Оценка точности и надежности прогноза.
Абсолютная ошибка прогноза (Δ*абс) определяется как разность между эмпирическими и прогнозными значениями признака и вычисляется по формуле:
Δ∗=yt−ŷt∗,
где: ŷt∗- прогнозное значение зависимой переменной,
уt - фактическое значение зависимой переменной.
Относительная ошибка прогноза (d*отн) может быть определена как отношение абсолютной ошибки прогноза (Δ*):
а) к фактическому значению зависимой переменной (уt):
б) к прогнозному значению зависимой переменной (ŷ𝑡∗):
Средняя абсолютная ошибка прогноза (Δ̅∗), которая определяется как средняя арифметическая простая из абсолютных ошибок прогноза по формуле вида:
где: n – объем выборки.
Средняя квадратическая ошибка прогноза, определяемая по формуле:
Средняя квадратическая ошибка показывает величину возможного отклонения полученной в результате выборки средней арифметической от такой же средней по всей совокупности.
Средняя ошибка аппроксимации рассчитывается по формуле:
Коэффициент несоответствия рассчитывается по формуле:
Выводы: Как видим, несмотря на некоторые несоответствия модели предпосылкам Гаусса-Маркова (см. п. 3), прогнозные качества модели хорошие.
Так как |Е| = |-0,63%| < 10%, то точность прогноза высокая. Так как КН1 = 0,017 близко к нулю, то фактические и прогнозные значения почти совпадают.
Модель оказалась пригодной для прогнозирования.
Дата добавления: 2021-02-10; просмотров: 52; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!