Расчет эффективности разработки мобильного приложения
Первая метрика, на которую необходимо обратить внимание при расчете эффективности – это количество скачиваний.
Метрика «Количество скачиваний»
Показателем является Retention Rate. Это метрика, которая говорит о качестве трафика: она показывает процент пользователей, которые вернулись после скачивания. Рассчитывать этот показатель можно с помощью специальных сервисов сбора статистики. Например – http://www.flurry.com. СКБ-банк использует встроенную платформу для сбора статистики –AppStoreConnect.
Так мы видим, что провели установку приложения 348 пользователей
Рисунок 26 – Аналитика приложений
На стартовой странице аналитической системы можно посмотреть по дням процент пользователей, скачавших приложение. Представлен показатель Retention Rate (в процентах).
Рисунок 27 – показатель Retention Rate
11 апреля скачали и вошли в приложение 41% всех посетителей. Но на 22 день после скачивания наблюдается резкий спад входа в приложение (7%).
Проведите расчеты среднего значения для оценки эффективности
Также можно просмотреть с какого устройства пользовались приложением.
Рисунок 28 – Копии приложения по источнику
Наибольшее количество клиентов использовали телефон со скачанным приложением.
Можно осуществить просмотр наиболее «активных» дней пользователей приложения.
Рисунок 29 – Просмотры страницы «Продукты»
Наибольшую активность по поиску в AppStore осуществляли 7 мая. Наименьшая активность по всем параметрам была 1 мая.
|
|
|
В аналитике представлены интернет-каналы для входа в приложение.
Рисунок 30 – Источники входа в приложение
Это браузеры, такие как Yandex, Google. 11 мая через Yandex осуществили вход 40%.
Метрика «Количество и доля транзакций в приложении»
Количество и доля транзакций в приложении (именно этот критерий оценивает выручку компании). За первые десять дней мая, доля транзакций в компании увеличилось на 5%. Здесь следует анализировать, не упало ли количество транзакций через сайт. В данном случае количество транзакций снизилось на 0,5%. Следовательно, доля транзакций увеличилась на 4,5%. Но здесь стоить следовать также следующим правилам – не увеличивать количество клиентов за счет перераспределения использования ресурсов (услуг) по типу сайт-мобильное приложение, а следовать по пути привлечения клиентов, которые раньше не пользовались другими каналами.
Метрика «Лояльность клиентов».
Трудно измеримый показатель.[1] По методике оценивания этого показателя (NPS), клиентам задавались вопросы, ответы оценивались по десяти–бальной шкале. По данному приложению проводилась оценка на вопрос «Удобство в проведении оплаты за услуги». (Приложение 1)
|
|
|
Рисунок 31 – Анкета по оценке мобильного приложения
Затем был проведен сравнительный анализ до запуска этого мобильного приложения «до» и «после» и получено, что функционал приложения в среднем оценили на 9 баллов.
Существуют также локальные показатели лояльности:
· предоставление акции или нового предложения (отправляются push-уведомления);
· использование обратной связи (поставлен вопрос – «Нравится ли клиентам приложение?»). Таким образом автоматизирован процесс работы с клиентами. В Целом, автоматизация позволяет сократить количество сотрудников, требующихся на обслуживание клиентов, вследствие чего часть пассивов можно перевести в активы. Обратной связью воспользовалось 60% пользователей, скачавших приложение.
Рисунок 32 – Автоматизация процесса «Управление счетами»
Автоматизированный процесс «Управление счетами» позволил создать ряд преимуществ для клиентов и сотрудников банка, в частности: можно управлять своими счетами не выходя из дома (с телефона или какого-либо другого устройства), а также можно создавать шаблоны по оплате (такой функции нет ни в банкомате, ни в отделении банка, если туда прийти).
|
|
|
В результате у вас три показателя, данные которых необходимо свести в таблицу
Далее Вы составляете таблицу экспертных оценок термов Bij
Таблицу значений функции принадлежности µ.
Веса термов ri= примите равнозначным.
Создайте таблицу «Расчет веса терм-множества»
Проведите расчеты и найдите значения функции принадлежности µk(g).
Сделайте выводы.
Каждое вычисление должно сопровождаться описанием, которое Вы проводите в Worde.
[1] основатель этого понятия Фредерик Райхельд
Дата добавления: 2020-04-08; просмотров: 119; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!