БАЙЄСОВСЬКИЙМЕТОД ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ
Міністерство освіти і науки України
Житомирський державний технологічний університет
МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ
до виконання лабораторних робіт
з дисципліни
«Системи штучного інтелекту»
для студентів спеціальності
"Програмне забезпечення систем"
усіх форм навчання
Житомир
2015
Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт з дисципліни "Системи штучного інтелекту " для студентів спеціальності "Програмне забезпечення систем" усіх форм навчання / В.О. Скачков – Житомир: ЖДТУ, 2015.
ЗМІСТ
ЗАГАЛЬНІ ПОЛОЖЕННЯ.............................................................................................. 4
Лабораторна робота №1................................................................................................. 5
ОБРОБКА ЕКСПЕРТНИХ ОЦІНОК......................................................................... 5
Завдання до роботи.................................................................................................. 5
Зміст звіту.................................................................................................................... 5
Контрольні запитання............................................................................................. 5
Лабораторна робота № 2................................................................................................ 7
БАЄВСЬКИЙ МЕТОД ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ..................................................... 7
Завдання до роботи.................................................................................................. 7
Зміст звіту.................................................................................................................... 7
Контрольні запитання............................................................................................. 7
|
|
|
Лабораторна робота № 3................................................................................................ 9
БАЄВСЬКИЙ МЕТОД ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ..................................................... 9
Завдання до роботи.................................................................................................. 9
Зміст звіту.................................................................................................................... 9
Контрольні запитання............................................................................................. 9
Лабораторна робота № 4.............................................................................................. 11
ПЕРСЕПТРОН РОЗЕНБЛАТТА............................................................................... 11
Завдання до роботи............................................................................................... 11
Зміст звіту.................................................................................................................. 11
Контрольні запитання........................................................................................... 12
Лабораторна робота № 5.............................................................................................. 13
НАВЧАННЯ БАГАТОШАРОВОГО ПЕРСЕПТРОНА....................................... 13
Завдання до роботи............................................................................................... 13
Зміст звіту.................................................................................................................. 13
Контрольні запитання........................................................................................... 14
ЛІТЕРАТУРА.................................................................................................................... 15
|
|
|
Додаток А.......................................................................................................................... 16
ПРИКЛАДИ ВИКОНАННЯ ЕЛЕМЕНТІВ ЗВІТІВ............................................ 16
З ЛАБОРАТОРНИХ РОБІТ....................................................................................... 16
Додаток Б........................................................................................................................... 19
ОБРОБКА ЕКСПЕРТНИХ ОЦІНОК....................................................................... 19
Додаток В.......................................................................................................................... 26
БАЄВСЬКИЙ МЕТОД ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ................................................... 26
Додаток Г........................................................................................................................... 30
ПЕРСЕПТРОН РОЗЕНБЛАТТА............................................................................... 30
Додаток Д.......................................................................................................................... 33
БАГАТОШАРОВИЙ ПЕРСЕПТРОН....................................................................... 33
ЗАГАЛЬНІ ПОЛОЖЕННЯ
Дане видання призначене для вивчення та практичного освоєння студентами усіх форм навчання програмного забезпечення інтелектуальних систем.
Відповідно до графіка студенти перед виконанням лабораторної або самостійної роботи повинні ознайомитися з конспектом лекцій та рекомендованою літературою.
Для одержання заліку по кожній роботі студент здає викладачу цілком оформлений звіт з текстами розроблених програм, файлами програм, що виконуються, файлами даних.
|
|
|
Звіт (приклад оформлення - див. додаток А) має містити:
- титульний аркуш (на ньому вказують назву міністерства, назву університету, назву кафедри, номер, вид і тему роботи, виконавця та особу, що приймає звіт, рік);
- мету, варіант і завдання роботи;
- лаконічний опис теоретичних відомостей;
- текст програми, що обов'язково містить коментарі;
- вхідні та вихідні дані програми;
- змістовний аналіз отриманих результатів та висновки.
Звіт виконують на білому папері формату A4 (210 x 297 мм). Текст розміщують тільки на однієї стороні листа. Поля сторінки з усіх боків – 20 мм. Аркуші скріплюють за допомогою канцелярських скріпок. Для набору тексту звіту використовують редактор MS Word 2000-2003: шрифт TimesNewRoman, 14 пунктів. Міжрядковий інтервал: полуторний – для тексту звіту, одинарний – для листінгів програм, таблиць і роздруківок даних.
