценка различия есть величина, производная от различий по каждой шкале. В качестве модели системы субъективных шкал обычно используется геометрическое пространство, точки которого представляют исходные стимулы. Оси геометрического пространства интерпретируются как субъективные шкалы, а шкальные величины каждого стимула -- как значения координат соответствующей точки. Предполагается, что если стимулы представить как точки пространства, то субъективные оценки различий определенным образом соотносимы с расстояниями между точками в субъективном пространстве. Конкретный вид связи между субъективными различиями и межточечными расстояниями в каждом случае может быть различным. Он определяется используемой моделью субъективного расстояния, но в данном случае понятно, что два стимула, сильно различающиеся между собой, будут расположены на далеком расстоянии друг от друга в пространстве, а сходные стимулы расположатся рядом.
Дата добавления: 2021-07-19; просмотров: 1451; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!