Укажите формулу, по которой рассчитывается отклонение (d)
+ d=V-M
- d=M-V
Типичность средней арифметической величины характеризуют:
+ среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации
- мода и медиана
Какая варианта вариационного ряда чаще всего принимается за условную среднюю:
+ мода
- медиана
- V max
- V min
Основная цель выравнивания динамического ряда зависимости переменной Y от времени X состоит в:
- усреднении величин Y для данного значения X
+ выявлении основной тенденции изменений Y в зависимости от X
Статистически достоверными из данных показателей являются:
- 65,8+ 25,7%
- 12,0+ 8,5%
+ 96,0+3 30,0%
+ 15,0+ 5,0%
Какие из приведенных экстенсивных показателей статистически достоверны?
+ 23,4 + 2,3%
- 12,0 + 8,5%
+ 96,0 +3 30,0%
- 15,0 + 5,4%
Различия показателей достоверны (Р<0,05) при n>30, если критерий Стьюдента равен:
- 0
- 0,5
+ 5,1
- 1,5
+ 2
Различия показателей достоверны (Р<0,05) при n>30, если критерий Стьюдента равен:
- 0
- 0,5
+ 3,4
- 1,5
+ 2
Разнообразие признака характеризуется следующей величиной:
+ лимит
+ амплитуда
+ среднее квадратическое отклонение
+ коэффициент вариации
- медиана
Коэффициент вариации равен 19%, что указывает на:
- слабое разнообразие признака
- максимальное разнообразие признака
+ среднее разнообразие признака
- сильное разнообразие признака
Что значит, если коэффициент вариации равен 6%?
- среда однородная
+ разнообразие признака слабое
- разнообразие признака среднее
|
|
|
- разнообразие признака сильное
- разнообразие признака выраженное
Что значит, если коэффициент вариации равен 32%?
- среда однородная
- разнообразие признака слабое
- разнообразие признака среднее
+ разнообразие признака сильное
- разнообразие признака выраженное
Метод стандартизации используется для:
- определения достоверности
- характеристики совокупности
+ сравнения неоднородных по составу совокупностей
- выявления связи между явлениями
Какие условия являются показанием к применению метода стандартизации?
- исходные данные получены на выборочной совокупности
+ различия в составе сравниваемых совокупностей
- необходимость выявить связь между явлениями
+ разная величина погрупповых показателей
- нет необходимости в точных результатах
Косвенный метод стандартизации используется:
- при небольшом количестве единиц наблюдения
+ когда явление представлено единым числом, а его распределение отсутствует
- когда отсутствует распределение среды
- при сравнении выборочных совокупностей
Обратный метод стандартизации используется при:
- отсутствии распределения явления
+ отсутствии распределения среды
|
|
|
- небольшом количестве единиц наблюдения
- выборочной совокупности
Коэффициент корреляции может принять следующее значение:
+ 0,99
- 5,7
- 10
- -1,001
+ -0,15
Укажите пределы силы корреляционной связи (по величине коэффициента корреляции):
- от -15 до +15
- от -10 до +10
+ от -1 до +1
- от 0 до 2
При каких значениях коэффициента ранговой корреляции корреляционная связь является обратной и сильной?
- 5,7
- 10
- -1,15
+ -0,83
- 0,32
При каких значениях коэффициента ранговой корреляции корреляционная связь является обратной и слабой?
- 5,7
- 10
- -1,15
+ -0,13
- 0,32
При каких значениях коэффициента ранговой корреляции корреляционная связь является прямой и сильной?
+ 0,92
- 10
- -1,15
+ 0,73
- 0,32
Если коэффициент корреляции имеет отрицательное значение, то на что это указывает?
- на допущенную ошибку в расчетах
- на отсутствие связи
+ на обратную связь
- на слабую связь
С увеличением объема наблюдения ошибка репрезентативности:
- увеличивается
- остается без изменений
+ уменьшается
Разность показателей является существенной, если величина t (критерия Стьюдента) равна:
- 0,5
- 1
- 1,5
+ 2
+ 2,5
Разность показателей является существенной, если величина t (критерия Стьюдента) равна:
|
|
|
- 0,3
- 1,1
+ 3,2
+ 2
+ 12,7
Критериями разнообразия признака являются:
+ амплитуда
+ среднее квадратическое отклонение
+ коэффициент вариации
- коэффициент достоверности
- ошибка репрезентативности
Стандартизованные показатели применяются:
- для характеристики первичного материала
- для полученных данных
- для сравнения между собой
+ при сравнении нескольких групп, неоднородных по составу
К этапам стандартизации относят:
+ расчет ожидаемых величин
+ расчет интенсивных показателей
+ расчет стандартизованных показателей
+ выбор стандарта
- расчет ошибки показателей
Характеристикой разнообразия изучаемого признака в вариационном ряду является:
- абсолютный прирост
+ среднее квадратическое отклонение
- коэффициент корреляции
- число наблюдений
- средняя величина
Средняя ошибка средней арифметической величины и относительного показателя - это:
+ мера достоверности результата
- разность между минимальным и максимальным значением признака
- число степеней свободы
Средняя ошибка средней арифметической величины прямо пропорциональна:
- числу наблюдений
- частоте встречаемости признака
|
|
|
- коэффициенту достоверности
+ показателю разнообразия изучаемого признака
- величине изучаемого признака
Средняя ошибка средней арифметической величины обратно пропорциональна:
+ числу наблюдений
- показателю разнообразия изучаемого признака
- ошибке репрезентативности
- показателю достоверности
- величине изучаемого признака
Репрезентативность - это:
+ соотношение средней арифметической величины или относительного показателя выборочной совокупности и генеральной совокупности
- достоверность полученного результата при сплошном исследовании
- показатель точности исследования
- понятие, характеризующее связь между признаками
- характеристика методики исследования
Предельная ошибка - это:
+ доверительный интервал, в границах которого будут находится ожидаемые результаты выборочного исследования или генеральной совокупности
- коэффициент достоверности
- показатель вариабельности признака
При коэффициенте достоверности, равном 2, доверительная вероятность составляет:
- 68%
+ 95,50%
- 99%
- 99,50%
- 99,90%
Коэффициент Стьюдента - это:
- стандартизованный показатель
- средняя величина
- коэффициент корреляции
+ коэффициент достоверности
- характеристика разнообразия признака
Показателем достоверности различия средних величин является:
- средняя ошибка
- коэффициент корреляции
+ коэффициент достоверности (t)
- интенсивный показатель
- темп роста
Минимальная величина коэффициента Стьюдента, при которой различие между сравниваемыми величинами считается достоверным:
- 1
- 1,8
+ 2
- 2,5
- 3
Коэффициент корреляции имеет положительное значение, что указывает на:
- допущенную ошибку в расчетах
- отсутствие связи
+ прямую связь
- обратную связь
- слабую связь
При определении взаимосвязи между признаками используются коэффициенты:
- вариации
- регрессии
+ корреляции
- соотношения
Укажите минимальное число наблюдений при малой выборке:
- 20 наблюдений
+ 30 наблюдений
- 50 наблюдений
- 100 наблюдений
Дата добавления: 2019-09-02; просмотров: 1579; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!