Тема 2. Оптимизация режимов резания при металлообработке
Вопросы к экзамену
По дисциплине: «Математическое моделирование процессов в машиностроении»
А) Теоретические
1. Роль математического моделирования в описании процессов в машиностроении.
2. Определение понятия «система». Основные свойства системы.
3. Моделирование процессов и систем. Понятие модели. Свойства моделей.
4. Основные функции и цели моделей. Виды моделирования и классификация моделей.
5. Математическая модель и математическое моделирование.
6. Принятые подходы к классификации математических моделей. Классификация математических моделей по использованному формальному языку описания моделей.
7. Принятые подходы к классификации математических моделей. Классификация математических моделей по 6 формальным признакам.
8. Принятые подходы к классификации математических моделей. Классификация математических моделей с позиций исследования операций.
9. Моделирование систем и процессов на ЭВМ по элементам математической модели.
10. Иерархия математических моделей.
11. Основные требования к математическим моделям.
12. Структура математической модели.
13. Этапы построения математической модели.
14. Основные задачи моделирования процессов в машиностроении. Методы исследования операций.
15. Сетевая модель и ее основные элементы: задачи сетевого планирования и управления; системы сетевого планирования и управления; основные определения, понятия и элементы сетевой модели.
|
|
|
16. Сущность метода разделения событий на ранги. Классификация сетевых моделей.
17. Вероятностные оценки, используемых в системах сетевого планирования и управления.
18. Правила построения классических сетевых графиков.
19. Параметры сетевой модели с учетом временных характеристик
20. Параметры сетевой модели с учетом временных характеристик.
21. Методы расчета параметров сетевой модели. Метод вычислений на сетевом графике.
22. Методы расчета параметров сетевой модели. Матричный метод расчета параметров сетевой модели.
23. Методы расчета параметров сетевой модели. Табличный метод расчета параметров сетевой модели.
24. Оптимизация сетевых моделей. Способы оптимизации сетей. Оптимизация сети по времени.
25. Оптимизация сетевых моделей. Оптимизация сети по ресурсам.
26. Оптимизация сетевых моделей. Оптимизация сетевых графиков по потоку.
27. Применение теории массового обслуживания для решения производственных задач: задачи массового обслуживания; основные понятия и определения.
28. Компоненты моделей массового обслуживания. Свойства входного и выходного потоков в системах массового обслуживания.
|
|
|
29. Стохастические процессы чистого рождения и чистой гибели в системах массового обслуживания.
30. Формализация систем массового обслуживания (СМО). Операционные характеристики СМО. Формулы Эрланга.
31. Формализация систем массового обслуживания (СМО). Модель (М/М/ 1 ): ( GD / ¥ / ¥ ).
32. Формализация систем массового обслуживания (СМО). Модель (М/М / 1 ) : ( GD / N / ¥ ).
33. Формализация систем массового обслуживания (СМО). Модель (М/М/с) : ( GD / ¥ / ¥ ).
34. Формализация систем массового обслуживания (СМО). Модель (М/М/ с):( GD / N / ¥ ) , с < N.
35. Общая характеристика производственных систем массового обслуживания.
36. Оценка эффективности разомкнутой многоканальной системы массового обслуживания.
37. Перечень задач проектирования технологических процессов с использованием математических моделей.
38. Оптимизация режимов резания при металлообработке.
39. Моделирование оптимизации траекторий вспомогательных перемещений инструмента. Приведите постановку задачи коммивояжера.
40. Моделирование оптимизации траекторий вспомогательных перемещений инструмента. Методы решения задачи коммивояжера.
41. Моделирование оптимизации траекторий вспомогательных перемещений инструмента. Методы улучшения базового маршрута при решении задачи коммивояжера.
|
|
|
42. Применение теории расписаний при планировании производственных систем и процессов. Задачи, решаемые теорией расписаний.
43. Методы теории расписаний. Основные положения метода ветвей и границ. Эвристические решающие правила теории расписаний.
44. Задача линейного программирования: разновидности, особенности, суть задачи.
