Цель и задачи практического занятия

Целью практического занятия №6 является усвоение на втором уровне методических подходов при формировании проблем, определении целей, критериев и ограничений, а также поэтапное применение алгоритмов решения сложных междисциплинарных проблем.

Основные задачи практического занятия:

– изучение методов и приемов деятельности специалистов в области СА при формировании проблемы:

– конкретизация действий при определении целей, критериев и ограничений:

– изучение технологии принятия решений и основных методов принятия решений для сложных междисциплинарных проблем;

– получение практических навыков принятия решений на конкретных примерах.

Программа практического занятия

1. Изучение методов и приемов формирования проблем в деятельности предприятия.

2. Освоение приемов формулирования целей, критериев и ограничений

3.  Изучение теоретических основ технологии принятия решений

4. Изучение процедуры составления математической модели суперкритерия для многокритериальной задачи

5. Изучение экспертных методов принятия решения

6. Решение примеров на принятие решения в сложной ситуации

7. Решение контрольных примеров по индивидуальным заданиям

8. Ответы на контрольные вопросы

9. Составление отчета по практическому занятию.

6.3.Основные теоретические положения

Методы и приемы формирования проблем в деятельности предприятия

Формулирование целей, критериев и ограничений

Технология и основные принципы принятия решений.

Как показано в практическом занятии №2 и №3, принятие решений осуществляется в подсистеме обратной связи, являющей неотъемлемой частью системного модуля.

Используются для принятия решения следующие процедуры:

- выбор как максимум критерия;

- сведение многокритериальной задачи к однокритериальной;

- экспертный метод и ряд других.

6.3.3.1. Процедура «Выбор как максимум критерия».

Пусть X - множество альтернатив, x – некоторая альтернатива из этого множества. Считается, что для всех xÎX можно задать функцию q ( x ), которая называется критерием и обладает тем свойством, что если альтернатива x ₁ предпочтительнее альтернативы x ₂, x ₁>x ₂, то

q ( x ₁ ) > q ( x ₂ )и обратно.

Исходя из этого, наилучшей альтернативой x* является та, которая обладает наибольшим значением критерия, т.е.

.

Сложность решений указанной задачи возрастает, т.к. на практике оценивание любого варианта единственным числом оказывается неприемлемым (грубым) упрощением. Поэтому приходится оценивать альтернативу не по одному, а по нескольким критериям, качественно различающимся между собой

6.3.3.2 Сведение многокритериальной задачи к однокритериальной.

Это означает введение суперкритерия, т.е. некоторой функции многих аргументов

q_o(x) = q_o(q₁(x), q₂(x), …, q_p(x)),

где p - число частных критериев.

Это позволяет упорядочить альтернативы по величине q_o и выделить наилучшую в смысле этого критерия. Вид функции q_o определяется тем, как мы представляем себе вклад каждого критерия в суперкритерий. Обычно используют аддитивные или мультипликативные функции.

При использовании аддитивных функций

                                          ,

мультипликативных функций

.

Коэффициенты S_i обеспечивают:

1) безразмерность числа q_i/ S_i, т.к. частные критерии имеют, как правило, разную размерность, и тогда операция сложения над ними не имеет смысла;

2) необходимо обеспечить условие b _i q_i/ S_i£ 1.

Коэффициентыa _i и b _i отражают относительный вклад частных критериевq_i ( x) в суперкритерий q_o ( x).

Итак, при данном способе задача сводится к оптимизации суперкритерия, т.е.

x* Þ max q_o(q₁(x), q₂(x), …, q_p(x)).

6.3.3.3 Обработка мнений экспертов.

При исследовании сложных систем возникают проблемы, когда прибегают к услугам экспертов. Экспертам раздают анкеты с просьбой оценить предлагаемые альтернативы. 3аполнснные анкеты собирают, обрабатывают и полученную информацию в обобщенном виде передают лицу, принимающему решение.

Если эксперты оценивают альтернативы в числовых шкалах, при этомq_j ( x_i ) – оценкаi-й альтернативыj-м экспертом (i = 1, m ; j = 1, n), то в качестве приближения используют выборочное среднее, т.е.

,

Если альтернативы нельзя оценить сразу одним числом, то экспертам предлагается дать оценки отдельно по каждому показателю. Например, оценка качества промышленного изделия складывается из оценок признаков социальных (уровень потребности), функциональных (степень соответствия назначения), экономических, эстетических, эргономических и др.В этом случае имеем набор чиселq_jk ( x_i ),гдеk– номер признака. Кроме этих чисел экспертов оценивают степень важностиl _jkкаждого показателя. Тогда в качестве оценки используют показатель

.

Дополнительное уточнение вводят в случае неоднородности группы экспертов. Естественно придать различные значения мнениям экспертов, имеющих разную квалификацию. Определение коэффициента a _j компетентностиj-го эксперта поручают самим экспертам. Пусть каждый из них (l-й) оцениваеткомпетентность других числами0£a _lj£1 (при этом и свою – числомa _ll).Усреднение дает . В результате получают итоговую оценку, которую можно считать наиболее адекватной:

.

---

Дата добавления: 2018-11-24; просмотров: 192; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

---

---

Мы поможем в написании ваших работ!