Нахождение способа отбора единиц для наблюдения
Лекция 8. Выборочный метод
1. Общая характеристика выборочного метода
2. Виды выборочного изучения:
- случайный отбор
- способом жеребьевки
- механический отбор
- направленный
- типический
- многоступенчатый
3. Стандартные ошибки выборки:
- систематические
- случайные
- средняя ошибка выборки
предельные ошибки
4. Определение объема выборки
5. Пример проведения выборки в историческом (социологическом исследовании).
Общая характеристика выборочного метода. Сущность
В практике социо- и политологических исследований чаще всего приходится проводить выборочные исследования.
Существует в статистике несколько методов несплошного наблюдения:
- монографический
- метод основного массива
- выборочный метод
Различия – в системе отбора материала, единиц для наблюдения.
Монографический метод полного и глубокого описания единичных объектов. На примере одного села, избир. уч-ка, восстания.
Его лучше использовать как дополнение к другим методам как иллюстрацию.
Метод основного массива – изучение части единиц наблюдения, имеющей по отношению ко всей совокупности в целом высокий удельный вес. К нему с осторожностью.
пример 20-30 гг. анализ крупных предприятий - небольшого числа – выводы на всю промышленность (Славко, с. 60-61.)
Выборочный метод
(в политологии все анкеты на этом построены.)
|
|
|
Широко применяется.
Объясняется:
– невозможно изучить всю совокупность из-за большого ее объема (из многочисленных данных отобрать минимальное количество данных, по которым можно судит обо всем явлении в целом.);
– или отсутствия матер. Средств;
– по немногим сохранившимся данным получить широкую и достоверную ист. картину (естественные выборки).
Идея - заменить сплошное обследование массовых однородных объектов частичным, не допуская при этом существенных ошибок.
Выборочные исследования обладают рядом преимуществ:
- позволяют сократить затраты на сбор и обработку информации;
- добиться большей оперативности;
- в ряде случаев позволяют получить более достоверные сведения, чем соответствующие сплошные обследования.
Название метода раскрывает его смысл – отбор из всех массовой информации части сведений.
Выборка - часть изучаемой совокупности, которая по системе отбора является представительной для исходной совокупности.
Термин выборочное исследование имеет реальный смысл только в сочетании с понятием "генеральная совокупность".
Генеральная совокупность – все множество социальных (политологических ) объектов, которые являются предметом изучения в пределах, очерченных программой социоисследования и территориально-временными границами.
|
|
|
Генеральная совокупность может быть описана в терминах средних, медианы, дисперсии и других характеристик, называемых параметрами.
Выборочная совокупность – часть объектов генеральной совокупности, выступающих в качестве объектов наблюдения
Основные этапы выборочного изучения массового источника
1. Определение объема выборочной совокупности
2. нахождение способа отбора единиц для наблюдения
3. Определение величины выборочной ошибки.
Методы теории выборки позволяют правильно определить необходимый объем. Это мат. формулы, таблицы больших чисел.
Для выборочной совокупности те же характеристики средних. медианы, дисперсии – наз. статистиками Понятно, что параметры и статистики для ген. совокупности не совпадают и выводы о целом по части этого целого связаны с некоторой ошибкой.
Поэтому определение величины стат. ошибок и надежности получаемых выводов явл. важнейшей составной частью стат. обработки информации. Различают ошибки репрезентативности и процедурные.
Прежде чем приступить к вычислению выборочного объема, надо задать уровень точности или допустимую ошибку
|
|
|
Есть формулы.
Иногда прибегают к приближенным методам определения выборочного объема – по табл. достаточно больших чисел.
Пример
Таблица достаточно больших чисел . Определение числа наблюдений по данной величине вероятности P и данной допустимой средней ошибке m доп
(Методика и техника статистичестической обработки первичной социологической информации (с. 270)
В статистике допустимая ошибка обычно задается от 00,1 до 0,05 , а величина вероятности равная 0, 99 обеспечивает высокую степень надежности.
Степень точности исторического исследования выборочной совокупности данных зависит от конкретной задачи. Если надо выявить общую тенденцию распределения показателей, возрастание значений или убывание, то объем выборки будет меньше чем при решении задач на нахождение количественных распределений изучаемых признаков.
Большая часть выборочных методов предназначена для признаков , имеющих распределения близкие к нормальным
Но бывают асимметричные распределения. Мат. методы выборочных исследований для них отсутствуют.
Нахождение способа отбора единиц для наблюдения
Процесс формирования выборочной совокупности – наиболее важный этап исследования, т.к. от него зависит основная точность получаемых результатов
|
|
|
Чтобы выборочная совокупность была репрезентативной должны соблюдаться следующие условия.
1. соблюдения принципа равновероятности попадания в выборочную совокупность каждого отд. члена генер. совокупности. Т. е. каждый член совокупности имеет равный шанс быть отобранным.
2. объекты должны быть выбраны случайно. Случайность выборочных данных имеет в виду отсутствие всякой тенденциозности. Т.е. на его включение может повлиять только случай. Случайность относится к процессу выборки, а не к самой выборке. Хотя объем выборки иногда устанавливается, произвольно, без доказательства степени ее репрезентативности хотя выборочные совокупности в объеме от 1 тыс. до 2 тыс. единиц считаются достаточно представительными для изучения каких-либо явлений.
3. Проводить отбор следует из однородных групп
4. Выборочная совокупность должна иметь достаточно большой объем
Виды случайной выборки:
1. собственно – случайная (жребий, табл. случайных чисел)
2. механическая
3. типическая, или районирования
4. серийная, или гнездовая
5. комбинированный, многоступенчатый
Дата добавления: 2021-02-10; просмотров: 127; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!