Цифровые преобразования в сельском хозяйстве



 

На сегодняшний день в сельском хозяйстве Республики Казахстан доля сельхозтоваропроизводителей, применяющих цифровые технологии при производстве сельскохозяйственной продукции незначительна, что негативно сказывается на росте урожайности и сокращении расходов при ведении сельского хозяйства. Основными технологиями, которые в первую очередь внедряются в рамках цифровизации сельского хозяйства в Казахстане, являются GPS-навигация сельхозтехники, параллельное вождение, автоматизация работы весовой, электронные карты полей и, конечно же, беспилотные летательные аппараты как самые зрелищные и необычные технологии. Существуют фермы трёх уровней: цифровая ферма, продвинутая и базовая. Сегодня в Казахстане функционируют 23 цифровые фермы и 171 продвинутая. В процессе цифровизации создаются электронные карты полей. На сегодняшний день оцифровано 24 млн. га пашни, почти 100% от общей посевной площади. Также, началась работа по оцифровке пастбищ. Производительность хозяйств повышается благодаря таким технологиям, как прогнозирование оптимального времени для уборки урожая,«умный полив»,интеллектуальная система внесения минеральных удобрений, система по борьбе с вредителями и сорняками.Понятие, как «точное земледелие» основывается на глубоком и тщательном анализе состава почвы. На традиционных фермах проводят один анализ на 75 га. На умных фермах почву для анализа берут с каждого гектара. В цифровизации АПК лидируют Акмолинская, Костанайская и Карагандинская области. ТОО «Найдоровское» лучшее хозяйство Карагандинской области. Оно отличается высокими результатами во внедрении передовых технологий и в урожайности сельхозкультур.

 

 

Цифровые преобразования в образовательной сфере

 

Пилотный проект цифрового образования - Национальная платформа открытого образования. Он представляет собой аппаратно-программный комплекс, состоящий из систем дистанционного обучения, телеконференций и вебинаров, образовательных курсов, комплекса проведения онлайн-уроков, объектно-ориентированного программирования, робототехники, 3D-моделирования и печати, удаленной сдачи и приема экзаменов. Уникальность системы заключается в одновременной трансляции учебно-методического материала, интерактивной доски, класса, а интеллектуальные камеры высокого разрешения. В министерстве также планируют перевод мировых учебников на русский и казахский языки, а также перевод в электронный формат лекций и проведение интерактивных занятий. Как считает министр образования и науки страны, со стороны министерства нужно проводить контроль в онлайн-режиме, чтобы видеть результаты работы в школах и детсадах через портал. Все это будет объединено в одну базу BigData, с помощью которого и будет проводиться анализ и централизация системы

Статистический анализ больших данных.

Кластерный анализ — многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и затем упорядочивающая объекты в сравнительно однородные группы[1][2][3][4]. Задача кластеризации относится к статистической обработке, а также к широкому классу задач обучения без учителя.

Кластерный анализ выполняет следующие основные задачи:

· Разработка типологии или классификации.

· Исследование полезных концептуальных схем группирования объектов.

· Порождение гипотез на основе исследования данных.

· Проверка гипотез или исследования для определения, действительно ли типы (группы), выделенные тем или иным способом, присутствуют в имеющихся данных.

Независимо от предмета изучения применение кластерного анализа предполагает следующие этапы:

· Отбор выборки для кластеризации. Подразумевается, что имеет смысл кластеризовать только количественные данные.

· Определение множества переменных, по которым будут оцениваться объекты в выборке, то есть признакового пространства.

· Вычисление значений той или иной меры сходства (или различия) между объектами.

· Применение метода кластерного анализа для создания групп сходных объектов.

· Проверка достоверности результатов кластерного решения.

 

Вариант 28


Дата добавления: 2019-07-15; просмотров: 242; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!