Задание для лабораторной работы
Задание 1. Построить систему нечеткого вывода по Сугено в системе Scilab на основе примеров 1,2. Сверить полученные результаты с результатами, полученными в примерах. Сделать выводы по решенной в примерах задаче.
Задание 2. Построить систему нечеткого вывода по Сугено в системе Scilab на основе примера 3. Сверить полученные результаты с результатами, полученными в примере. Сделать выводы по решенной в примере задаче.
Задание 3. Построить систему нечеткого вывода по Сугено в системе Scilab на основе примера 4. Построить график вывода системы. Сверить полученные результаты с результатами, полученными в примере. Сделать выводы по решенной в примере задаче.
Задание 4. Построить систему нечеткого вывода по Сугено в системе Scilab для следующей задачи: проанализировать зависимость размера чаевых от качества еды и сервиса, используя методики примеров 1-4, на базе приведенных в п.10 данных. Построить график вывода для СНВ Мамдани и Сугено. Сделать выводы по решенной задаче. Исходные
Указание. Для работы необходимо открыть окно программы Scilab, используя соответствующий ярлык. Все результаты вычислений, программы и графики, полученные в Scilab включить в отчет, выполненный в Microsoft WORD. Использовать теоретические положения и результаты, полученные в предыдущей лабораторной работе.
Структура отчета
По материалам работы каждым студентом составляется отчет по установленной форме с использованием Microsoft WORD. Расчеты, диаграммы, графики следует выполнять с использованием ПЭВМ. Особое внимание при оформлении отчета студенты должны обратить на составление выводов по выполненной работе. В выводах нужно сопоставить результаты проведенных исследований с известными из теоретического курса закономерностями и выяснить согласованность полученных результатов с теоретическими. Полностью оформленный исполнителем отчет представляется каждым студентом преподавателю на следующем занятии.
|
|
|
Отчет по лабораторной работе должен содержать:
1. Титульный лист, оформленный по образцу.
2. Цель лабораторной работы, исходные данные и краткое описание действий представить в Microsoft WORD.
3. Результаты исследований по заданиям представить в виде таблиц, рисунков, графиков в Microsoft WORD.
4. Выводы по заданиям.
К отчету прилагаются программы в системе Scilab в электронном виде.
Представленные в отчете результаты, порядок их получения, расчетов, графиков и диаграмм студенты обязаны уметь четко пояснить. За проведенную работу и оформленный отчет преподаватель выставляет дифференцированную оценку.
Исходные данные
Исходные данные к заданию 4
|
|
|
Для решения задачи создать две входных переменных food и service и одну выходную tip. Параметры для первой входной переменной food:
Information:
Name = food
Range = 0 10
Nro. Member functions =
Member functions:
Name = rancid Type = trapmf Par = -1 0 0 7
Name = delicious Type = trapmf Par = 3 10 10 11
Параметры для второй входной переменной service (рис.27):
Information:
Name = service
Range = 0 10
Nro. Member functions = 3
Member functions:
Name = poor Type = trapmf Par = -1 0 0 5
Name = good Type = trimf Par = 0 5 10
Name = excellent Type = trapmf Par = 5 10 10 11
Параметры выходной переменной tip.
Information :
Name = tip
Range = 0 0.25
Nro. Member functions = 3
Member functions:
Name = cheap Type = constant Par = 0.0625
Name = average Type = constant Par = 0.125
Name = generous Type = constant Par = 0.1875
Для системы нечёткого вывода составить правила во вкладке Rules, на основе которых будет формироваться степень начисления чаевых, согласно рис. 36).
Рис.35. Правила СНВ
Литература
1. Алексеев Е.Р. Scilab. Решение инженерных и математических задач. - М.: ALT Linux; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008 - 260с.
2. Нечеткие интеллектуальные системы в среде SciLAB: методические указания к лабораторным работам /сост. Н.Г. Ярушкина, Н.Н. Ястребова, А.В. Чекина. – Ульяновск: УлГТУ, 2009. – 28 с.
3. Круглов В. В., Дли М.И., Голунов Р. Ю. Нечёткая логика и искусственные нейронные сети: Учеб. Пособие. – М.: Издательство Физико-математической литературы, 2001. – 224 с.
|
|
|
4. Стальский В.В., Проскуряков Р.М. Нечеткая логика и ее применение в автоматическом регулировании. - СПб.: СПГИ, 1998. – 94 с.
5. Романов П. С., Романова И. П. Системы искусственного интеллекта: учебное пособие / П. С. Романов, И. П. Романова ; под общ. ред. П. С. Романова. – Коломна: ГСГУ ; КИ (ф) МПУ, 2017. – 244 с.
Дата добавления: 2019-09-13; просмотров: 302; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!