Управление аккаунтом (личной страницей) в социальных сетях
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение
высшего образования
«СЕВАСТОПОЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Институт финансов, экономики и управления
Кафедра менеджмента и бизнес-аналитики
КОНТЕНТ-АНАЛИЗ ЛИЧНОЙ СТРАНИЦЫ
ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ
Методические указания к
практическому занятию
по дисциплине «Стартап карьеры»
для студентов всех форм обучения
Севастополь
2019
УДК 339.138 Методические указания к практическому занятию «Контент-анализ личной страницы пользователя социальных сетей» по дисциплине «Стартап карьеры» для студентов всех форм обучения направления/Сост. А.А. Абдрахманова, Р.Н. Литвинова. – Севастополь: Изд-во СевГУ, 2019. – 13 с.
Цель методических указаний –получение практических навыков в области оценки профессиональных компетенций сотрудников.
Методические рекомендации рассмотрены и утверждены на заседании кафедры менеджмента и бизнес-аналитики, (протокол № ___ от __________________ 2019 г.)
Допущено учебно-методическим центром СевГУ в качестве методических указаний.
Рецензент: д.э.н, профессор кафедры менеджмента и бизнес-аналитики Кокодей Т.А.
СОДЕРЖАНИЕ
ЦЕЛЬ ПРАКТИЧЕСКОГО ЗАНЯТИЯ……………………………………..…………………..4
ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………………...……….4
|
|
|
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ УПРАВЛЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ СТРАНИЦЫ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ......................................................................……4
1.1 Ключевые понятия контент-анализа……….……………………………………………....4
1.2 Управление аккаунтом (личной страницей) в социальных сетях………………………..6
1.3 Методика выполнения контент-анализа страницы пользователя в социальных сетях....6
2. ИНДИВИДУАЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ……………………………………………………...…..11
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ………………………………………………………………….11
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК…………………………………………………………12
Приложение А Форма желаемого профиля качеств кандидата на должность
Приложение Б Форма для проведения контент-анализа страницы в социальной сети
Цель практического занятия -получить теоретические знания относительно существующего инструментария для анализа страниц пользователей в социальных сетях, а также получить практические навыки оценки представленности соискателя работы в социальных сетях.
ВВЕДЕНИЕ
В настоящее время развитие информационных технологий оказывает влияние и охватывает все сферы деятельности человека: политику, экономику, культуру, науку и другие. Информатизация общества приносит значительную пользу, расширяет и открывает новые возможности. Особую значимость приобретает развитие и использование Всемирной сети Интернет, что открывает перед человечеством безграничные возможности, связанные с поиском, передачей и распространением информации. В современном информационном обществе Интернет является одной из возможных площадок для самовыражения личности. Особую популярность приобрели социальные сети. Социальная сеть — это интернет-площадка, сайт, который позволяет зарегистрированным на нем пользователям размещать информацию о себе и коммуницировать между собой, устанавливая социальные связи. Контент на этой площадке создается непосредственно самими пользователями.
|
|
|
Первая крупная социальная сеть Facebook появилась в США. В мире наиболее распространены сети MySpace, Facebook, Twitter, LinkedIn, Google + . Самыми известными и популярными социальными сетями в России являются ВКонтакте, Одноклассники.ru, Мой Мир, Facebook, Twitter, набирает обороты Google +. Анализ данных социальных сетей стремительно набирает обороты, так как социальные сети являются уникальным источником личных данных и интересов реальных людей. Это открывает безграничные возможности для решения разного рода исследовательских и бизнес-задач[10].
|
|
|
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ УПРАВЛЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ СТРАНИЦЫ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ
Ключевые понятия контент-анализа
Популярность социальных сетей как информационного ресурса, а также такие их свойства, как интерактивность и UGC (пользовательская генерация контента), делает актуальным разработку методов объективной оценки их содержания для изучения страниц пользователей с целью получения информации о соискателе работодателем.
Основная трудность здесь заключается в отсутствии объективных критериев.
Для преодоления указанной проблемы может быть полезен такой метод исследования, как контент-анализ. Под контент-анализом понимают процедуру выявления частоты появления в тексте определенных интересующих исследователя характеристик, которая позволяет ему делать некоторые выводы относительно намерений создателя этого текста или возможных реакций адресата [1]. Его особенностью является применение статистических методов для анализа массивов однотипных текстов (стандартизированная техника, выборка, статистические методы обработки и анализа), когда требуется особая надежность выводов. Метод, получивший первоначально применение для изучения газетных и журнальных текстов, развился в дальнейшем в исследования содержания радио- и телепередач, кинофильмов и спектаклей, других типов текстов. Метод активно используется для изучения механизмов пропаганды, экономических и политических процессов. В последние годы контент-анализ стал широко использоваться для статистического информационного анализа рекламных сообщений, в том числе в Интернете [2, 3]. Вместе с тем возможно применение данного метода и для изучения представленности пользователей в социальных сетях.
|
|
|
Процедура контент-анализа заключается в выделении в изучаемом тексте определенных, интересующих исследователя элементов содержания, классификации выделенных элементов в соответствии с концептуальной схемой исследования, последующем их подсчете и количественной оценке. Контент-анализ основан на стандартизации процедур поиска, определении в содержании изучаемого документа единиц счета, в качестве каковых выступают отдельные слова, суждения, выраженные в форме предложений, абзацев, фрагментов текстов, оценки, точки зрения, аргументы, а также различные виды публикаций (по тематике, жанру, типам авторов и др.) [4].
