Типология поисковых задач и режимы обслуживания
В зависимости от характера задачи основной деятельности пользователя по степени соотношения известного/неизвестного в предмете поиска можно выделить три типа поисковых задач (Слайд 10.9).
К задачам первого типа относится поиск объекта, когда известно, что этот объект существует (например, поиск фактографии или трудов конкретного автора). Знания пользователя об искомом объекте полные, цель поиска - найти его документальное представление. Модель такого «атрибутивного» поиска может быть представлена как логическое выражение над именами понятий, задаваемыми терминами или их комбинациями.
Второй тип задач - подбор информации по некоторой теме, например, для обзора научной проблемы, обоснования или поиска метода решения научной или практической задачи. Пользователь, уже обладая знаниями, определяет место задачи (как вновь вводимое понятие в системе уже известных понятий), ищет документы, содержащие материал, с необходимой полнотой раскрывающий новую для него тему, или дающий возможность построения нового метода решения задачи. Поисковая модель в этом случае – это частично известные понятия, связи или комбинации. Тематический поиск реализуется как последовательность атрибутивных поисков, каждый из которых соответствует определенному (априорно заданному) аспекту представления объекта поиска.
Третий тип задач представляет собой проблемный поиск, который, по сути, является основной составляющей творческого процесса определения путей решения профессиональной задачи пользователя. Здесь изначально отсутствует четкость структуры знания: пользователь располагает отдельными фактами, возможно, не имеющими между собой доказанных связей. Проблемный поиск – это нахождение описаний объектов или их составляющих, актуально или потенциально существующих, и в совокупности, возможно, образующих целое, свойства которого возможно будут больше суммы свойств частей. То есть, этим свойствам в явной форме могут не соответствовать «собственные» атрибуты, а новое свойство, например, может быть задано комбинацией уже известных атрибутов. В этом случае к неопределенности отображения объекта на предметную область ИС, свойственной тематическому поиску, добавляется неопределенность на уровне «субъект-объект ОД»: представление, которое субъект имеет об объекте поиска, может не соответствовать представления конкретного источника. Логическая поисковая модель для этого случая – поиск «похожих» документов, содержание которых некоторым образом ассоциируется с задачей пользователя.
|
|
|
Для человека идеальной коммуникативной формой представления знаний и потребностей является вербальная - в виде терминологического выражения. Принципиально важной особенностью вербального способа является изначальная контекстная определенность (хотя этот контекст, возможно, представлен только в сознании высказывающего). Т. е. отдельное высказывание, как грамматическая форма (предложение), в общем случае может порождать в сознании воспринимающего несколько смыслов, а исходный смысл высказывания будет воспринят только при условии одновременной передачи исходного контекста.
|
|
|
Запрос с точки зрения способа его представления – это так же, как и в случае документа, терминологическое выражение, представляющее гипотетический объект через описание свойств (атрибутов, связей), наличие которых как признаков (зачастую уже безотносительно характера атрибутов и связей) должна проверить ИС в документах БД. То есть, ПОЗ должен быть построен по типу вопроса «Есть ли?».
Следует также отметить, что важной, но мало замечаемой, особенностью является принципиально разное восприятие пользователем и системой основных информационных объектов – документов и запросов. Человек рассматривает их как носители информации (смысл которой в общем случае может быть различным в зависимости от точки зрения пользователя), выделяя и преобразуя при этом отдельные фрагменты (часто не совпадающие с текстовым предложением, параграфом и т.п.) так, чтобы в сознании возникли устойчивые образы и понятия. Для АИПС те же объекты - это совокупности данных, из которых механически (не извлекая и не преобразуя смысла) выделены термины (слова, словосочетания, шифры, даты и т.д.), которые и сравниваются с терминами запроса.
|
|
|
Далее, человек считает документ полезным (наиболее соответствующим запросу), если тот несет новую, ранее не известную информацию, т.е. дает или позволяет найти ответ на некоторый вопрос («как?», «что?») при решении практической задачи. Система же считает наиболее соответствующим запросу документ, который содержит наибольшее количество терминов из запроса. То есть, вполне вероятно, что пользователю в первую очередь будут выданы наиболее знакомые документы, возможно написанные им же, что вряд ли принесет ему новое знание.
Еще один важный момент связан с понятием структура документа. Для человека это понятие в большинстве случаев (по крайней мере, для текстовых документов) ассоциируется с удобством восприятия, т.е. описание структуры практически не используется, поскольку отдельные информационные поля документа узнаются обычно по косвенным признакам (угадываются). Для автоматизированных систем понятие структуры является неотъемлемым и изначально определяющим. Более того, для каждого структурного элемента (реквизита) документа обязательно определен свой формат, имя и, возможно, свой метод обработки. Например, способы записи дат или разные правила выделения терминов в разных текстовых полях (во многих системах знак пробела в поле ключевых слов не считается признаком разделения, позволяя таким образом выделять словосочетания).
Дата добавления: 2021-01-21; просмотров: 124; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!