Моделирование методом Монте-Карло



Этот метод – по сути, дальнейшее развитие подходов, оценивающих вероятность тех или иных исходов. На первом этапе необходимо построить модель, в которой зависимая переменная связана с влияющими переменными (рис. 5).

Рис. 5. Модель с исходными данными в Excel

Годовая экономия (зависимая переменная) есть функция трех видов экономии и объема производства (итого, четырех влияющих переменных).

На втором этапе задаются правила изменения влияющих переменных. Например, экономия на трудозатратах подчиняется нормальному распределению со средним $ 3 на изделие, и стандартным отклонением $ 3,5. Результат моделирования – распределение вероятности получения той или иной годовой экономии (рис. 6).

 

Рис. 6. Результаты моделирования – распределение годовой экономии

Подробнее о методе см.:

Использование метода Монте-Карло для расчета риска

Моделирование методом Монте-Карло в Crystal Ball для Excel

Анализ инвестиционного проекта (приобретение отеля) с помощью Crystal Ball в Excel

Анализ чувствительности

Это практика оценки ситуаций неопределенности с помощью выяснения того, как влияет изменение ключевых переменных на возможный результат. Анализ соотношения «затраты–объем–прибыль» (рассмотренный ранее в разделе 2.2. Анализ безубыточности) является одной из разновидностей анализа чувствительности, поскольку он показывает, как меняется прибыль при изменении уровня продаж. Подробнее см. Анализ чувствительности в Excel (анализ «что–если», таблицы данных)

Измерения для уменьшения неопределенности

Выше мы упоминали, что для уменьшения неопределенности относительно будущих продаж можно провести маркетинговые исследования. Ситуация носит более общий характер – почти всегда можно провести некие измерения, позволяющие сократить первоначальную неопределенность в точке принятия решения. Что и как измерять, а также оправданы ли расходы на проведение измерений изучает Прикладная информационная экономика.

Измерение – один из основных инстинктов человека, однако этот инстинкт подавляется в условиях, когда люди предпочитают создавать комитеты и добиваться консенсуса вместо того, чтобы делать простые наблюдения…
Дуглас Хаббард

Подробнее о методе см.:

Дуглас Хаббард. Как измерить всё, что угодно. Оценка стоимости нематериального в бизнесе

Прикладная информационная экономика

Введение в прикладную информационную экономику (мастер-класс в НИУ ВШЭ)

Так уж получилось, что три наиболее содержательных метода принятия решений мною были подробно освещены ранее. Поэтому повторно здесь не рассматриваются. Тем не менее, настоящая заметка дает обзор различных методов, и является обобщающей по теме принятия решений в условиях неопределенности.

Дальнейшее развитие управленческих компетенций может идти в направлении управления рисками. Это огромная отрасль науки и практики менеджмента, и ее рассмотрение выходит за рамки настоящего курса.

* * *

Решение примера 3. Возможны две альтернативы: (а) оставить сплошной входной контроль; (б) отказаться от контроля.

Ожидаемые затраты:
(а) 1*10 + 0,01*120 = 11,2 руб.
(б) 0,01*850 = 8,5 руб.

Таким образом, если компания откажется от входного контроля, она в долгосрочной перспективе сэкономит 2,7 руб. в расчете на каждую деталь. Тем не менее, столь высокий процент брака в принципе недопустим, и компании следует провести переговоры с поставщиком о сокращении брака, или поискать другого поставщика.

 

 


[1] При написании некоторых пунктов использованы материалы CIMA


Дата добавления: 2019-02-22; просмотров: 245; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!