Анализ и интерпретация полученных результатов
После обработки мы получили матрицу различий между стимулами с помощью подпрограммы smacof среды R ( Табл. 1)
Таблица 1
На основе этих данных у нас получился следующий вид графиков функций, связывающие величину ошибки с числом измерений пространства. (Рис.1, Рис.2).
Рис. 1 График, связывающий величину ошибки с числом измерений пространства для «стресса».
Рис. 2 График, связывающий величину ошибки с числом измерений пространства для «суммы квадратов остатков».
На основе полученных данных у нас вышел следующий анализ конфигурации стимулов (рис. 3), который позволяет, во-первых, выделить группы стимулов, сходных с точки зрения испытуемого, и, во-вторых, выявить два фактора, которыми руководствовался субъект при вынесении суждений о сходствах.
Рис. 3 Конфигурация стимулов в двумерном пространстве.
Заключение
Методы многомерного шкалирования предназначены для анализа структуры субъективных данных. Они позволяют выявить факторы, лежащие в основе сходств и различий между стимулами, и построить модель принятия решения о сходствах. Одни и те же стимулы, включенные в разные наборы, могут описываться разными факторами. Это обстоятельство является следствием того факта, что различия между стимулами одного набора могут характеризоваться расхождениями по одним факторам, а различия между стимулами другого набора — расхождениями по другим факторам. С помощью многомерного шкалирования можно выявить только те факторы, по которым различается стимулы исследуемого набора, но нельзя выявить факторы, по которым все они сходны.
|
|
|
Список использованной литературы
1. Гусев А. Н., Измайлов Ч.А., Михалевская М.Б. Измерение в психологии: общий психологический практикум. / 2-е изд -- М.: Смысл, 1998. - 286 с. - (Серия «Практикум». Вып. 2).
2. Психологический журнал, Том 4, №1. — 1983. — С.76-88
3. Терехина А. Ю. Многомерный анализ субъективных данных о сходствах или различиях. Препринт, ВНИИСИ, M., 1978
Дата добавления: 2019-02-22; просмотров: 116; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!