Иногда различают как предсказание и предуказание соответственно. Прогнози-
Рование является важной частью маркетинговых исследований.
В последнее десятилетие проблема прогнозирования спроса на перевозки
Грузов вследствие быстрых и трудно предсказуемых изменений внешней среды
Стала особенно сложной. В связи с этим даже текущие планы перевозок стали
Называть планами-прогнозами, т.е. практически планирование стали осуществ-
Лять через прогнозирование. В связи с усилением конкуренции и нестабильно-
Сти в развитии экономики страны перспективное долгосрочное прогнозирова-
Ние в отрасли весьма ограничено. Между тем потребность в прогнозах спроса
На перевозки для железнодорожного транспорта, как весьма фондоемкой отрас-
Ли с длительными сроками окупаемости капитала, очень большая.
В современных условиях прогнозирование грузовых перевозок на желез-
Нодорожном транспорте осуществляется на основе прогнозов развития основ-
Ных грузообразующих отраслей экономики, динамики валового внутреннего
Продукта (ВВП), материалов маркетинговых обследований районов тяготения
Железных дорог и экономико-математических методов прогнозирования. При
Разработке крупных инвестиционных программ используются также эвристи-
Ческие методы прогнозирования, которые построены, в основном, на базе экс-
Пертных оценок, знаний и интуиции специалистов.
|
|
|
Прогнозы по перевозкам разрабатывают Департамент экономического
Планирования и стратегического развития ОАО «РЖД» с соответствующими
Службами дорог, а также с участием транспортных, проектных и научных органи-
Заций как для всей сети, так и для отдельных направлений железных дорог, круп-
Ных узлов и станций. Головным разработчиком прогнозов перевозок и развития
Железных дорог является Государственный проектный институт технико-
Экономических исследований железнодорожного транспорта («ГипротрансТЭИ»)
ОАО «РЖД». Прогнозирование осуществляется, как правило, на 3, 5, 10 и более лет.
447
Основными прогнозируемыми показателями являются объем перевозок
(отправление) грузов, грузооборот и средняя дальность перевозок. Определя-
Ются также потенциальная интенсивность (грузонапряженность) загрузки от-
Дельных направлений и участков железных дорог и необходимая инвестицион-
Ная потребность для развития сети и подвижного состава. Расчеты прогноза пе-
Ревозок проводятся в целом, в том числе по важнейшим массовым грузам огра-
Ниченной номенклатуры (6–9 групповых наименований).
|
|
|
В практике прогнозирования спроса на перевозки грузов применяются раз-
Личные упрощенные методы расчета прогноза. Так, для определения предстоя-
щего объема перевозок грузов (ΣPпр) и грузооборота (ΣPlпр) используют про-
Гнозные коэффициенты перевозимости продукции ( пр
Пер К ), представляющие со-
Бой соотношение объемов перевозок по железным дорогам к размерам произ-
Водства этой продукции, и нормативные показатели ее транспортоемкости
( н
Тр К ), характеризующие удельную величину транспортной работы железных
Дорог на единицу производимой продукции.
Σ = ⋅Σ пр
пр
пр пер Р К Q , т,
Σ = ⋅Σ пр
н
пр тр Рl К Q , т·км,
где ΣQпр – прогноз объема производства товарной продукции, т.
Анализ показывает, что изменения коэффициентов перевозимости за по-
Следние годы относительно стабильны (см. табл. 16.1) и могут быть использо-
Ваны для ориентировочного прогноза перевозок грузов по железным дорогам.
Таблица 16.1
Коэффициенты перевозимости основных родов грузов
На железнодорожном транспорте
Род груза 1990 г. 1995 г. 2000 г. 2005 г.
Каменный уголь 1,01 0,913 0,929 0,982
|
|
|
Нефть и нефтепродукты 0,478 0,492 0,512 0,580
Черные металлы 0,668 0,548 0,556 0,590
Хлебные грузы 0,698 0,466 0,498 0,510
Лесные грузы 0,433 0,400 0,420 0,425
Железная руда 1,105 1,068 1,078 1,080
448
Для определения прогнозируемого грузооборота можно использовать так-
Же скорректированную с учетом изменений в размещении производительных
сил величину средней дальности перевозок ( пр l ), т.е.
ΣPlпр = ΣPпр ⋅lпр , т·км.
Однако точность рассчитанного таким образом прогноза в современных
Быстроменяющихся условиях недостаточна, так как, во-первых, весьма сложно
Определить предполагаемую величину средней дальности перевозок и, во-
Дата добавления: 2018-04-15; просмотров: 315; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!