Для проведения контент-анализа необходимо: а) определить категории анализа;
б) выделить смысловые единицы; в) определить единицы счета. Категория анализа - это понятие, отражающее изучаемую характеристику конфликта. Смысловая единица - фрагмент текста, содержание которого отражает категорию анализа. Единица счета - мера оценки смысловых единиц.
Ранее весь анализ проводился исследователями вручную. В последние годы появились разнообразные компьютерные программы для количественного анализа и статистической обработки текстов [5]. Новый контент-анализ, основанный на компьютерных технологиях и современном программном обеспечении, позволяет [4]:
- определить содержание понятий «объект» и «признак» в рамках их частотного выражения;
- выделить основную смысловую единицу, которая находит выражение в некотором понятийном оформлении, в частности, в предложении;
- установить взаимосвязь частотных распределений различных признаков объектов;
- построить логику взаимодействия объекта и его признаков относительно друг друга;
- формировать частотное распределение признаков в объектах;
- формировать искусственные смысловые пространства текста;
- осуществить формализованный статистический анализ смысловых структур текста.
Возможность формализировать сложные тексты и давать их количественную оценку не могли не оценить исследователи контента интернет-сайтов. Появились специальные программы, предназначенные для обработки и анализа текстов в Интернете. Они позволяют уточнять ключевые слова, что крайне необходимо для целей SEO (поисковой оптимизации сайтов), проводить смысловую оценку содержания сайтов, эмоциональную окраску текстов [6, 7]. Проведенный поиск позволил установить, что из отечественных продуктов для целей контент-анализа сайтов применяются, в основном, следующие программы:
- Atlas.Ti - Qualitative data analisys;
- RCO Fact Extractor;
- TextAnalyst;
- Vaal Mini;
- Site Content Analyzer - аналитика содержания сайтов, возможна в автономном режиме.
В последние годы, в связи с бурным развитием социальных сетей, стали появляться программы для контент-анализа блогосферы, причем работающие в режиме мониторинга. Существуют следующие инструменты мониторинга социальных медиа, которые поддерживают русский язык:
- iqbuzz (http://www.iqbuzz.ru/)
- brandspotter (http://brandspotter.ru/)
- buzzware (http://www.buzzware.ru/)
- kribrum (http://www.kribrum.ru/)
- monitorix (http://monitorix.biz/)
- semanticforce (http://semanticforce.net/ru/sf_home.html)
- wobot (http://wobot.ru/)
- youscan (http://youscan.ru/).
Указанные программные продукты имеют разное покрытие (часть инструментов работает на базе Яндекса Поиска по Блогам, часть использует свои технологии для сбора упоминаний, некоторые мониторируют «ВКонтакте» и Facebook). Большинство инструментов имеет автоматический анализ тональности, что удобно для ежедневного мониторинга при большом количестве упоминаний. Некоторые инструменты способны выключать из выдачи спам, перепубликации, рекламные посты и т.д. Не все из указанных программных продуктов представлены на рынке, часть еще только проходит тестирование. Более подробный анализ инструментов мониторинга социальных медиа содержится в материалах сообщества Social Media Club.
Управление аккаунтом (личной страницей) в социальных сетях
Эффективное управление личной страницей (аккаунтом) в социальных сетях предполагает следующие ключевые компоненты:
- анализ имеющейся страницы. Может быть реализован как в виде экспресс-анализа на основании чек-листа (см. Приложение А), так и на основании использования методики выполнения контент-анализа страницы пользователя в социальных сетях (см. п. 1.3);
- выявление «точек роста» (на основании проведенного анализа выявляются направления для совершенствования личного профиля, выполняется формализация целей ведения страницы пользователя, выполняется анализ успешных примеров аккаунтов схожей направленности (специалист из интересуемой сферы деятельности и т.д.);
- составление контент-плана (плана публикаций постов с четким закреплением тематики данных публикаций);
-анализ эффективности ведения страницы в социальных сетях (анализ степени достижения поставленных целей (анализ активности страницы, интереса к странице и пр.).
Дата добавления: 2020-12-22; просмотров: 116; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!