Виды группировок: типологические, структурные, аналитические. Группировки простые и комбинированные. Понятие о вторичной группировке.



Типологические группировки - это разграничение изучаемой совокупности на однородные группы, типы по существенному качественному признаку.

Основная цель типологической группировки - отграничение одного типа явлений от другого статистическими средствами. Это вид группировок в значительной степени определяется сложившимися представлениями о том, какие типы явлений составляют содержание изучаемой совокупности.

Данная группировка по качественному признаку, когда имеется всего лишь два значения этого признака (причем одно из них исключает другое), в статистике именуется альтернативной.

Структурные (или вариационные) группировки - это распределение типически однородных групп по количественным признакам, которые могут изменяться (варьировать).

При структурной группировке совокупности по количественному признаку (интервалу) важно, чтобы интервалы отражали ее качественное состояние, определяющее переход одной группы к другой. При этом интервалы, носящие чисто арифметический характер, не имеют научно - практического значения.

Аналитическими группировками называют группировки, при помощи которых выявляется взаимосвязь между явлениями. При построении таких группировок, прежде всего из двух взаимосвязанных один рассматривается как фактор (т.е. влияющий на другой), а второй — как результат влияния первого.

Статистическую группировку можно строить как по одному, так и по нескольким признакам. Группировка по одному признаку называется простой. Группировка по нескольким признакам называется комбинационной. Комбинационные группировки приобретают особое значение в тех случаях, когда для выделения отдельных групп, особенно социальных типов и форм явлений одного признака бывает недостаточно. Тогда приходится один признак брать в сочетании с другими.

В статистической практике широко применяются вторичные группировки, к которым относятся группировки, которые формируются на уже обработанном ранее статистическом материале, т.е. в данном случае происходит перегруппировка уже ранее сгруппированного материала. К вторичной группировке прибегают тогда: когда из большого числа первоначально обработанных групп надо получить меньшее число более крупных, более характерных групп; когда в целях сравнения нужно привести в сопоставимый вид по-разному сгруппированный материал.

Выбор группировочных признаков, определение числа групп и величины интервала.

В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным (атрибутивным) признакам. Если в основании группировки атрибутивный (качественный) признак, то количество групп равняется количеству значений этого признака.

Если в основании группировки лежит количественный признак, то задача формирования группировки несколько усложняется. При построении интервальных вариационных рядов вопросы о числе групп и величине интервала в группе решаются на основе теоретического анализа сущности изучаемого явления, цели исследования и характера изменения признака.

К интервалам предъявляются следующие требования:

- они не должны быть слишком широкими, так как иначе в один интервал попадут качественно различные элементы;

- они не должны быть слишком узкими, так как в этом случае число единиц в группе может оказаться незначительным и характеристики группы не будут типичными.

При построении группировки с равными интервалами величину интервала групп определяют по формуле , где —  размах вариации;  —  максимальное значение признака в совокупности; —  минимальное значение признака в совокупности; m  число групп, которое может быть найдено по формуле Стэрджесса: , где — число единиц совокупности

Группировки с неравными интервалами целесообразно применять в тех случаях, когда исходные статистические данные разнятся на весьма значительную величину, т.е. когда слишком велик размах вариации в исходной совокупности и возникает проблема пустых групп.

Группировки с неравными интервалами подразделяют на:

1) группировки с прогрессивно возрастающими или убывающими интервалами (по арифметической либо геометрической прогрессии).

2) группировки с равнонаполненными группами (численность каждой группы примерно одна и та же).

 

2.7. Статистическая таблица и ее элементы. Принципы построения и виды статистических таблиц. Разработка сказуемого статистической таблицы.

Результаты обработки статистических данных, как правило, оформляются в виде статистических таблиц. Табличная форма позволяет изложить материал наиболее удобно, компактно, наглядно и рационально. В каждой статистической таблице имеется ряд горизонтальных строк и вертикальных граф (столбцов), имеющих заголовки, объясняющие, что характеризуется какими показателями. Строки и графы при пересечении образуют клетки, которые заполняются статистическими данными.

В статистических таблицах различают подлежащее и сказуемое.

Подлежащим в таблице является, те объекты или их части, а также отдельные периоды времени и территории, которые характеризуются рядом показателей.

Сказуемым в таблице являются все те показатели, которыми характеризуется подлежащее.

Статистические таблицы могут быть простыми и сложными.

К простым относятся перечневые таблицы, в которых подлежащим служит перечень отдельных объектов (заводов, агрохозяйства, министерства и т.д.), и динамические таблицы, где подлежащими являются отдельные годы, месяцы или иные периоды времени.

В сложных таблицах подлежащее представляет собой совокупность, расчленённую на группы по одному или нескольким признакам.

Таблицы, в подлежащем которых имеет место группировка по одному признаку, называются групповыми. При наличии в подлежащем группировки по двум или более признакам таблица именуется комбинационной. Таким образом, деление таблиц на простые и комбинационные основано на степени расчленённости подлежащего.


Дата добавления: 2021-03-18; просмотров: 948; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!