Подробнее и больше про строки и срезы
Строки в Python - упорядоченные последовательности символов, используемые для хранения и представления текстовой информации, поэтому с помощью строк можно работать со всем, что может быть представлено в текстовой форме.
Строки в апострофах и в кавычках
S = 'spam"s'
S = "spam's"
Строки в апострофах и в кавычках - одно и то же. Причина наличия двух вариантов в том, чтобы позволить вставлять в литералы строк символы кавычек или апострофов, не используя экранирование.
Экранированные последовательности - служебные символы. Позволяют вставить символы, которые сложно ввести с клавиатуры.
\n Перевод строки
\a Звонок
\b Забой
\f Перевод страницы
\r Возврат каретки
\t Горизонтальная табуляция
\v Вертикальная табуляция
\0 Символ Null (не является признаком конца строки)
"Сырые" строки - подавляют экранирование
Если перед открывающей кавычкой стоит символ 'r' (в любом регистре), то механизм экранирования отключается.
S = r'C:\newt.txt'
Но, несмотря на назначение, "сырая" строка не может заканчиваться символом обратного слэша. Пути решения:
S = r'\n\n\\'[:-1]
S = r'\n\n' + '\\'
S = '\\n\\n'
Строки в тройных апострофах или кавычках
Главное достоинство строк в тройных кавычках в том, что их можно использовать для записи многострочных блоков текста. Внутри такой строки возможно присутствие кавычек и апострофов, главное, чтобы не было трех кавычек подряд.
|
|
|
>>> c = '''это очень большая
... строка, многострочный
... блок текста'''
>>> print(c)
это очень большая
строка, многострочный
блок текста
Конкатенация (сложение)
>>> S1 = 'spam'
>>> S2 = 'eggs'
>>> print(S1 + S2)
'spameggs'
Дублирование строки
>>> print('spam' * 3)
spamspamspam
Длина строки (функция len)
>>> len('spam')
4
Доступ по индексу
>>> S = 'spam'
>>> S[0]
's'
>>> S[2]
'a'
>>> S[-2]
'a'
Как видно из примера, в Python возможен и доступ по отрицательному индексу, при этом отсчет идет от конца строки.
Извлечение среза
Оператор извлечения среза: [X:Y]. X – начало среза, а Y – окончание;
символ с номером Y в срез не входит. По умолчанию первый индекс равен 0, а второй - длине строки.
>>> s = 'spameggs'
>>> s[3:5]
'me'
>>> s[2:-2]
'ameg'
>>> s[:6]
'spameg'
>>> s[1:]
'pameggs'
>>> s[:]
'spameggs'
Кроме того, можно задать шаг, с которым нужно извлекать срез.
>>> s[::-1]
'sggemaps'
>>> s[3:5:-1]
''
>>> s[2::2]
'aeg'
При вызове методов необходимо помнить, что строки в Python относятся к категории неизменяемых последовательностей, то есть все функции и методы могут лишь создавать новую строку.
|
|
|
>>> s = 'spam'
>>> s[1] = 'b'
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
s[1] = 'b'
TypeError: 'str' object does not support item assignment
>>> s = s[0] + 'b' + s[2:]
>>> s
'sbam'
Поэтому все строковые методы возвращают новую строку, которую потом следует присвоить переменной.
*
Как и во многих других языках, нумерация элементов начинается с нуля. При попытке доступа к несуществующему индексу возникает исключение IndexError.
В Python также поддерживаются отрицательные индексы, при этом нумерация идёт с конца, например:
>>> a = [1, 3, 8, 7]
>>> a[-1]
7
>>> a[-4]
1
>>> a[-5]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range
В Python, кроме индексов, существуют ещё и срезы.
item[START:STOP:STEP] - берёт срез от номера START, до STOP (не включая его), с шагом STEP. По умолчанию START = 0, STOP = длине объекта, STEP = 1. Соответственно, какие-нибудь (а возможно, и все) параметры могут быть опущены.
>>> a = [1, 3, 8, 7]
>>> a[:]
[1, 3, 8, 7]
>>> a[1:]
[3, 8, 7]
>>> a[:3]
[1, 3, 8]
>>> a[::2]
[1, 8]
Также все эти параметры могут быть и отрицательными:
>>> a = [1, 3, 8, 7]
>>> a[::-1]
[7, 8, 3, 1]
>>> a[:-2]
[1, 3]
>>> a[-2::-1]
[8, 3, 1]
>>> a[1:4:-1]
[]
В последнем примере получился пустой список, так как START < STOP, а STEP отрицательный. То же самое произойдёт, если диапазон значений окажется за пределами объекта:
|
|
|
>>> a = [1, 3, 8, 7]
>>> a[10:20]
[]
Также с помощью срезов можно не только извлекать элементы, но и добавлять и удалять элементы (разумеется, только для изменяемых последовательностей).
