ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
Математические методы.
Область применения программы.
Программа учебной дисциплины является частью рабочей основной профессиональной образовательной программы в соответствии с ФГОС по специальности СПО 09.02.03«Программирование в компьютерных системах».
Программа учебной дисциплины может быть использованав дополнительном профессиональном образовании в рамках реализации программ переподготовки кадров в учреждениях СПО.
1.2. Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы:
Учебная дисциплина Математическиеметоды относится к математическому и общему естественнонаучному циклу основной профессиональной образовательной программы.
1.3. Цели и задачи дисциплины – требования к результатам освоения дисциплины:
Цель курса - формирование представлений о математических методах как обуниверсальном языке науки.
В результате освоения дисциплины обучающийся долженуметь:
-осуществлять выбор моделей при разработке математической постановки задачи;
-самостоятельно разбираться в моделях рассмотренных классов и методах принятия решений на них;
-принимать эффективные управленческие решения, распределения и оптимизации ресурсов, анализа и обработки данных, прогнозирования последствий принятия тех или иных экономических решений;
-решать оптимизационные задачи с применением табличного процессора MSExcel;
|
|
В результате освоения дисциплины обучающийся должен знать:
-основы моделирования и принятия решений;
-модели математического программирования и методы их реализации;графовые модели;
-модели системы массового обслуживания;
-методы разрешения конфликтных ситуаций с применением теории игр
о взаимосвязи дисциплины «Математические методы» с другими общепрофессиональным дисциплинами и специальными дисциплинами
о достижениях и перспективах развития информационных технологий;
использовать приобретенные знания и умения в практической деятельности для:
-выбора оптимального способа решения экономических задач;
-экономической интерпретации полученных результатов в процессе решения экономических задач.
1.4. Рекомендуемое количество часов на освоение программы дисциплины:
-максимальной учебной нагрузки обучающегося 108часов, в том числе:
-обязательной аудиторной учебной нагрузки обучающегося 72 часа;
-самостоятельной работы обучающегося36часов.
СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
Объем учебной дисциплины и виды учебной работы
Вид учебной работы | Объем часов |
Максимальная учебная нагрузка (всего) | 108 |
Обязательная аудиторная учебная нагрузка (всего) | 72 |
в том числе: | |
лекции | 42 |
практические занятия | 30 |
Контрольные работы | - |
Курсовая работа (проект) не предусмотрено | - |
Самостоятельная работа обучающегося (всего) | 36 |
в том числе: | |
Самостоятельная работа над курсовой работой (проектом) (не предусмотрено) | - |
Домашняя работа Доклады | - |
Итоговая аттестация: зачет | 2 |
Тематический план и содержание учебной дисциплиныМатематические методы.
|
|
Наименование разделов и тем | Содержание учебного материала, лабораторные и практические работы, самостоятельная работа обучающихся, курсовая работ (проект) (если предусмотрены) | Объем часов | Уровень освоения | |||
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5семестр | ||||||
Тема 1. Основы моделирования | Содержание учебного материала. | 8 | 2. | |||
Лекционные занятия. | 4 | |||||
1.1 1.2 | Основные понятия и принципы моделирования. Классификация моделей. | 2 2 | ||||
Практические занятия. | 2 | |||||
1.3 | Решение задач Составление математических моделей оптимизационных задач. | 2 | ||||
Самостоятельная работа обучающихся. | 2 | |||||
Изучение темы 1 по конспекту лекций. | 2 | |||||
Тема 2. Линейное программирование. (ЛП) | Содержание учебного материала.
