Глава 8. А. П. Ершов і шкільна інформатика
Завдяки унікальній здатності наукового передбачення, А. П. Ершов одним з перших в нашій країні усвідомив ключову роль обчислювальної техніки в прогресі науки і суспільства. Він почав експерименти по викладанню програмування в середній школі, які привели до введення курсу інформатики і обчислювальної техніки в середні школи країни і збагатили суспільство тезою "програмування - друга письменність".
Обгрунтовувавши зміст курсу такої спрямованості, Ершов виходив з того, що алгоритмічні і програмісти навички є фундаментальними компонентами людської діяльності в сучасному інформаційному суспільстві. В якості розвитку цієї думки в Концепції шкільної інформатики (1988 р.) формулювався зміст цих умінь і навичок : уміння планувати структуру дій, необхідних для досягнення заданої мети за допомогою фіксованого набору засобів; будувати інформаційні структури для опису об'єктів і засобів; організовувати пошук інформації, необхідної для вирішення поставленого завдання; правильно, чітко і однозначно формулювати думку в зрозумілій співрозмовникові формі і правильно розуміти текстове повідомлення; звичка своєчасно звертатися до ЕОМ при рішенні завдань з будь-якої області.
Новий шкільний предмет довів свою загальноосвітню важливість, життєздатність і стійкість до різного роду зовнішнім діям і є нині необхідним компонентом сучасної шкільної освіти.
|
|
|
СТРУКТУРА ЗАЛІКОВОГО КРЕДИТУ НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ
Таблиця 2
| № пп | Назва теми | Лекції | Практ. | СРС | Усього |
| 1. | Глава 1. Передісторія інформатики | 2 | 5 | 7 | |
| 2. | Глава 2. Норберт Винер і його "Кібернетика" | 2 | 2 | 5 | 9 |
| 3. | Глава 3. Коротка історія обчислювальної техніки | 2 | 2 | 5 | 9 |
| 4. | Глава 4. Перші радянські ЕОМ | 2 | 2 | 5 | 9 |
| 5. | Глава 5. Колмогоров і кібернетика | 2 | 2 | 5 | 9 |
| 6. | Глава 6. Сибірська інформатика | 2 | 2 | 5 | 9 |
| 7. | Глава 7. Програмування | 2 | 2 | 6 | 10 |
| 8. | Глава 8. А. П. Ершов і шкільна інформатика | 2 | 2 | 6 | 10 |
| ВСЬОГО: | 16 | 14 | 42 | 72 |
ТЕМИ ПРАКТИЧНИХ ТА ЛАБОРАТОРНИХ ЗАНЯТЬ
Не передбачено.
ТЕМИ СЕМІНАРСЬКИХ ЗАНЯТЬ
1. Взгляд на историю с точки зрения информатики. Математические и информационные модели. Мифы и реальности.
2. Первые информационные (числовые модели). Понятие о вычислениях. Системы вычислений. Основные этапы развития вычислительных устройств и моделей. Связь с экономическим развитием общества.
3. Первые шаги на ниве вычислений (путь от Греков до России): абак, счеты, системы счисления. Возникновение логики (Аристотель), алгебры (аль Хорезми).
4. Первое вычислительное устройство - Леонардо да Винчи. Возникновение логарифмов (таблицы Непера, палочки Непера). Паскалина. Лейбниц – двоичная арифметика. Клод Перро. Джакоб Герстен. Теорема Слонимского. Счилитель Куммера. Калькуляторы от Томаса до Феликса (Однер).
|
|
|
5. Карточное программирование (Жозеф Жиккар и Гаспар де Прони). Пора счетных таблиц (Чарльз Беббидж). Аналитическая машина. Теория графини Ады Лавлейс.
6. Печатная машинка и телеграф. Возникновение кодовых таблиц (от Самуила Морзе до ISO). Булева алгебра.
7. Век электричества от лампочки Эдисона до транзистора.
8. Что такое статистика. Счетно-перфорационные устройства Холлерита. Логическое пианино - забытые страницы Щукарева.
9. Повторение пройденного: дифференциальный анализатор Буша и машина академика Крылова. «Непрерывные» модели вычислений. Электромеханические устройства (Конрад Цузе, Джон Р.Стибиц и Говард Айкен). Проект Атанасова.
10. Основания математики и возникновение численных методов. Машина Тьюрига-Поста. Информация по Шеннону. Криптография и Colossus.
11. Генетика и математическая статистика. Наука об управлении: Тектология Богданова и Кибернетика Винера. А.А.Ляпунов.
12. Надежные схемы из ненадежных элементов – Джон фон Нейман. Вычислительные машины с гибким программным управлением.
|
|
|
13. Структура дисциплины информатика. А где же здесь наука – предмет изучения информатики.
14. ЭВМ первого и второго поколений. Влияние решаемых задач на развитие науки. Первые «суперкомпьютеры».
15. Опять об арифметике – что делает компьютер: решает, считает или вычисляет.
16. Может ли компьютер затормозить развитие «разума». Стоит ли читать «старые» книги – проблема извлечения «знаний».
17. Индустриальное общество. Наука программирования. Может ли машина мыслить. Информационная биология.
18. Информационные модели организации вычислений. Соответствие информационных и математических моделей реального мира. Компьютерная грамматика и арифметика – «критика чистого разума» (следуя Канту).
19. Языки программирования: парадигмы и реалии. Компьютерная грамотность.
20. Национальные информационные ресурсы. Как далеко можно плести сети. Кто на что влияет: общество и «вычислительные науки».
21. ЭВМ третьего поколения. Кризис информационного общества.
22. Компьютерные «пионеры» IEEE.
23. Разница между алгоритмом и компьютерным алгоритмом. О чем не подумал Тьюринг. Количественное и качественное моделирование (программирование). Парадоксы Рассела, Хемминга и Ляпунова.
|
|
|
24. Базы данных и АСУ. Отношение человек – компьютер. Если ли «польза» от РС. Влияние прогресса вычислительной техники на развитие информатики.
25. Онтогенез информационной модели. Есть ли польза от нобелевской премии. «Куда смотрит правительство»: кодеры и программисты.
26. Парадигмы программирования: объекты или процессы. Информационная вселенная.
27. Объектная модель «реального мира» – «критика эмпирического разума» (почти по Канту) – разум информационный. Что такое «язык» науки.
28. Сетевые информационные модели: дань моде или насущная необходимость. Зачем нам строить «суперЭВМ»? Параллельные и распределенные вычисления.
29. Несколько рецептов приготовления «Пиццы»: задача – модель – алгоритм – программа – задача. Что такое «мифический человеко-месяц». Принцип «первого лица».
30. Информационные ресурсы и общество. Будет ли создана ЭВМ пятого (следующего) поколения.
31. Компьютерные «пионеры» конца ХХ века.
32. Как нам реорганизовать РАБКРИН (почти по Ленину). Что делать или кризис информационного жанра. Информация – данные – знания. Электронные библиотеки, коллекции и системы. Метаданные и схемы данных.
33. Дом, который построил Джон (критика фон Неймана). Что такое «наука информатика» и «образование». Информатика и физика.
34. Информационное построение окружающего мира – документы в информационном пространстве.
35. Распределенные информационно-вычислительные ресурсы. Назад или вперед к «майнфреймам». Сетевые «операционные системы». Метаданные и принцип «цифровых библиотек». Настройка алгоритмов на данные или наоборот.
36. Понятийные сети, сетевое программирование, GRID-технологии. Интернет «второго» (или следующего) поколения.
Дата добавления: 2018-04-04; просмотров: 375; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!