Дисперсионный анализ результатов однофакторных опытов, поставленных методом рендомизированных повторений



 

При постановке опытов методом рендомизированных повторений, когда в каждом повторении имеется полный набор изучаемых вариантов и повторения территориально ограничены, результаты их представляют статистический комплекс, в котором можно проконтролировать изменения, обусловленные неоднородностью почвенного плодородия по повторениям, действиям изучаемых факторов и ошибками опытов. Поэтому при дисперсионном анализе общее варьирование расчленяется на 3 компонента: варьирование по повторениям, по вариантам и случайное варьирование: .

 


Таблица 11 – Таблица урожайности

 

Варианты опыта

Урожайность по повторениям, Х, ц/га

Суммы по вариантам, V

Среднее, х

I II III IV
1 (контроль)            
2            
3            
4            
5            
Суммы по повторениям         ΣX=_______ х0=_______

 

    При заполнении таблицы 11 проверяют равенство:

1)                                                                   ;

2)                                                           .

 

Общее число наблюдений:

l – число вариантов; n – число повторений.

Корректирующий фактор:                                       .

Суммы квадратов:

общая                                                                         ;

повторений                                                             ;

вариантов                                                              ;

остаток (ошибки)                                                   .

 

Число степеней свободы:

общее ;

повторений ;

вариантов ;

остаточное или .

 

Средние квадраты:

вариантов                                                               ;

остатков                                                          .

                                                ;

F 05 = ____ из приложения А для ___ степеней свободы вариантов и ____ остатка.

Так как F ф(_______)> F 05(_______), то различия в опыте существенные.

Ошибка опыта:

                                             .

 

Ошибка разности:

                                           .

 

Наименьшая существенная разность НСР05=t05 × Sd =                         ц/га

t05 = _________ из таблицы А.1 Приложений для 12 степеней свободы остатка.

 

Таблица 12 – Группировка вариантов по урожаю

 

Варианты опыта Урожайность, ц/га Отклонение от контроля, ц/га Группы по урожаю
1 (контроль)      
2      
3      
4      
5      
НСР05      

 

Из данных таблицы 12 видно, что по урожайности ______ вариант существенно превышает контроль, __________________ варианты несущественно отличаются от контроля.

При сравнении опытных вариантов между собой можно сделать вывод о существенном преимуществе третьего варианта над четвертым и второго варианта над остальными.

Несущественные различия между большинством вариантов опыта объясняются высокой относительной ошибкой, обусловленной «сомнительной» урожайностью второго и пятого вариантов в одном повторении опыта.

                                                                        .

 

Тема 4. Корреляция и регрессия

 

    Под корреляцией и регрессией в биологии и агрономии понимают широко распространенные взаимосвязи условий произрастания, показателей роста и развития растений, величины и качества урожая. Связи количественных и качественных признаков редко бывают функциональными, когда каждому значению факториального признака (аргумента) соответствует строго определенное значение результативного признака (функций).

    Чаще наблюдаются стохастические (вероятностные) связи, когда значению признака «Х» соответствует не одно, а множество возможных значений «Y». Такие связи называются корреляцией, а количественное их выражение – регрессией.

    По количеству взаимосвязанных признаков корреляция может быть простой, если наблюдается связь только двух признаков, и множественной, если проявляется зависимость трех и более признаков.

    По форме различают линейную и криволинейную корреляцию, которые графически выражаются прямой или кривой линией.

    По направлению линейная корреляция может быть прямой (положительной), если с увеличением аргумента функция тоже увеличивается, и графически эта зависимость выражается восходящей прямой линией, и обратной (отрицательной), если с увеличением аргумента функция уменьшается, и зависимость выражается нисходящей прямой линией.

 


Дата добавления: 2019-09-13; просмотров: 691; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!