Построение системы координат.
Построение системы координат включает в себя поиск всех геометрических объектов, необходимых для вычисления параметров теста. В набор ключевых геометрических объектов входят:
· Точка начала координат.
· «Линия жизни».
· Точка мотивации.
· Вектор мотивации (вектор соединяющий точку мотивации и точку стремления).
Для построения системы координат используются данные, полученные в результате поиска рамки. Система координат определяется началом координат, как точкой пересечения прямых AC и BD и «линией жизни», которая задается прямой AC.
Вычисление параметров теста.
Для вычисления параметров теста [4] используются простые методы вычислительной геометрии, включающие поиск расстояний между двумя точками, расстояния от точки до прямой и угла между векторами.
Основные этапы выполнения алгоритма автоматического вычисления параметров психографического теста приведен на Рисунке 3.
Рисунок 3. Этапы выполнения алгоритма поиска параметров психографического теста. Слева направо: определение рамки, определение областей интереса, определение граничных точек, точки мотивации (голубая) и конечной точки вектора мотивации (красная), построение системы координат и вычисление параметров теста.
Выводы:
Полученный в результате алгоритм пригоден для автоматической обработки больших массивов графической информации, которые содержат данные психографических тестов Леонтьева и может быть использован не только научными работниками, но и практикующими психологами для выполнения исследований характеристик мотивации по силе, устойчивости, уровню побуждения, содержанию, генезису, структурности и качеству.
|
|
|
1. Леонтьев В.Г. Мотивация и психологические механизмы ее формирования. /В.Г. леонтьев – Новосибирск, 2002 – 264с.
2. Кох, 1976
3. Бадмаева Н.Ц. Влияние мотивационного фактора на развитие умственных способностей: Монография. – Улан-Удэ: Издательство ВСГТУ, 2004. – 280 с. ΙSBN 5-89230–193-1
4. Т. В. Маркелова // РОЛЬ МОТИВАЦИОННОГО КРИТЕРИЯ В ОЦЕНКЕ ПСИХОЛОГИЧЕСКОЙ ГОТОВНОСТИ К ВОЕННО-ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ И ЕГО ИЗУЧЕНИЕ С ПОМОЩЬЮ ПСИХОГРАФИЧЕСКОГО ТЕСТА В. Г. ЛЕОНТЬЕВА, 2007 / Сибирский педагогический журнал
5. Беллюстин Н.С., Калафати Ю.Д., Ковальчук А.В., Тельных А.А., Шемагина О.В., Яхно В.Г. «Системы обнаружения, сопровождения и кластеризации объектов на основе нейроноподобного кодирования». «Информационно-измерительные и управляющие системы» Т. 8. № 2. С. 29-34., 2010.
6. C. Harris and M. Stephens (1988). "A combined corner and edge detector". Proceedings of the 4th Alvey Vision Conference. pp. 147–151.
7. Bellustin N., Kalafati Y., Kovalchuck A., Telnykh A., Shemagina O., Sharma P., Vaish A., Verma S. and Yakhno V. «Instant Human Face Attributes Recognition System». International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA), Special Issue on Artificial Intelligence pp. 112 -120, 2011
Дата добавления: 2019-01-14; просмотров: 88; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!