Этапы построения статистических группировок

Сводка и группировка статистических данных

Содержание и виды сводки

В результате стадии статистического наблюдения исследователь получает сведения о каждой единицы анализируемой совокупности. Возникает необходимость в систематизации и обобщении результатов стат. наблюдения. Такую систематизацию называют статической сводкой. Статическая сводка является вторым этапом статистического исследования социально-экономических явлений и процессов.

Статистическая сводкаэто обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления или процесса по ряду существенных для него признаков для выявления типичных черт и закономерностей, присущих явлению или процессу в целом.

1) По глубине и точности обработки материала различают сводку простую и сложную.

Простая статистическая сводка – это операция по подсчету общих итоговых и групповых данных непосредственно по совокупности единиц наблюдения и оформления этого материала в таблицах.

Сложная статистическая сводка – это комплекс операций, включающих распределение единиц наблюдения изучаемого социально – экономического явления или процесса на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц.

 

Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые разбивается совокупность единиц наблюдения, а так же систему показателей, характеризующих изучаемую совокупность явлений и процессов.

Разработка программы статистической сводки включает следующие этапы :

1. Сначала выбирают группировочный признак для образования однородных групп.

2. Затем определяют порядок формирования и число групп.

3. Далее разрабатывают систему статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом.

Завершается работа над программой созданием макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

Наряду с программой составляется план статистической сводки, который содержит информацию о последовательности, сроках и технике проведения сводки, её исполнителях, о порядке и правилах оформления её результатов в виде таблиц.

2) По форме обработки материала сводка бывает децентрализованная и централизованная.

Децентрализованная сводка – состоит в том, что обработка статистических данных производится на местах. Полученные итоги поступают в Госкомстат РФ, а там выводятся итоговые показатели в целом по народному хозяйству страны.

Централизованная сводка – это способ сводки статистических данных, при котором все первичные данные, полученные в результате статистического наблюдения, сосредотачиваются в одной центральной организации и подвергаются в ней обработке от начала и до конца.

3) По технике выполнения сводка бывает механизированная (с использованием ЭВМ) и ручная.

Понятие и виды группировок

Статистическая группировкаэто разделения общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить социально – экономические типы явлений, изучить структуру совокупности и проанализировать взаимосвязи и взаимозависимости между признаками.

Задачи, решаемые с помощью метода группировок:

· выделение социально-экономических типов явлений;

· изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

· выявление взаимосвязи и взаимозависимости между явлениями.

Виды группировок:

1) Типологическиеэто расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные, социально - экономические классы и выявление на этой основе экономических типов явлений.

При построении типологической группировки могут выступать количественные (например, при анализе студентов учебного заведения, группировка на успевающих и не успевающих) и атрибутивные (например, группировка предприятий по форме собственности) качественные признаки.

2) Структурная группировкаэто расчленение однородной в качественном отношении совокупности единиц по определённым существенным признакам на группы, характеризующие её состав и структуру. Здесь группировочные признаки также количественные (например, группировка элементов фондового рынка по величине котировки банковских долгов, выставленных на продажу в вексельном центре) и атрибутивные (например, распределение безработных по полу и образованию).

3) Аналитическая группировка - это группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между социально – экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.

По способу построения группировки бывают простые и комбинационные.

Простая группировка — группы образованы только по одному признаку.

Комбинационной считается группировка, когда группы образуются по двум и более признакам, взятые в сочетании друг с другом.

3. Принципы построения группировок:

Сначала следует выбрать группировочный признак; затем определить число групп, на которые надо разбить изучаемую совокупность и зафиксировать границы интервалов группировки. Затем надо для каждой группировки найти конкретные показатели, которые должны характеризовать выделенные группы.

Сначала группы формируются по одному признаку, затем группы делятся на подгруппы по другому признаку, а эти в свою очередь делятся по третьему и так далее. Таким образом, комбинационные группировки дают возможность изучить единицы совокупности одновременно по нескольким взаимосвязанным признакам.

При построении комбинационной группировки возникает вопрос о последователь­ности разбиения единиц объекта по признакам. Как правило, рекомендуется сначала производить группировку по атрибутивным признакам, значения которых имеют ярко выраженные качественные различия.

Этапы построения статистических группировок

1. Определение группированного признака.

2. Определение размаха вариации.

3. Определение числа групп.

4. Расчет ширины интервала группировки.

Определение признаков, которые в комбинации друг с другом будут характери­зовать каждую выделенную группу.

 

1) Группировочным признаком называется признак, по которому проводится

разбиение единиц совокупности на отдельные группы. От правильного выбора

группировочного признака зависят выводы статистического исследования. В

основание группировки могут быть положены как количественные (возраст

человека), так и качественные (форма собственности фирмы) признаки.

Число групп зависит от:

- задач исследования;

- объема изучаемой совокупности

- степени вариации признака.

В случае группировки единиц наблюдения по количественному признаку

особое внимание необходимо обратить на число единиц исследуемого объекта,

объем совокупности и степень колеблемости группировочного признака.

При небольшом объеме совокупности не следует образовывать большого

количества групп, так как группы будут включать недостаточное число единиц

2) Число групп определяется с таким расчетом, чтобы в каждую группу попало достаточно большое (для обобщения) число единиц совокупности. Число групп должно быть рациональным: не слишком большим, чтобы состав групп был наполненным, но и не слишком малым, чтобы заметить качественное отличие одной группы от другой.

3) На практике для определения числа групп пользуются формулой Стерджесса:

n = 1+3,322·lg N

 

где n – число групп, N – число единиц совокупности.

4)

После того, как установлено число групп, решается задача определения интервалов группировки.

Интервал группировки – это интервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах определенной группы.

Каждый интервал имеет свою длину (ширину), верхнюю и нижнюю, границы или хотя бы одну из них.

Нижняя граница интервала – это наименьшее значение признака в интервале.

Верхняя граница интервала – это наибольшее значение признака.

Ширина интервала – это разность между верней нижней границей.

Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

Величина равного интервала определяется по формуле:

 

где X max ; X min – максимальное и минимальное значение признака в совокупности;

n – число групп;

h – шаг интервала;

 


Дата добавления: 2021-03-18; просмотров: 91; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:




Мы поможем в написании ваших работ!