| 34 | 2. | |||
Лекционные занятия. | 16 | |||||
2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.11 2.13 2.14 | Основные понятия. Общий, основной и стандартный вид задач ЛП. Графический метод решения задач ЛП. Двойственные задачи ЛП. Транспортная задача. Методы нахождения начального решения транспортной задачи. Описательный симплексный метод. Двойственные задачи ЛП. Решение задач с использованием теорем двойственности. Решение транспортных задач ЛП Решение транспортной задачи ЛП надстройки «Поиск решений» в MSExcel. | 2 2 2 2 2 | ||||
Практические занятия. | 12 | 2. | ||||
2.6 2.7 2.8 2.9 2.10 2.12 | Решение задач ЛП с помощью настройки «Поиск решений» в MSExcel. Решение задач ЛП графическим методом. Решение задач ЛП симплексным методом (нахождение максимума линейной функции). Решение задач ЛП симплексным методом (нахождение минимума линейной функции). Решение задач линейного программирования в MSExcel с помощью надстройки «Поиск решений». Транспортная задача. Нахождение начального решения. | 2 2 2 2 2 2 | ||||
Самостоятельная работа обучающихся | 6 | |||||
Изучение темы 2 по конспекту лекций. | 6 | |||||
Тема 3. Нелинейное программирование | Содержание учебного материала.
| 9 | 2. | |||
Лекционные занятия. | 4 | |||||
3.1 3.2 | Классические методы оптимизации. Модели выпуклого программирования. Метод динамического программирования. | 2 2 | ||||
Практические занятия | 2 | |||||
3.3 | Решение задач нелинейного (выпуклого) программирования графическим методом. | 2 | ||||
Самостоятельная работа обучающихся | 3 | |||||
Изучение темы 3 по конспекту лекций. | 3 | |||||
Тема 4. Графовые модели. | Содержание учебного материала | 16 | 2. | |||
Лекционные занятия | 8 | |||||
4.1 | Основные понятия теории графов. Оптимизационные задачи, решаемые при помощи графов. | 2 | ||||
4.3 | Решение оптимизационных задач о нахождении кратчайших путей в графе. | 2 | ||||
4.4 | Построение сетевого графика.Нахождение критического пути в графе. | 2 | ||||
4.5 | Решение оптимизационных задач о нахождении временных параметров событий и работ. | 2 | ||||
Практические занятия | 2 |
| ||||
4.2 | Решение оптимизационных задач о нахождении минимального остовного дерева. | 2 | ||||
Самостоятельная работа обучающихся | 6 | |||||
Изучение темы 4 по конспекту лекций. | 6 | |||||
Тема 5. Системы массового обслуживания | Содержание учебного материала | 14 | 2. | |||
Лекционные занятия | 8 | |||||
5.1 5.2 5.3 5.4 | Основные понятия теории марковских процессов: случайный процесс, марковский процесс, граф состояния, предельные вероятности состояний. Классификация систем массового обслуживания (СМО). Уравнения Колмогорова. Предельные вероятности состояний Схема гибели и размножения. Простейшие системы массового обслуживания и их параметры. Составление системы уравнений Колмогорова. Нахождение предельных вероятностей состояний. | 2 2 2 2 | ||||
Практические занятия | 2 | |||||
5.1 | Решение простейших задач систем массового обслуживания | 2 | ||||
Самостоятельная работа обучающихся | 4 | |||||
Изучение темы 5 по конспекту лекций. | 4 | |||||
Тема 6. Теория игр. | Содержание учебного материала | 14 | 2. | |||
Лекционные занятия | 2 | |||||
6.1 | Основные понятия теории игр. Классификация игр. Решение матричных игр в чистых стратегиях (принцип минимакса). | 2 | ||||
Практические занятия | 8 | |||||
6.2 6.3 6.4 6.5 | Решение игр в смешанных стратегиях графическим методом. Приведение матричных игр к задаче ЛП. Решение игр в чистых стратегиях. Принцип минимакса Решение игр в смешанных стратегиях графическим методом Решение матричных игр путем их приведения к задачам линейного программирования | 2 2 2 2 | ||||
Самостоятельная работа обучающихся | 4 | |||||
Изучение темы 5 по конспекту лекций. | 4 | |||||
Дифференцированный зачет | 2 | |||||
Всего | 97 |
Для характеристики уровня освоения учебного материала используются следующие обозначения:
1. – ознакомительный (узнавание ранее изученных объектов, свойств);
2. – репродуктивный (выполнение деятельности по образцу, инструкции или под руководством)
3. – продуктивный (планирование и самостоятельное выполнение деятельности, решение проблемных задач)
Дата добавления: 2018-04-05; просмотров: 253; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!