45. Симплекс-метод решения задачи линейного программирования.
46. Примеры постановки оптимизационных задач планирования производства.
47. Общие сведения о задачах целочисленного программирования (ЦП). Примеры постановки оптимизационных задач планирования производства, сводящихся к задаче ЦП.
48. Средние величины. Показатели вариации. Свойства средней арифметической и дисперсии. Правило сложения дисперсий.
49. Ряды распределения и их моделирование: моменты и кривые распределения; моделирование рядов распределения.
50. Выборочное наблюдение: общие сведения о выборочном наблюдении; виды и схемы отбора результатов наблюдений; порядок определения средних и предельных ошибок при выборочном наблюдении, необходимой численности выборки.
51. Идентификация эмпирических математических моделей.
|
|
|
52. Корреляционный анализ: функциональная и статистическая связь между переменными; основные задачи корреляционного анализа данных; коэффициент детерминации; линейный коэффициент парной корреляции; уровень значимости; доверительный интервал для линейного коэффициента парной корреляции.
53. Регрессионный анализ: определения регрессионного анализа; уравнение линейной парной регрессии; метод наименьших квадратов; коэффициента регрессии; коэффициент детерминации.
53. Регрессионный анализ: нелинейная регрессия; основные примеры нелинейной регрессии; наиболее важные результаты регрессионного анализа.
54. Статистические методы проверки адекватности математических моделей.
55. Выбор оптимальной эмпирической модели.
56. Основные термины и определения теории принятия решений. Классификация задач принятия решений.
57. Модели принятия решений.
58. Структуризация и агрегирование целей и критериев.
59. Методы оптимизации.
60. Анализ методов оптимизации в условиях детерминированной информации.
61. Основные элементы математической модели задачи оптимизации. Классификация задач оптимизации в зависимости от сочетания элементов модели.
62. Методы принятия решений с точки зрения теории исследования операций.
63. Принятие решений с помощью метода анализа иерархий (МАИ): общие сведения о МАИ; методика решения задач и этапы МАИ.
64. Принятие решений с помощью метода анализа иерархий (МАИ): шкала относительной важности; метод парных сравнений; иерархия проблемы (задачи) и система предпочтений ЛПР; отношение согласованности.
Б) Практические задания
Тема 2. Оптимизация режимов резания при металлообработке
Задание 1. С использованием табличного процессора Microsoft EXCEL разработать программу расчета и поиска оптимальных режимов резания на основе графического метода оптимизации. Определить оптимальное значение целевой функции. Исходные данные выдает преподаватель.
Задание 2. Провести решение задачи по исходным данным, указанным преподавателем, с помощью программы «Расчет и оптимизация режимов резания». Провести анализ результатов расчетов и сделать выводы.
Задание 3. С использованием табличного процессора Microsoft EXCEL разработать программу расчета и поиска оптимальных режимов резания методом дискретного программирования. Проверку работы программы провести на основе исходных данных, выданных преподавателем.
Тема 4. Решение технологических и производственных задач методами линейного программирования
Задание 1. Провести решение ЗЛП с использованием программы «Задача линейного программирования». Исходные данные выдает преподаватель.
Задание 2. Рассчитать максимальную загрузку оборудования участка с учетом того, что количество деталей должно быть целым, а не дробным. Исходные данные выдает преподаватель.
Задание 3. Провести решение ЗЛП с использованием табличного процессора Microsoft EXCEL. Исходные данные выдает преподаватель.
Тема 5. Моделирование и решение целочисленных задач линейного программирования при планировании производства
Задание 1. Провести решение ЦП с использованием табличного процессора Microsoft EXCEL. Исходные данные выдает преподаватель.
Задание 2. Провести решение ЦП с использованием программы «Задача целочисленного программирования». Исходные данные выдает преподаватель.
Задание 3. Рассчитать максимальную загрузку оборудования участка. Исходные данные выдает преподаватель.
Задание 4. Рассчитать минимальный расход листов. Исходные данные выдает преподаватель.
Дата добавления: 2021-02-10; просмотров: 129; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!