Задания для лабораторной работы №5
Нелинейная регрессия общего вида
Даны данные для двух показателей Х и У. Исследовать их зависимость.
Вычислить коэффициенты регрессии, изобразить на графике фактические данные и результаты расчетов (для указанных в лабораторной работе №5 видов регрессии)
Х | 0.1 | 0.12 | 0.11 | 0.14 | 0.16 | 0.21 | 0.18 | 0.22 | 0.25 |
У | 0.1 | 0.3 | 0.2 | 0.4 | 0.6 | 0.3 | 0.8 | 0.9 | 0.9 |
Х | 0.1 | 0.1 | 0.2 | 0.1 | 0.3 | 0.4 | 0.5 | 0.7 | 0.9 |
У | 0.10 | 0.11 | 0.12 | 0.10 | 0.13 | 0.10 | 0.16 | 0.14 | 0.17 |
Х | 0.14 | 0.16 | 0.13 | 0.17 | 0.12 | 0.18 | 0.19 | 0.25 | 0.28 |
У | 0.31 | 0.34 | 0.32 | 0.35 | 0.37 | 0.41 | 0.38 | 0.45 | 0.50 |
Х | 0.4 | 0.6 | 0.3 | 0.7 | 0.2 | 0.8 | 0.9 | 0.15 | 0.18 |
У | 0.31 | 0.34 | 0.32 | 0.35 | 0.37 | 0.41 | 0.38 | 0.45 | 0.50 |
Х | 0.4 | 0.6 | 0.3 | 0.7 | 0.2 | 0.8 | 0.9 | 0.15 | 0.18 |
У | 0.21 | 0.24 | 0.22 | 0.25 | 0.27 | 0.31 | 0.28 | 0.35 | 0.40 |
Х | 0.44 | 0.46 | 0.43 | 0.47 | 0.42 | 0.48 | 0.49 | 0.55 | 0.58 |
У | 0.21 | 0.24 | 0.22 | 0.25 | 0.27 | 0.31 | 0.28 | 0.35 | 0.40 |
Х | 0.44 | 0.46 | 0.43 | 0.47 | 0.42 | 0.48 | 0.49 | 0.55 | 0.58 |
У | 0.1 | 0.4 | 0.2 | 0.5 | 0.7 | 0.3 | 0.8 | 0.5 | 0.9 |
Х | 0.14 | 0.16 | 0.13 | 0.15 | 0.12 | 0.18 | 0.19 | 0.25 | 0.28 |
У | 0.1 | 0.4 | 0.2 | 0.5 | 0.7 | 0.3 | 0.8 | 0.5 | 0.9 |
Х | 0.14 | 0.16 | 0.13 | 0.15 | 0.12 | 0.18 | 0.19 | 0.25 | 0.28 |
У | 0.21 | 0.24 | 0.22 | 0.25 | 0.27 | 0.23 | 0.28 | 0.25 | 0.29 |
Х | 0.1 | 0.11 | 0.2 | 0.18 | 0.3 | 0.4 | 0.5 | 0.7 | 0.9 |
У | 0.21 | 0.24 | 0.22 | 0.25 | 0.27 | 0.23 | 0.28 | 0.25 | 0.29 |
|
|
Лабораторная работа №6
Множественная полиномиальная регрессия
Задача. Построить уравнение множественной регрессии для следующих данных:
В качестве функции приближения выбрать многочлен n-ой степени.
Решение.
1) Специальной переменной ORIGIN присваивают значение 1. Значением ORIGIN является номер первого элемента строки или столбца в матрице. По умолчанию ORIGIN=0.
