Краткий обзор истории имитационного моделирования
ТЕМА 1.
Введение в имитационное моделирование
Мысленные и машинные модели социальных систем
Краткий обзор истории имитационного моделирования в
Исследовании экономических процессов
Социально-экономические процессы, как объекты
Моделирования
Общая характеристики имитационного моделирования
Структура имитационных моделей
Классификация моделей
Мысленные и машинные модели социальных систем
Каждый человек в своей личной и общественной жизни использует модели для принятия тех или иных решений. Мысленный образ мира, окружающего нас, есть модель. Человек не несет в себе полных образов семьи, бизнеса, правительства или страны. Он только отбирает концепции и взаимосвязи, которые затем использует, чтобы представить себе реальную систему.
Мысленный образ – это модель, но, к сожалению, модель не строгая, а «размытая», она несовершенна, неточно сформулирована и может у одной и той личности изменяться со временем, даже в течение беседы. Человеческий ум отбирает некоторые концепции, которые могут быть справедливы или ошибочны, и использует их для описания окружающего мира.
На основе этих предположений человек оценивает поведение системы и думает о том, какое действие следует предпринять, что следует изменить. Однако, этот процесс часто приводит к ошибкам вследствие того, что человеческий ум в высшей степени приспособлен к анализу элементарных сил и действий, составляющих систему, но, как показывает опыт, не приспособлен для оценок динамических последствий развития достаточно сложных систем.
|
|
|
Понятие модели является ключевым в общей теории систем. Моделирование как мощный, а часто и единственный метод исследования подразумевает замещение реального объекта другим - материальным или идеальным.
Важнейшим требованием к любой модели являются ее адекватность изучаемому объекту в рамках конкретной задачи и реализуемость имеющимися средствами.
В теории эффективности и информатике моделью объекта (системы, операции) называются материальная или идеальная (мысленно представимая) система, создаваемая и (или) используемая при решении конкретной задачи с целью получения новых знаний об объекте-оригинале, адекватная ему с точки зрения изучаемых свойств и более простая, чем оригинал, в остальных аспектах.
Классификация основных методов моделирования ( и соответствующих им моделей ) представлена на рисунке 1.1.
Рис. 1.1. Классификация методов моделирования
При исследовании экономических систем находят применение все методы моделирования, однако, основное внимание будет уделено семиотическим (знаковым) системам.
|
|
|
Семиотикой (от греч. – знак, символ) называют науку об общих свойствах знаковых систем, т.е. систем конкретных или абстрактных объектов (знаков), с каждым из которых сопоставлено некоторое значение.
Примерами таких систем являются любые языки (естественные или искусственные, например, языки описания данных или моделирования), системы сигнализации в обществе и животном мире и т.п.
Семиотика включает три раздела: синтактику, семантику и прагматику.
Синтактика исследует синтаксис знаковых систем безотносительно к каких-либо интерпретациям и проблемам, связанным с восприятием знаковых систем, как средств общения и сообщения.
Семантика изучает интерпретацию высказываний знаковой системы и с точки зрения моделирования объектов занимает в семиотике главное место.
Прагматика исследует отношение использующего знаковую систему к самой знаковой системе, в частности, восприятие осмысленных выражений знаковой системы.
Из множества семиотических моделей в силу наибольшего распространения, особенно в условиях информатизации современного общества и внедрения формальных методов во все сферы человеческой деятельности, выделим математические, которые отображают реальные системы с помощью математических символов. При этом, учитывая то обстоятельство, что мы рассматриваем методы моделирования применительно к исследованию систем в различных операциях, будем использовать общеизвестную методологию системного анализа, теории эффективности и принятия решений.
|
|
|
О необходимости для исследователя или коллектива исследователей уметь творчески подходить к изучению сложных систем так говорится в литературе:
Краткий обзор истории имитационного моделирования
Дата добавления: 2021-01-20; просмотров: 144; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!