Під час співбесіди студент повинний виявити знання про мету роботи, по теоретичному матеріалу, про методи виконання кожного етапу роботи, по змісту основних розділів розробленого звіту з демонстрацією результатів на конкретних прикладах. Студент повинний вміти правильно аналізувати отримані результати. Для самоперевірки при підготовці до виконання і здачі роботи студент повинний відповісти на контрольні питання, приведені наприкінці опису відповідної роботи. Загальний залік студент одержує після виконання і здачі останньої роботи.
|
|
|
Лабораторна робота №1
ОБРОБКА ЕКСПЕРТНИХ ОЦІНОК
Мета роботи: Скласти програму яка підраховувала групові експертні оцінки при безпосередньому оцінюванні об’єктів;
Завдання до роботи
1. Ознайомитися з конспектом лекцій та рекомендованою літературою, а також додатком Б.
2. Написати програму зі зручним та понятим інтерфейсом для користувача, яка б обробляла експерті оцінки.
3. Програма повинна давати можливість вводити: кількість експертів m, кількість об’єктівn, точність обчислення Е, оцінки експертів (оцінки можуть бути довільними на деякій визначеній шкалі оцінювання), а також враховувати постійне значення h=1.
4. Оформити звіт з роботи.
5. Відповісти на контрольні запитання.
Зміст звіту
1. Тема та мета роботи.
2. Технічне завдання.
3. Короткі теоретичні відомості.
4. Текст програми, що реалізує обробку експертних оцінок при безпосередньому оцінюванні об’єктів.
5. Приклади роботи програми.
6. Висновки, що містять відповіді на контрольні запитання, а також відображують результати виконання роботи.
Приклади виконання елементів звіту наведено у додатку А.
Контрольні запитання
1. На чому ґрунтується можливість одержання групової експертної оцінки шляхом додавання індивідуальних оцінок з вагами компетентності й важливості?
2. Як можна обчислити коефіцієнти компетентності експертів?
3. Що є основною ідеєю обчислення коефіцієнтів компетентності експертів?
4. Який вигляд має алгоритм обчислення групових оцінок і коефіцієнтів компетентності експертів для випадку, коли групове оцінювання об’єктів проводиться на основі тільки одного показника (h=1)?
Лабораторна робота № 2
БАЙЄСОВСЬКИЙМЕТОД ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ
Мета роботи: Навчитися вирішувати задачі діагностики, використовуючиформулу Байеса.
Завдання до роботи
1. Ознайомитися з конспектом лекцій та рекомендованою літературою, а також додатком В.
2. Написати першу програму, яка реалізує алгоритм обчислення апостеріорних ймовірностей гіпотез при означиванні одного симптому.(Для означівання користувач повинен відповісти на питання про наявність або відсутність у нього симптому. Третя відповідь – «не знаю» )
3. Написати другу програму, яка реалізує алгоритм обчислення апостеріорних ймовірностей однієї гіпотези при означиванні кількох симптомів. Результатом роботи програми є вивід одного з трьох повідомлень: «гіпотеза підтверджується», «гіпотеза спростовується» або «гіпотеза лишається актуальною».
4. Програма повинна давати можливість вводити: назву хвороби і симптомів. Ймовірності підтвердження гіпотези симптомом 
обчислюються із статистичних даних, аймовірності спростування гіпотези і 
підраховуються як загальні експертні оцінки. (див. лабораторну роботу №1). Апостеріорні ймовірності гіпотез
5. Результати роботи програм
6. Оформити звіт з роботи.
7. Відповісти на контрольні запитання.
Зміст звіту
1. Тема та мета роботи.
2. Технічне завдання.
3. Короткі теоретичні відомості.
4. Текст програми, що реалізує байєсовський метод прийняття рішень.
5. Приклади роботи програми.
6. Висновки, що містять відповіді на контрольні запитання, а також відображують результати виконання роботи.
Приклади виконання елементів звіту наведено у додатку Б.
Контрольні запитання
1. На чому ґрунтується Байєсовський метод прийняття рішень?
2. Які бувають гіпотези?
3. Що являють собою апріорні ймовірності гіпотез?
4. Що являють собою апостеріорні вірогідності гіпотез?
5. Яким чином в Байєсовському методі прийняття рішень обраховуються значення апостеріорних вірогідностей?
6. Яким чином проходить процес прийняття рішення для однієї гіпотези?
7. Відношення яких абсолютних значень відіграє вирішальну роль в Байєсовському методі прийняття рішення?
Лабораторна робота № 3
Дата добавления: 2018-04-15; просмотров: 176; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!