>>> a = [1, 3, 8, 7]
>>> a[1:3] = [0, 0, 0]
>>> a
[1, 0, 0, 0, 7]
>>> del a[:-3]
>>> a
[0, 0, 7]
________________________________________________________________________
Кортежи ( tuple)
Кортеж, по сути - неизменяемый список. Зачем нужны кортежи, если есть списки?
* Защита от дурака. То есть кортеж защищен от изменений, как намеренных (что плохо), так и случайных (что хорошо).
* Меньший размер. Дабы не быть голословным:
>>> a = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>> b = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a.__sizeof__()
36
>>> b.__sizeof__()
44
* Возможность использовать кортежи в качестве ключей словаря.
Как работать с кортежами?
С преимуществами кортежей разобрались, теперь встает вопрос - а как с ними работать. Примерно так же, как и со списками.
Создаем пустой кортеж:
>>> a = tuple() # С помощью встроенной функции tuple()
>>> a
()
Или так:
>>> a = () # С помощью литерала кортежа
|
|
|
Создаем кортеж из одного элемента:
>>> a = ('s')
>>> a
's'
Стоп. Получилась строка. Но как же так? Мы же кортеж хотели! Как же нам кортеж получить?
>>> a = ('s', )
>>> a
('s',)
Ура! Заработало! Все дело - в запятой. Сами по себе скобки ничего не значат, точнее, значат то, что внутри них находится одна инструкция, которая может быть отделена пробелами, переносом строк и прочим мусором.
Кстати, кортеж можно создать и так:
>>> a = 's',
>>> a
('s',)
Но все же не увлекайтесь, и ставьте скобки, тем более, что бывают случаи, когда скобки необходимы.
Ну и создать кортеж из итерируемого объекта можно с помощью все той же пресловутой функции tuple()
>>> a = tuple('hello, world!')
>>> a
('h', 'e', 'l', 'l', 'o', ',', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd', '!')
Операции с кортежами
Все операции над списками, не изменяющие список (сложение, умножение на число, методы index() и count() и некоторые другие операции). Можно также по-разному менять элементы местами и так далее.
Например, гордость программистов на python - поменять местами значения двух переменных:
a, b = b, a
________________________________________________________________________
Множество ( set)
Множество в python - "контейнер", содержащий не повторяющиеся элементы в случайном порядке.
Создаём множества:
>>> a = set()
>>> a
set()
>>> a = set('hello')
>>> a
{'h', 'o', 'l', 'e'}
>>> a = {'a', 'b', 'c', 'd'}
>>> a
{'b', 'c', 'a', 'd'}
>>> a = {i ** 2 for i in range(10)} # генератор множеств
>>> a
{0, 1, 4, 81, 64, 9, 16, 49, 25, 36}
>>> a = {} # А так нельзя!
>>> type(a)
<class 'dict'>
Как видно из примера, множества имеет тот же литерал, что и словарь, но пустое множество с помощью литерала создать нельзя.
Множества удобно использовать для удаления повторяющихся элементов:
>>> words = ['hello', 'daddy', 'hello', 'mum']
>>> set(words)
{'hello', 'daddy', 'mum'}
С множествами можно выполнять множество операций: находить объединение, пересечение.
len(s) - число элементов в множестве (размер множества).
x in s - принадлежит ли x множеству s.
set.isdisjoint(other) - истина, если set и other не имеют общих элементов.
set == other - все элементы set принадлежат other, все элементы other принадлежат set.
set.issubset(other) или set <= other - все элементы set принадлежат other.
set.issuperset(other) или set >= other - аналогично.
set.union(other, ...) или set | other | ... - объединение нескольких множеств.
set.intersection(other, ...) или set & other & ... - пересечение.
set.difference(other, ...) или set - other - ... - множество из всех элементов set, не принадлежащие ни одному из other.
set.symmetric_difference(other); set ^ other - множество из элементов, встречающихся в одном множестве, но не встречающиеся в обоих.
set.copy() - копия множества.
И операции, непосредственно изменяющие множество:
set.update(other, ...); set |= other | ... - объединение.
set.intersection_update(other, ...); set &= other & ... - пересечение.
set.difference_update(other, ...); set -= other | ... - вычитание.
set.symmetric_difference_update(other); set ^= other - множество из элементов, встречающихся в одном множестве, но не встречающиеся в обоих.
set.add(elem) - добавляет элемент в множество.
set.remove(elem) - удаляет элемент из множества. KeyError, если такого элемента не существует.
set.discard(elem) - удаляет элемент, если он находится в множестве.
set.pop() - удаляет первый элемент из множества. Так как множества не упорядочены, нельзя точно сказать, какой элемент будет первым.
set.clear() - очистка множества.
Единственное отличие set от frozenset заключается в том, что set - изменяемый тип данных, а frozenset - нет. Примерно похожая ситуация с списками и кортежами.
________________________________________________________________________
Дата добавления: 2018-09-22; просмотров: 265; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!