Требования к оформлению отчета по самостоятельной работе
Лабораторная работа «Анализ данных посредством инструментов MsExcel»
1. Создайте лист MsExcel
2. Загрузите готовую базу данных «Спортивный клуб»: Данные / Получить внешние данные / из Access / Указать путь и выбрать базу данных «sport_club.mdb» / таблица «Клиенты»
3. На основе данной таблицы можно создать сводную таблицу (отчет), которая будет показывать телефоны клиентов определенного тренера
Выделить любую ячейку таблицы и перейти в меню Конструктор/ Сводная таблица / выбираем поместить таблицу в «новый лист» и нажимаем кнопку «ОК».
Результат представлен на рисунке
Далее создается требуемый отчёт. Для этого необходимо перенести требуемые поля из списка полей сводной таблицы (правая часть) в соответствующие зоны сводной таблицы (левая часть). Для этого выполняются следующие действия:
· перенесём поле «телефоны» в зону поля столбцов;
· перенесём поле «фамилия» в зону поля строк;
· перенесём поле «код клиента» в зону элементов данных.
· перенесём поле «код тренера» в зону поля страниц.
Для получения информации о номерах телефонов клиентов тренера под кодом 112, в списке код трена выбрать 112.
Этот же отчет возможно создать с помощью функции «Фильтр» выбрав в открывающемся списке Кодов тренера «112»
Далее аналогично загрузить базу данных таблицу «Абонементы» и создать отчет стоимость и описание различных абонементов
|
|
|
На этом примере покажем возможность создания сводной диаграммы, для чего в меню Параметры выбираем «Сводная диаграмма», которая покажет с помощью круговой диаграммы сравнение цен по различным видам абонементов
Выполнить следующие задачи:
1) Определить абонементы, в которых можно позаниматься в зале № 1007
2) Определить абонементы, цена которых больше или равна 300 и меньше либо равно 800 руб.
3) Определить Фамилию и имя тренера под кодом 112.
4) Расставить Тренеров по величине их оклада в порядке возрастания
5) Определить коды клиентов, не оплативших в мае за пользование различными абонементами.
Для создания отчетов и сводных таблиц, содержащих информацию из различных таблиц данной базы данных, необходимо создать запрос
Данные / Получить внешние данные / Из других источников / Из Microsoft Query / Выбрать базы данных MS Access / Указать путь к базе данных «спортивный клуб» / Далее определить поля новой таблицы
Например, получим следующую таблицу
На основе нее создадим следующую сводную таблицу: коды клиентов, занимающихся по абонементу 3 раза в неделю в определенных залах
Выполнить следующие задачи:
Самостоятельно создать три отчета (сводные таблицы и сводные диаграммы) на свое усмотрение на основе аналогичных таблиц (созданных с помощью запроса Microsoft Query).
|
|
|
Итоговое задание для самостоятельного выполнения «Создание и применение ИАС»
Задачи, выполняемые пользователями системы – лицами, принимающими решения (ЛПР), аналитиками, экспертами на этапах ее создания и применения заключаются в выработке требований к содержанию и структуре данных в ИХ, контроле за наполнением хранилищ данных, разработке и реализации сценариев анализа.
Главным в формировании требований является определение состава данных, которые необходимо собирать в ходе деятельности предприятия из различных источников, приводить их к единому формату и структуре с целью удобного использования в процессе анализа. На следующем этапе работы пользователей по созданию ИАС определяется, что нужно делать с этими данными.
Задача специалистов по информационным технологиям заключается в реализации требований пользователей в виде конкретных физических моделей.
Состав данных представляется в виде базы метаданных (БМД) или репозитория. БМД представляет собой совокупность свойств объектов, подлежащих исследованию в ходе аналитических работ. Практически это совокупность атрибутов или реквизитов показателей, отображающих объекты. Она создается по результатам обследования предметной области, в которой создается ИАС или ее фрагмент, в том числе информационное хранилище или его секция.
|
|
|
В результате обследования пользователи должны получить состав документов или исходных материалов для анализа и последующего использования при принятии решений. Из таких источников извлекаются атрибуты, подлежащие переносу в информационное хранилище или в секцию его. Повторяющиеся атрибуты вносятся в базу МД один раз, но добавляются атрибуты, свидетельствующие об агрегации данных. На рис. 1 показана схема создания базы метаданных, касающихся конечных пользователей. К ним добавляются метаданные, относящиеся к компетенции администраторов информационных хранилищ и ИАС в целом, так называемые технические метаданные в отличие от бизнес-метаданных. Среди таблиц на рис. 1 могут быть и материалы, относящиеся к технической стороне реализации ИХ и ИАС.
Наименования столбцов или атрибутов в таблицах, представляющих материалы или отчеты, обозначают свойства описываемых объектов. В строках содержатся значения свойств экземпляров этих объектов.
|
|
|
Делается оценка количества экземпляров, содержащихся в данной таблице объектов и размерности значений их атрибутов с целью определения объема требуемой памяти.
