Тема 4: Линейное уравнение множественной регрессии
Тема 1: Спецификация эконометрической модели
1. Ошибки спецификации эконометрической модели имеют место вследствие …
Неправильного выбора математической функции или недоучета в уравнении регрессии какого-то существенного фактора
2. Для регрессионной модели вида 
необходим минимальный объем наблюдений, содержащий _____ объектов наблюдения.
15
3. Нелинейным по объясняющим переменным, но линейным по параметрам уравнением регрессии является …
4. В модели вида 
количество объясняющих переменных равно …
3
5. При идентификации модели множественной регрессии 
количество оцениваемых параметров равно …
5
Тема 2: Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии
1. В модели множественной регрессии 
определитель матрицы парных коэффициентов корреляции между факторами 
, 
и 
близок к единице. Это означает, что факторы , и …
Мультиколлинеарны
2. При моделировании линейного уравнения множественной регрессии вида 
необходимо, чтобы выполнялось требование отсутствия взаимосвязи между …
x1 и x2
Дана матрица парных коэффициентов корреляции.
Коллинеарными являются факторы …
и
4. В модели множественной регрессии определитель матрицы парных коэффициентов корреляции между факторами , и близок к нулю. Это означает, что факторы , и …
мультиколлинеарны
|
|
|
5. Для эконометрической модели линейного уравнения множественной регрессии вида 
построена матрица парных коэффициентов линейной корреляции (y – зависимая переменная; х(1), х(2), х(3), x(4)– независимые переменные):
Коллинеарными (тесно связанными) независимыми (объясняющими) переменными не являются …
x(2) и x(3)
Тема 3: Фиктивные переменные
1. Дана таблица исходных данных для построения эконометрической регрессионной модели:
Фиктивными переменными не являются …
Стаж работы
Производительность труда
2. При исследовании зависимости потребления мяса от уровня дохода и пола потребителя можно рекомендовать …
Использовать фиктивную переменную – пол потребителя
Разделить совокупность на две: для потребителей женского пола и для потребителей мужского пола
3. Изучается зависимость цены квартиры (у) от ее жилой площади (х) и типа дома. В модель включены фиктивные переменные, отражающие рассматриваемые типы домов: монолитный, панельный, кирпичный. Получено уравнение регрессии: 
,
где 
, 
Частными уравнениями регрессии для кирпичного и монолитного являются …
для типа дома кирпичный 
для типа дома монолитный 
для типа дома кирпичный 
|
|
|
для типа дома монолитный 
Решение:
Требуется узнать частное уравнение регрессии для кирпичного и монолитного домов. Для кирпичного дома значения фиктивных переменных следующие 
, 
. Уравнение примет вид: 
или для типа дома кирпичный.
Для монолитного дома значения фиктивных переменных следующие 
, 
. Уравнение примет вид 
или для типа дома монолитный.
4. При анализе промышленных предприятий в трех регионах (Республика Марий Эл, Республика Чувашия, Республика Татарстан) были построены три частных уравнения регрессии:
для Республики Марий Эл;
для Республики Чувашия;
для Республики Татарстан.
Укажите вид фиктивных переменных и уравнение с фиктивными переменными, обобщающее три частных уравнения регрессии.
Итоговое уравнение будет 
5. В эконометрике фиктивной переменной принято считать …
переменную, принимающую значения 0 и 1
Тема 4: Линейное уравнение множественной регрессии
1. Для регрессионной модели зависимости среднедушевого денежного дохода населения (руб., у) от объема валового регионального продукта (тыс. р., х1) и уровня безработицы в субъекте (%, х2) получено уравнение 
. Величина коэффициента регрессии при переменной х2 свидетельствует о том, что при изменении уровня безработицы на 1% среднедушевой денежный доход ______ рубля при неизменной величине валового регионального продукта.
|
|
|
Изменится на (-1,67)
2. В уравнении линейной множественной регрессии: 
, где – стоимость основных фондов (тыс. руб.); – численность занятых (тыс. чел.); y – объем промышленного производства (тыс. руб.) параметр при переменной х1, равный 10,8, означает, что при увеличении объема основных фондов на _____ объем промышленного производства _____ при постоянной численности занятых.
на 1 тыс. руб. … увеличится на 10,8 тыс. руб.
3. Известно, что доля остаточной дисперсии зависимой переменной в ее общей дисперсии равна 0,2. Тогда значение коэффициента детерминации составляет …
0,8
4. Построена эконометрическая модель для зависимости прибыли от реализации единицы продукции (руб., у) от величины оборотных средств предприятия (тыс. р., х1): 
. Следовательно, средний размер прибыли от реализации, не зависящий от объема оборотных средств предприятия, составляет _____ рубля.
10,75
5. F-статистика рассчитывается как отношение ______ дисперсии к ________ дисперсии, рассчитанных на одну степень свободы.
факторной … остаточной
|
|
|
Тема 5: Оценка параметров линейных уравнений регрессии
Для эконометрической модели уравнения регрессии ошибка модели определяется как ______ между фактическим значением зависимой переменной и ее расчетным значением.
Разность
2. Величина 
называется …
Случайной составляющей
3. В эконометрической модели уравнения регрессии величина отклонения фактического значения зависимой переменной от ее расчетного значения характеризует …
Ошибку модели
4. Известно, что доля объясненной дисперсии в общей дисперсии равна 0,2. Тогда значение коэффициента детерминации составляет …
0,2
5. При методе наименьших квадратов параметры уравнения парной линейной регрессии 
определяются из условия ______ остатков 
.
Минимизации суммы квадратов
Тема 6: Предпосылки МНК, методы их проверки
1. Для обнаружения автокорреляции в остатках используется …
Статистика Дарбина – Уотсона
Тест Уайта
Дата добавления: 2018-02-15; просмотров: 2113; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!