ТЕХНИКА БЕЗОПАСНОСТИ ПРИ ВЫПОЛНЕНИИ ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОСИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
МАРИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Н. Г. МОИСЕЕВ, Е. С. СИДОРКИНА
МЕТРОЛОГИЯ, СТАНДАРТИЗАЦИЯ И СЕРТИФИКАЦИЯ
Лабораторный практикум
Йошкар-Ола
2006
УДК 389(076)
Рецензент
канд.техн.наук, доцент кафедры ПиП ЭВС МарГТУ В.В.Кошкин;
Печатается по решению
редакционно-издательского совета МарГТУ
Моисеев Н. Г., Сидоркина Е. С.
Метрология, стандартизация, сертификация: Лабораторный практикум / Н.Г. Моисеев, Е.С. Сидоркина – Йошкар-Ола: МарГТУ, 2006. – 94 с.
Даны необходимые теоретические сведения о распределениях случайных составляющих погрешностей измерений, методах обработки результатов измерений и контроля стабильности технологического процесса с помощью контрольных карт, способов оценки качества и надежности программного обеспечения, позволяющих на различных стадиях разработки выявлять просчеты и дефекты программного изделия. Приводится краткое описание последовательности действии при выполнении лабораторных работ и способы обработки полученных результатов.
Для студентов направления подготовки 230100 "Информатика и вычислительная техника" и студентов специальности 230101 "Вычислительные машины, комплексы, системы и сети".
УДК 389(076)
Ó Марийский государственный технический университет, 2006
|
|
|
ПРЕДИСЛОВИЕ
Данный лабораторный практикум посвящен вопросам метрологии измерений и программного обеспечения.
Практикум включает в себя 9 лабораторных работ, каждая из которых начинается с теоретической части, после которой описывается порядок проведения работы и приведена структура отчета по ней. Далее следуют контрольные вопросы и учебно-методическое обеспечение.
В первой работе рассматривается вероятностное описание случайных величин (СВ), поскольку в результатах измерения всегда присутствуют случайные составляющие погрешности измерений. Целью работы является приобретение практических навыков построения распределений, применения критериев согласия и оценки выборочных характеристик случайных величин на основе опытных данных, в качестве которых выступают результаты измерений сопротивлений выборки резисторов.
Вторая работа во многом базируется на теоретических знаниях и навыках расчетов, полученных в первой работе. Она посвящена обработке результатов прямых многократных измерений, методам исключения грубых погрешностей, получению их точечных и доверительных оценок. В качестве опытных данных используются результаты измерений параметров электронных компонентов: резисторов, конденсаторов, транзисторов, а также отдельных характеристик других объектов. В частности, возможно измерение сопротивления человека – учащегося, проводящего лабораторную работу.
|
|
|
Третья и четвертая работа дают новое направление в методах обработки измерений. Оно связано с применением результатов измерений для оценки стабильности технологического процесса производства различных изделий. Даются теоретические сведения о контрольных картах, позволяющих сделать такую оценку и выявить причины, из-за которых нарушена стабильность техпроцесса.
В третьей работе на основе опытных данных, полученных по результатам измерений параметров электронных компонентов (резисторов, конденсаторов, транзисторов и др.) даются методы построения различных видов контрольных карт по количественному признаку, а в четвертой, по тем же данным, методы построения контрольных карт по альтернативному признаку.
Лабораторные работы с пятой по девятую посвящены метрологии программного обеспечения.
Метрология программного обеспечения (ПО) – дисциплина, изучающая проблемы оценивания метрических характеристик качества ПО на этапах от разработки спецификаций до завершения отладки и тестирования программного продукта.
|
|
|
В пятой работе изучаются методы оценки метрических характеристик качества программных продуктов По результатам ее выполнения учащиеся приобретают практические навыки по оценке их сложности.
В шестой работе изучаются метрики сложности потока управления программ и методы их оценки с точки зрения оценки сложности потока управления, при этом используется теория графов, как методическая основа.
Седьмая работа органично, как бы продолжает шестую, и посвящена рассмотрению метрик сложности потока данных и их использованию для оценки сложности программных продуктов.
В восьмой работе изучается другой вид метрик – метрики стилистики и понятности программ.
Девятая работа завершает цикл работ, посвященных метрологии программного обеспечения, в ней изучаются метрики использования языков программирования и технологических средств. Цель работы состоит в оценке уровня автоматизации программирования, основываясь на оценке количества ошибок, сохраняющихся в программе после окончания ее обработки компилятором или другим программным компонентом автоматизации разработки программ.
|
|
|
Лабораторный практикум адресован студентам, обучающимся по направлению подготовки 230100 – "Информатика и вычислительная техника", студентам специальности 230101 – "Вычислительные машины, комплексы, системы и сети", а также студентам специальности 210202 – "Проектирование и технологии электронно-вычислительных средств".
ВВЕДЕНИЕ
Измерения с целью определения значений физических величин (массы, длины, скорости и др.) являются главным источником информации во всех сферах деятельности человека. Но из-за несовершенства методов и средств измерений , влияния внешних воздействующих факторов (температуры окружающей среды, ее давления и влажности, вибрации, ускорения, излучений и др.), человеческого фактора истинные значения этих величин получить нельзя. Значения физических величин, полученные измерением, лишь в большей или меньшей степени приближаются к ним.
Отклонение результата измерения от истинного значения измеряемой величины называется погрешностью измерения. Так как истинные значения величины установить нельзя, то нужно хотя бы определить границы, в пределах которых оно может находиться с заранее установленной или известной вероятностью. Освоение теоретических положений и выполнение работ, представленных в данном лабораторном практикуме, позволит приобрести навыки по построению распределений случайных величин, определению доверительных или предельных границ истинного значения измеряемой величины, погрешности измерения, оценке стабильности технологического процесса любого изделия.
В настоящее время информатизация охватила все сферы человеческой деятельности, компьютеры стали непременным атрибутом многих рабочих мест, и разработка программ приобрела широкий и актуальный характер. При этом программы, как и любой другой продукт, имеют качество, от которого зависит широта их применения. Оценкой качества программ занимается метрология программного обеспечения – дисциплина, изучающая проблемы оценивания метрических характеристик качества ПО на этапах от разработки спецификаций до завершения отладки и тестирования программного продукта.
Специалист в любой сфере деятельности должен уметь грамотно определять погрешность результатов различных видов измерений, различных измерительных каналов независимо от того, каким способом представлены пределы допускаемых погрешностей средств измерений, а разработчики программ оценивать их качество, чтобы на различных стадиях разработки выявлять просчеты и дефекты программного изделия.
ТЕХНИКА БЕЗОПАСНОСТИ ПРИ ВЫПОЛНЕНИИ ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ
Дата добавления: 2020-04-08; просмотров: 214; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!