Рис. 1. Структура базы метаданных
Множество Q атрибутов секции P информационного хранилища определяется по формуле:
,
где A i – множества атрибутов отчетов и материалов;
N – количество отчетов и материалов;
B – множество системообразующих атрибутов.
Итак, для приобретения навыков аналитической работы с использованием специализированных и массовых инструментальных средств необходимо выполнить следующие задания.
Задание
Подобрать массивы данных по выбранной предметной области в соответствии с интересами по осваиваемой специальности, работе или другими обстоятельствами. При использовании Internet можно воспользоваться готовыми базами данных. Возможные тематики баз данных представлены в Приложении 1.
Экспортировать заинтересовавшие обучающегося данные в Excel или специализированное инструментальное средство в зависимости от наличия такового.
Транспорт в аналитический инструмент выполняется соответствующими средствами или опцией Excel (при транспорте в него): Данные – Внешние данные – Создать запрос.
Далее в зависимости от характера источника данных: Интернет; базы данных, поддерживаемые различными СУБД; электронные таблицы; текстовые файлы и т.д. выбираются соответствующие этим форматам данных опции.
После транспортировки в Excel форматы, вид и структура полученных данных приводятся к удобному для пользователя виду.
В случае, если данные получены в виде нескольких таблиц, их следует при необходимости свести в одну сводную таблицу с помощью опции Данные – Сводная таблица. Эта операция выполняется для того, чтобы можно было легко получать выборки, состоящие из необходимых для данного запроса атрибутов, находящихся в разных таблицах.
На следующем этапе производится оперативный анализ подготовленных данных. При использовании инструмента Excel с помощью опций Данные –> Сортировка, Фильтр, Форма, Итоги, Группа и структура. Приведенные опции могут использоваться в последовательности, обеспечивающей выполнение поставленных пользователем задач анализа.
К ним относятся:
− выделение из подготовленной совокупности данных заинтересовавших пользователя объектов в виде группы атрибутов,
− сортировка значений атрибутов по определенным критериям,
− подведение итогов,
− группировка (агрегация) значений по заданным формулам и другие операции оперативного анализа.
− операции над атрибутами с целью получения новых свойств исследуемых объектов и т.д.
Выполнение интеллектуального анализа средствами Excel. В этом средстве имеется инструмент «Мастер функций», позволяющий выполнять математическую, статистическую, логическую обработку данных, финансовый анализ с оценкой проектов современными методами, прогнозирование хода процессов. Операции над сформированными данными выполняются с использованием аппарата справок. Сначала решаются находящиеся в справках примеры, затем выполняется анализ собственных примеров.
При использовании специализированных инструментов анализа используйте соответствующие их возможности.
Темы работ выбираются в соответствии со специализацией и интересами обучающихся.
Требования к оформлению отчета по самостоятельной работе
Отчет должен быть представлен в виде документа на бумажном носителе, выполнен по правилам оформления. Он должен содержать:
1. Описание выбранной предметной области. Приводятся выполняемые задачи, объемы работ, цель работы.
2. Макеты отчетных документов по выбранной группой предметной области в различных форматах, например, xls, mdb, htm и/или других. В работе должны быть макеты данных в объеме не менее десяти записей.
3. Фрагмент базы метаданных, относящийся к выбранной предметной области, содержащий атрибуты макетов, представленных по п. 2, а также макеты соответствующих данных в скоординированном виде. В совокупности фрагмент БМД и макетов записей составляют секцию информационного хранилища, относящуюся к исследуемой предметной области.
4. Макеты отчетных аналитических материалов. Аналитические отчеты должны сопровождаться краткими комментариями и диаграммами.
Приложение 1
1.БД тестирования знаний. В БД хранятся билеты по дисциплинам и варианты ответов. По результатам тестирования подводится итог и выводится оценка (деканат – кафедра – группа – студенты – преподаватели – билеты – вопросы к билетам – результаты тестирования).
2. БД расписаний маршрутов движения транспорта (станции – маршруты – станции маршрутов – время прибытия/убытия).
3. БД планирования рабочего дня (список пользователей – планировщик – мероприятия).
4. БД заданий к лабораторным работам.
5. БД каталог дисциплин. Какие дисциплины и на каком курсе читаются (деканат – кафедра – курс – дисциплины – дисциплины курса).
6. БД склада. Учет прихода и расхода товара со склада (люди – склад – товар – тип товара– приход/расход).
7. Журнал учета компьютерного времени. С предоставлением информации загрузки компьютерных аудиторий по кварталам, по месяцам по преподавателям и по программным продуктам.
8. Журнал посещаемости лекций и лабораторных работ.
9. БД тестирования знаний. В БД хранятся билеты. Ответ вводится в виде формулы. Анализируется правильность составления формулы. По результатам тестирования подводится итог и выводится оценка.
10. БД учета оборудования организации (кафедра–помещение–материально ответственный–оборудование).
11. БД хранения служебных документов: актов приема–передачи, списания и т.д. (подразделение – сотрудник – тип оборудования – оборудование – акты – записи актов).
