Классификация по решаемой задаче
1. Интерпретация (трактовка) данных – определение смысла данных, результаты которого должны быть согласованными и корректными (определение свойств личности по результатам тестирования).
2. Диагностика – обнаружение неисправностей в некоторой системе (неисправность оборудования, линейного тракта, живых организмов).
3. Мониторинг – непрерывная интерпретация данных и сигнализация о выходе тех или иных параметров за допустимые пределы (контроль за работой электростанции, контроль аварийных датчиков).
4. Проектирование – подготовка спецификаций на создание «объектов» с заранее определёнными свойствами (проектирование конфигураций ЭВМ, проектирование БИС).
В процессе проектирования необходимо связать процесс вывода решения и процесс объяснения.
5. Прогнозирование – вывод вероятных следствий из заданных ситуаций (предсказание погоды, оценка будущего урожая, прогнозы в экономики).
6. Планирование – нахождение планов действий, к объектам, способным выполнять некоторые функции (планирование поведения робота, заказов, эксперимента)
7. Обучение – какой-либо дисциплины с помощью ЭВМ – диагностирование ошибок, подсказывание правильных решений (обучение языку программирования).
Все системы, основанные на знаниях, можно подразделить на:
· Системы, решающие задачи анализа (это интерпретация данных, диагностика),
· Системы, решающие задачи синтеза (это проектирование, планирование).
|
|
|
· Комбинированные задачи (обучение, мониторинг, прогнозирование)
Классификация по связи с реальным временем
1. Статистические ЭС разрабатываются в предметных
областях, в которых база знаний и интерпретируемые данные не меняются во времени. Они стабильны (диагностика неисправностей в автомобиле).
2. Квазигармонические ЭС интерпретируют ситуацию, которая меняется с некоторым фиксированным интервалом времени (измерение технологического процесса один раз в 4 – 5 ч и анализ динамики полученных показателей по отношению к предыдущему измерению).
3. Динамические ЭС работают в режиме реального времени с непрерывной интерпретацией поступаемых данных (управление производственными комплексами).
Классификация ЭС по типу ЭВМ:
· Для универсальных стратегически важных задач На суперЭВМ (Эльбрус, CRAY, CONVEX);
· На ЭВМ средней производительности (типа ЕС ЭВМ)
· На символьных процессорах и рабочих станциях (SUN, APOLLO);
· На мини- и супермини-ЭВМ (VAX, micro-VAX и др.);
· На персональных компьютерах (IBM PC, MAC II).
Классификация по степени интеграции с другими программами
1. Автономные ЭС – работают в режиме консультаций с пользователем.
|
|
|
2. Гибридные ЭС – программный комплекс объединяющий стандартные пакеты прикладных программ (математические статистику, программирование, СУБД) и средства манипулирования знаниями.
Инструментальные средства построения ЭС:
· Традиционные языки программирования;
· Языки искусственного интеллекта;
· Специальный программный инструментарий;
· «Оболочки».
Традиционные языки программирования
· С;
· С++;
· Basic;
· Fortran и т.п.
Достоинство языков – высокая эффективность, связанная с их близостью к традиционной машинной архитектуре.
Среди традиционных языков наиболее удобными считаются объектно-ориентированные (С++, Delphi).
Языки искусственного интеллекта
·
|
Лисп (LISP);
· Пролог (Prolog);
· РЕФАЛ (разработанный в России).
Эти языки позволяют работать с символьными и логическими данными. Универсальность их меньше, но они позволяют работать с символьными и логическими данными, что крайне важно для задач искусственного интеллекта.
Дата добавления: 2021-03-18; просмотров: 329; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!