В меню Math выбрать строку Options или
2) Введите данные:
3) Введите степень многочлена (варьируйте от 1 до 3):
4) Определите коэффициенты приближающего многочлена с помощью функции regress(Mx,vy,n), где Mx, vy - массивы данных, n - степень многочлена:
5) Определите теоретические значения данных vy (обозначив как tvy), соответствующие приближающему многочлену, и сравните с фактическими данными:
6) На одном графике отобразите теоретические и фактические данные vy:
Задания для лабораторной работы №6
Множественная полиномиальная регрессия
|
|
Построить уравнение множественной регрессии для следующих данных:
Y | 1 | 2 | 1 | 3 | 5 | 4 | 6 | 7 | 2 | 4 |
X1 | 11 | 12 | 14 | 16 | 18 | 13 | 14 | 11 | 10 | 17 |
X2 | 21 | 20 | 25 | 26 | 23 | 21 | 27 | 26 | 22 | 20 |
Y | 1 | 2 | 1 | 3 | 5 | 4 | 6 | 7 | 2 | 4 |
X1 | 1 | 2 | 4 | 6 | 8 | 3 | 4 | 4 | 1 | 7 |
X2 | 1 | 2 | 5 | 6 | 3 | 1 | 7 | 6 | 2 | 2 |
Y | 12 | 14 | 13 | 13 | 15 | 14 | 16 | 17 | 12 | 14 |
X1 | 11 | 12 | 14 | 16 | 18 | 13 | 14 | 11 | 10 | 17 |
X2 | 21 | 22 | 25 | 26 | 23 | 21 | 27 | 26 | 22 | 20 |
Y | 1 | 2 | 1 | 3 | 5 | 4 | 6 | 7 | 2 | 4 |
X1 | 11 | 12 | 14 | 16 | 18 | 13 | 14 | 11 | 10 | 17 |
X2 | 21 | 20 | 25 | 26 | 23 | 21 | 27 | 26 | 22 | 20 |
Y | 31 | 32 | 31 | 33 | 35 | 34 | 36 | 37 | 32 | 34 |
X1 | 11 | 12 | 14 | 16 | 18 | 13 | 14 | 11 | 10 | 17 |
X2 | 21 | 20 | 25 | 26 | 23 | 21 | 27 | 26 | 22 | 20 |
Y | 1 | 2 | 1 | 3 | 5 | 4 | 6 | 7 | 2 | 4 |
X1 | 11 | 12 | 14 | 16 | 18 | 13 | 14 | 11 | 10 | 17 |
X2 | 21 | 20 | 25 | 26 | 23 | 21 | 27 | 26 | 22 | 20 |
Y | 1 | 2 | 1 | 3 | 5 | 4 | 6 | 7 | 2 | 4 |
X1 | 11 | 15 | 18 | 16 | 18 | 13 | 14 | 11 | 10 | 17 |
X2 | 21 | 20 | 25 | 26 | 22 | 21 | 23 | 26 | 22 | 20 |
Y | 21 | 22 | 21 | 23 | 25 | 24 | 26 | 27 | 22 | 24 |
X1 | 11 | 12 | 14 | 16 | 18 | 13 | 14 | 11 | 10 | 17 |
X2 | 21 | 21 | 24 | 26 | 23 | 21 | 22 | 26 | 22 | 20 |
Y | 1 | 2 | 1 | 3 | 5 | 4 | 6 | 7 | 2 | 4 |
X1 | 11 | 12 | 14 | 16 | 18 | 13 | 14 | 11 | 10 | 17 |
X2 | 1 | 2 | 5 | 6 | 3 | 1 | 7 | 6 | 2 | 2 |
|
|
Литература
- Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. – М.: Высшая школа, 1986.
- Дьяконов В.П., Абраменкова И.В. Mathcad 8 PRO в математике, физике и Internetе, М.: “Нолидж”, 1999. - 512с.:ил.
- Дьяконов В.П. Mathcad 8/2000: специальный справочник – СПб: Издательство “Питер”, 2000. – 592с.:ил.
- Колесников А.Н. Краткий курс математики для экономистов: Учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2000. – 208 с. – (Серия “Высшее образование”).
- Кремер Н.Ш., Путко Б.А., Тришин И.М., Фридман М.Н. Высшая математика для экономистов: Учебник для вузов. Под ред. Кремера Н.Ш. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Банки и биржи, Юнити, 1998. – 471 с.
- Кремер Н.Ш., Путко Б.А., Тришин И.М., Фридман М.Н. Исследование операций в экономике: Учебное пособие для вузов. Под ред. Кремера Н.Ш. – М.: Банки и биржи, Юнити, 1997. – 407 с.
- Плис А.И., Сливина Н.А. Mathcad: математический практикум для экономистов и инженеров: Уч.пос.-М.: Финансы и статистика, 1999. - 656с.:ил.
- Херхагер М., Партолль Х. Mathcad 2000: полное руководство: Пер. с нем. - К.: Издательская группа BHV, 2000. - 416с.
|
|
Дата добавления: 2018-04-05; просмотров: 288; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!