12. БД аттестационных ведомостей (деканат – кафедра – группа – студенты – ведомости – дисциплины – оценки).
13. БД зачетных книжек студентов (деканат – кафедра – группа – студенты – зачетные книжки).
14. БД учета сетевого и компьютерного оборудования (деканат – кафедра – аудитория – оборудование – тип оборудования – материально ответственный).
15. БД деканата. Учет оплат, учебных задолженностей, контроль успеваемости, выдача справок (деканат – группы – студенты – оценки – оплаты за обучение – справки).
16. БД рабочих учебных программ по дисциплинам.
17. БД учета программного обеспечения (кафедра – аудитория – носитель программ – П/О).
18. БД картотеки библиотеки (библиотека – карточка книги – издательство – город – тема книги – дисциплина – список выборки книги по дисциплине – позиции выборки).
19. БД кафедры (кафедра–группа–студенты–преподаватели–дисциплины–ведомости успеваемости).
20. БД расписаний занятий в университете (деканат – кафедра – группа – дисциплины – аудитории – преподаватели – расписание занятий).
21. Телефонный справочник университета. Информация о телефонных аппаратах: тип, принадлежность кафедре, аудитория расположения и т.д (раздел – подразделение – тип телефонного аппарата – расположение и номер телефона – аудитории – абоненты).
22. БД учебной загрузки аудиторий университета. В какой аудитории, у какой группы, по какой дисциплине, когда и какие занятия проводятся (деканат – кафедра – группа – здание – учебная аудитория – дисциплина – преподаватель – расписания – пункты расписаний).
23. БД табельного учета загрузки преподавателей по месяцам (деканат – кафедра – преподаватели – табель – состав табеля – загрузка преподавателей).
24. БД учет мебели (деканат – кафедра – ответственный на кафедре – акты – списки по актам – мебель – тип мебели).
25. БД контрольных вопросов по дисциплинам, темам и разделам (дисциплина – преподаватели – набор билетов – билеты – вопросы к билетам – вопросы – темы вопросов).
26. БД по планам и отчетам о проведении проф – ориентационных работ.
27. БД анкетирования (деканат – кафедра – группа тестируемых – состав групп – люди – бланки анкет – вопросы – результаты анкетирования).
28. БД WWW ссылок (разделы – темы – ссылки – пользователи – подборки ссылок).
29. БД автопарка. Учет автомобилей: за кем закреплен, километраж, путевки (гараж – подразделение – водители – путевки).
30. БД для обеспечения проведения лабораторных и практических работ. Темы занятий, краткая теория, упражнение и практическое задание.
31. Учебные программы специализаций на кафедре. Каждая программа состоит из общего блока дисциплин и дисциплин по выбору (деканат – кафедра – специализация – дисциплины – общие программы – специальные программы – дисциплины программ).
32. БД буфета. Учет продуктов: когда, кем, что и сколько поставлено, кто получал, сколько продано, сколько осталось (буфеты – продукты – типы продуктов – приход/расход – перечень продуктов – работники).
33. БД учета электрооборудования. В какой аудитории, и какие источники освещения, какое электрооборудование установлено, общая потребляемая мощность и т.д (здание – помещение – название и размещение электрооборудования – тип оборудования).
34. БД по учету помещений университета. Информация о здании, типе помещения, принадлежности кафедре (здание – помещение – деканат – кафедра – ответственный за помещение).
35. БД по радиодеталям.
36. Электронный словарь – переводчик.
37. Организация системы документооборота в реляционной БД.
38. Медицинская БД. Картотека больных: кто, когда поступил в больницу, с каким диагнозом, как проходил курс лечения.
39. Журнал посещаемости занятий лекции и лабораторных работ (кафедра–группа–студент–дисциплина–преподаватель–занятие–посещаемость занятий).
40. БД распоряжений с контролем их выполнением.
41. БД рецептов (раздел – подраздел – тип рецепта – рецепта).
42. Записная книжка–планировщик (пользователь – планировщик – мероприятия).
43. БД тем курсовых проектов (кафедра – группа – студент – дисциплина – семестр – тема курсового проекта).
44. БД по книгам кафедры. Какие книги, по какой теме и где находятся (кафедра – книги – темы книг – авторы – аудитории – люди – кто и когда брал и возвращал книги).
45. Журнал загрузки аудитории (кафедра – группа – преподаватель – дисциплина – программный продукт – записи журнала).
46. Музыкальная картотека.
47. БД университета (деканат – кафедра – группа – студенты – экзаменационные ведомости – дисциплины – преподаватели – оценки – договора поступления – оплаты).
48. БД контроля оплаты за обучение (кафедра – группа – специализация – студенты – договора – оплаты).
49. БД по гарантийным талонам (оборудование – типы оборудования – фирма поставщик – гарантийные талоны).
50. БД по студенческому общежитию (корпус – комнаты – проживающие – оплаты за проживание).
Дата добавления: 2021-03-18; просмотров: 156; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!