Моделирование и прогнозирование волатильности финансовых рынков.
Возможность оценивания одного из наиболее важных показ-ейфин-ых активов – волатильность на основе обобщенной модели авторегрессионнойгетероскедастичности GARCH. Для оцен-ния волатильности предлагается испол-ть критерий поиска минимума фун-ии по подмножеству неизвестных параметров волатильности, поскольку он дает возможность избежать каких-либо ограничений на распределение дневных приращений финан-го временного ряда. Данное допущение явл-сязначительным, поскольку эмпирические данные не имеют норм-го распределения. Доходности активов, явл-сялептокуртическими, т.е. плотность условного распределения отдачи фин-ых активов харак-ся более тяжелыми хвостами и большей вытянутостью в области среднего значения, чем плотность норм-го распределения.
21. Модель коррекции ошибок — модель временных рядов, в которой краткосрочная динамика корректируется в зависимости от отклонения от долгосрочной зависимости между переменными. Особо важный смысл это представление имеет для интегрированных временных рядов и тесно связано с понятием коинтеграции. Механизм коррекции ошибок обеспечивает выполнение долгосрочной зависимости между переменными.
Соотношение между моделью коррекции ошибок и свойством коинтегрированности временных рядов было впервые установлено С. Грэйнджером . Им же впоследствии была доказана теорема Грэйнджера о представлении (TheGrangerRepresentationTheorem), в которой утверждается, что для любой совокупности коинтегрированных CI(1,1) временных рядов м.б. получено представление в виде модели коррекции ошибок. Подход Энгла-Грэйнджера наиболее простой для реализации, однако имеет ограниченные возможности. Он может использоваться в некоторых случаях для построения моделей коррекции ошибок по нескольким переменным.
|
|
|
Подход основан на коинтеграционном уравнении, оценённом с помощью обычного МНК. Идея теста заключается в том, что если остатки этой модели нестационарны (имеют единичный корень), то коинтеграция временных рядов отсутствует. Нулевая гипотеза — отсутствие коинтеграции, то есть наличие единичного корня в ошибках модели (коинтеграционного уравнения). Для проверки гипотезы единичного корня применяется статистика расширенного теста Дики-Фулера, однако в отличие от классического случая этого теста в данном случае критические значения статистики иные, они больше по абсолютной величине.
Подход Йохансена. Этот метод служит также для тестирования стационарности найденных линейных комбинаций, и по сути дела распространяет методику Дики-Фуллера на случай векторной авторегрессии (то есть такой модели, в которой несколько зависимых переменных и зависят они от собственных лагов и от лагов других переменных). Если в обычной авторегрессии мы рассматривали один коэффициент r, то здесь следует рассматривать уже матрицу коэффициентов. Предполагается (как и в ADF), что если добавить достаточное число лагов в авторегрессионную модель, то ошибка не будет сериально коррелированной.
|
|
|
22. Фин. арбитражем назыв-ся особый вид коммрч. деятельности, направл-ый к извлечению прибыли из разницы цен одинаковых или родственных биржевых активов при нарушении м/д их ценами паритетных отношений.
Типы арбитража:
1) Простейший валютный арбитраж (пространственный арбитраж)
2) Перекрестный валютный ар-ж (присутствие неопределенности и время)
3) процентно-валютный паритет
Арбитражные возможности рассмотренных типов не могут быть долговр-ми. Цены одинаковых объектов на разных биржах в результате арбитр-х операций выравнив-ся, поэтому цены активов в будущем рассч-ся так, чтобы арбитражная операция была не возможна. Модели финансовых операций с цен.бумагами и др. инструментами строятся на принципе отсутствия арбитража. Принцип отсутствия арбитража является основным принципом ценообразования на финансовые активы.
Один и тот же актив, рассматр-ый в разные моменты времени, явл. родственным себе, но не идентичным себе активом. Его ценность и цена могут изменяться.
Дата добавления: 2018-02-18; просмотров: 587; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!