Основные понятия теории моделирования
Пусть задана сложная дискретная система S.
 | |||
| |||
| 
| Множество входных параметров |
| 
| Множество внутренних параметров |
| 
| Внешнее воздействие |
| 
| Множество выходных параметров |
Закон функционирования некоторой сложной системы в общем виде:
As – алгоритм функционирования – метод преобразования экзогенных характеристик в эндогенные (независимые в зависимые).
Система также имеет множество состояний в определенные моменты времени:
Начальное состояние:
Под математической моделью реальной системы понимается конечной множество переменных x ( t ), h ( t ), v ( t ) вместе с математическими связями между ними и характеристиками выходных параметров системы y ( t ).
Типовые математические схемы.
В практике моделирования на первоначальных этапах формализации объекта используют так называемые типовые математические схемы, к которым относятся хорошо проработанные и проверенные математические объекты.
| процесс функционирования системы | типовая математическая схема | обозначение |
| Непрерывно-детерминированный подход | стандартные ДУ | D-схема |
| Дискретно-детерминированный подход | конечные автоматы | F-схема |
| Дискретно-стохастический подход | вероятностные автоматы | P-схема |
| Непрерывно-стохастический подход | система массового обслуживания | Q-схема |
| Обобщенные (универсальный) | агрегативная система | A-схема |
|
|
|
Сложность возрастает сверху внизу. В агрегативных схемах используется иерархический подход.
Формализация и алгоритмизация процесса функционирования системы
Сущность машинного моделирования некоторой сложной системы состоит в проведении эксперимента с моделью, которая представляет программный комплекс, описывающей формально или алгоритмически поведение элементов системы в процессе её функционирования, т.е. взаимодействия друг с другом и с внешней средой.
Основные требования, предъявляемые к модели:
1. Полнота модели – модель должна предоставлять пользователю возможность получения необходимого набора характеристик, оценок системы с требуемой точностью и достоверностью.
2. Гибкость модели – модель должна давать возможность воспроизводить различные ситуации при варьировании структуры, алгоритмов и параметров модели. Причем, структура должна быть блочной, т.е. допускать возможные замены, добавления и исключения некоторых частей без переделки всей модели.
3. Компьютерная реализация модели должна соответствовать имеющимся технически ресурсам.
|
|
|
Процесс моделирования, включающий разработку и компьютерную реализацию модели, является итерационным. Этот итерационный процесс продолжается до тех пор, пока не будет получена некоторая модель, которую можно считать адекватной в рамках решения поставленной задачи.
Дата добавления: 2019-07-15; просмотров: 164; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!