Проблема какие показатели задавать в выборку (например, пол).
Выборочные совокупности в социологических исследованиях
1. Теоретические основы выборочного метода.
2. Виды выборок и их особенности.
3. Процедура формирования репрезентативной выборки.
Вопрос 1. Тема очень важная, т.к. именно правильное построение выборки отличает профессиональный опрос от «поверхностного». Тема специфическая, фактически раздел математической статистики, большинство услышанного следует принять «на веру».
Принято считать, что опрос с помощью относительно малых выборок изобрёл Гэллап (в 30-е годы ХХ века). На самом деле это не так, отдельные подобные опросы проводились с конца 18-го века. Соломенные опросы – большое количество опрошенных. Гэллап стал известен благодаря яркому случаю 1936-го года. (Гэллап и «Литерери дайджест» - Рузвельт и Ланден, 10млн. и несколько тысяч, 40/60)
Закон больших чисел (Огюстен Курно) и теория вероятностей.
1. События, вероятность которых очень невелика, случаются очень редко.
2. Вероятность того, что отклонение относительной повторяемости от соответствующей вероятности не превышает заданную величину, будет тем больше, чем больше объём наблюдаемой серии.
Вывод: при достаточно большом объёме наблюдаемой серии относительная повторяемость соответствующей ей вероятности очень редко отклоняется больше, чем на заданную малую величину.
Возник за игорным столом. Первоначально считалось, что может быть неприменим для людей (социологии), потом, что подходит в большей степени для «интегрированных обществ», как американское, но может не действовать во многих странах Европы.
|
|
|
Генеральная совокупность (larger population) – совокупность, из которой взята данная выборка (вся изучаемая группа – все избиратели города или жители страны).
Выборка (sample) – подгруппа случаев, представляющая более крупную группу, откуда они взяты.
Суть выборки – построение маленькой я модели. (Гэллап) Попробовать ложку супа, а не съедать всю кастрюлю.
Репрезентативность (представительность) (representativeness) – степень сходства между относительно малой совокупностью случаев и большой (генеральной) совокупностью, из которой взята малая. Рисунок (круги).
Вопрос 2.
Много вариантов классификаций.
Виды выборок:
1. Выборки, в основу которых положен принцип случайного выбора в соответствие с теорией вероятностей:
· (Простая) случайная выборка – основные принципы: 1) любой объект (например, человек) в пределах совокупности должен иметь равные возможности быть отобранным для анализа; 2) выборка должна быть сформирована так, чтобы любое сочетание из п объектов имело равные возможности быть отобранным для анализа. «Идеальный вариант» в этом случае – выбор при помощи барабана лото.
|
|
|
· Систематическая случайная выборка. Используется «шаг» (например, каждый 20-й из телефонного справочника). Второе условие случайной выборки в этом случае нарушается.
· Кластерная выборка или многоступенчатое случайное районирование – как объекты рассматриваются не люди, а территории (например, случайный выбор улиц и т.д.).
Принципы случайного выбора зачастую нарушаются самими интервьюерами, что ставит под сомнение надёжность данных методик.
2. Выборки, в основу которых положен принцип изначального рационального выбора определённых объектов:
· Квотная выборка – члены совокупности классифицируются в соответствие с некоторыми релевантными характеристиками (пол, возраст, национальность и т.д.) и лица, обладающие такими свойствами, отбираются в количестве, пропорциональном их доле в совокупности.
· Экспертная выборка – наблюдатель сам выбирает объекты, которые он по какой-то причине считает типичными или репрезентативными для совокупности.
Нередко, а, пожалуй, даже, как правило, при составлении выборок используется сочетание принципов случайного и рационального выбора. Например, территориальные объекты (города, районы, сёла) отбираются рационально, а конкретные респонденты на этих территориях в соответствии с принципом случайного выбора (случайности). Выборки, в основу которых положен принцип изначального рационального выбора (квотная и экспертная), несмотря на такое название, как правило включают в себя и принцип случайного выбора (случайности) – опять же на этапе отбора конкретных респондентов.
|
|
|
Проблема какие показатели задавать в выборку (например, пол).
Інші варіанти вибірок (випукла, типових випадків, максимальної варіації, «сніжної грудки» тощо) та їх класифікації.
Вопрос 3. Гомогенность – степень сходства членов некоторой совокупности между собой. Чем более гомогенна ген. совокупность, тем меньше выборка.
а) Определение количественного состава выборки. б) Процедура формирование половозрастной (+ территориальной) выборки.
Формула расчёта количества респондентов в (случайной) выборке.
Определение необходимого числа респондентов по таблицам.
Степень надёжности (доверительный интервал)– 68% (2:1), 95% (19:1), 99%; степень точности (или ошибка выборки, т.е. статистически возможное отклонение показателей) – ±2-5%.
Процедура построения репрезентативной выборки для Донецка (район, возраст, пол).
Задание – рассчитать выборку по АТЕ (половозрастная, доверит. интервал – 95%, ошибка выборки – 2,5%).
Гомогенность (homogenity) – степень сходства членов некоторой совокупности между собой.
Валидность (обоснованность) (validity) – степень соответствия меры (показателя) тому понятию, которое она (он) призвана отражать.
Дата добавления: 2020-11-15; просмотров: 117; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!