Категории инструментов ОLAP.



OLAP-технология – это технология комплексного динамического синтеза, анализа и консолидации больших объемов многомерных данных в целях поддержки процессов принятия решений.

Программные средства, поддерживающие OLAP-технологию называются инструментами или приложениями OLAP. Кодд сформулировал 12 требований, которым должен удовлетворять ПО:

  Многомерное представление данных Средства должны поддерживать многомерный на концептуальном уровне взгляд на данные.
  Прозрачность Пользователь не должен знать о том, какие конкретные средства используются для хранения и обработки данных, как данные организованы и откуда они берутся.
  Доступность В этом правиле д-р Кодд особенно подчеркивает роль OLAP в качестве прослойки между гетерогенными источниками данных и представлением для конечного пользователя. Большинство продуктов обеспечивает это, но часто посредством гораздо более многочисленных этапов и пакетирования, чем хотел бы поставщик.
  Согласованная производительность Производительность практически не должна зависеть от количества измерений в запросе.
  Поддержка архитектуры клиент-сервер Средства должны работать в архитектуре клиент-сервер.
  Равноправность всех измерений Ни одно из измерений не должно быть базовым, все они должны быть равноправными (симметричными).
  Динамическая обработка разреженных матриц Неопределенные значения должны храниться и обрабатываться наиболее эффективным способом.
  Поддержка многопользовательского режима работы с данными Средства должны обеспечивать возможность работать более чем одному пользователю.
  Поддержка операций на основе различных измерений Все многомерные операции должны единообразно и согласованно применяться к любому числу любых измерений.
  Простота манипулирования данными (интуитивное манипулирование данными) Средства должны иметь максимально удобный, естественный и комфортный пользовательский интерфейс.
  Развитые средства представления данных Средства должны поддерживать различные способы визуализации (представления) данных.
  Неограниченное число измерений и уровней агрегации данных Не должно быть ограничений на число поддерживаемых измерений.

 

Тест FASMI:

FAST(быстрый)- представление пользователю результатов анализа за приемлемое время.

Analysis — предлагает возможность осуществления любого логического и статистического анализа и сохранение его в доступном для конечного пользователя виде.

Shared — разделяемый – многопользовательский доступ к данным с поддержкой соответствующих механизмов блокировок и средств авторизованного доступа.

Multidimensional — многомерное концептуальное представление данных, включая поддержку иерархии.

Information — возможность обращаться к любой нужной информации, независимо от его объема и места хранения.

Существуют три основные категории инструментов OLAP:

• многомерные инструменты OLAP (Multidimensional OLAP – MOLAP),

• реляционные инструменты OLAP (Relational OLAP – ROLAP), которые называются также мультиреляционными инструментами OLAP.

• управляемая среда запросов (Managed Query Environment – MQE), называемая также HOLAP (Hybrid OLAP – гибридные инструменты OLAP).

 


Дата добавления: 2015-12-16; просмотров: 29; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!