Рекомендации по выполнению контрольного задания 1



МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

 

МИНИСТЕРСТВО ОБЩЕГО И ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ СВЕРДЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ

 

УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОЛЛЕДЖ ИМ. И.И.ПОЛЗУНОВА

 

 

Методические указания по выполнению контрольной работы по дисциплине
«Статистика»

 

 

Екатеринбург, 2016

Требования к оформлению контрольной работы

 

Дисциплина Статистика» входит в цикл общепрофессиональных учебных курсов. Учебным планом предусмотрено выполнение контрольной работы. Оформляется контрольная работа в электронном виде.

Текст располагается на одной стороне листа формата А4 (210 ´ 297 мм). Допускаются иллюстрации, таблицы. Размер шрифта – 14, межстрочный интервал -1,5; шрифт - Times New Roman. Поля: левое – 30 мм, правое – 10 мм, верхнее – 20 мм, нижнее – 20 мм. Нумерация страниц внизу, по центру страницы.

Сроки представления контрольной работы, не позднее, чем за 1 неделю до сессии. Без зачета, студенты к сессии не допускаются.

В работе представлено 10 вариантов.

Выбор варианта осуществляется по первой букве фамилии студента:

Первая буква фамилии Номер варианта
А, Л, Х 1.
Б, М, Ч 2.
В, Н, Ш 3.
Г, О, Щ 4.
Д, П, Э 5.
Е, Р, Ю 6.
Ж, С, Я 7.
З, Т 8.
И, У 9.
К, Ф 10.

МЕТОДИЧЕСКИЕ рекомендации К ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ «статистика»

Тема 1. Введение. Предмет, метод и задачи статистики. Следует обратить внимание на специфичность и структуру статистики как науки, выделить главные категории: совокупность, признак, вариация, закономерность, показатель, а также предмет и методы статистики. Полезно выявить особенности и задачи статистики на современном этапе, охарактеризовать организацию государственной статистической службы.

В итоге изучения темы нужно уяснить этапы статистического исследования, логику их последовательности, механизм интерпретации результата.

Тема 2. Статистическое наблюдение. Важно уяснить основные принципы организации статистического наблюдения как научного метода, а также выделить главные формы, виды и способы статистического наблюдения. Понять их сущность помогут наглядные примеры из статистической практики. Обратить внимание на возможные ошибки наблюдения, их классификацию и приёмы их контроля и учёта.

Тема 3. Сводка и группировка. Ряды распределения. Важно освоить алгоритм построения простейшей группировки с помощью решения практических упражнений на структурные группировки с равными интервалами. Важно графически представлять распределение единиц совокупности по характерному признаку. Итогом изучения должно быть приобретение навыка построения структурной, аналитической, типологической группировки по заданной системе экономических показателей для статистической совокупности.

Тема 4. Способы наглядного представления статистических данных. Важно уяснить реквизиты статистической таблицы, разновидности таблиц, правила их построения, чтения и анализа. Обратить внимание на тот факт, что статистические графики являются не просто интерпретацией табличных данных, а самостоятельным методом исследования. Изучить классификацию графиков, элементы графика, принципы выбора вида графика при наглядном представлении конкретного социально-экономического явления. Весьма полезно обратиться к дополнительной литературе, статистическим ежегодникам и периодическим журналам как многочисленным примерам наглядной информации по теме.

Тема 5. Абсолютные и относительные величины. В классификации видов показателей отдельно изучить формы выражения абсолютных, относительных показателей. Закрепить знания формул для расчёта относительных показателей – цепных и базисных показателей динамики. Необходимо решить типовые задачи с расчётом условно-натуральных величин, относительных показателей динамики, плана, структуры.

Тема 6. Средние величины и показатели вариации. Особое внимание уделить построению исходного соотношения средней, формулам для расчёта основных форм средней: арифметической, гармонической, геометрической, квадратичной. Необходимо уяснить смысл вариации признака и аналитический вид характеристик степени вариации. Для того, чтобы научиться рассчитывать основные показатели вариации – среднее линейное отклонение, среднее квадратичное отклонение, дисперсию, коэффициент вариации, необходимо решить типовые задачи по предложенному алгоритму. При усвоении понятий структурных средних необходимо научиться рассчитывать их значения аналитическим и графическим способом.

Тема 7. Статистическое изучение связи между явлениями. Нужно изучить вопросы теории и практики установления причинно-следственных связей между явлениями. Решение уравнения регрессии позволяет выявить форму связи, рассчитать степень тесноты связи. Полезно выполнить простейшие упражнения по теме.

Тема 8. Ряды динамики. Следует изучить классификацию рядов динамики, условия сопоставимости уровней ряда. Необходимо выучить формулы абсолютных, относительных и средних показателей в динамических рядах и решить типовые задачи по их расчёту. Обратить внимание на особенность расчёта средней хронологической в интервальном и моментном рядах динамики. Важно понять методы анализа рядов динамики, решить типовые задачи по применению методов анализа. В данных методических указаниях приводится алгоритм аналитического выравнивания, другие методы подробно изложены в опубликованных практикумах по общей теории статистики.

Тема 9. Индексы. Следует обратить внимание на терминологию и символику метода индексов. Отдельно проработать понятия об индивидуальных агрегатных и средних индексах, способах их построения. Уяснить смысл индексов качественных и количественных показателей, цепных и базисных индексов. Обратить внимание на построение индексов переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов. Теоретический материал необходимо закреплять путём решения задач с использованием расчётных формул для индексов различных видов.

Тема 10. Выборочное наблюдение. Следует изучить универсальный метод исследования посредством выборки и распространению результатов её оценки на всё изучаемое явление. Здесь важно знать терминологию, символику метода, некоторые сведения из математической статистики: вероятность, виды распределений, плотность распределения. Нужно научиться рассчитывать пределы, в которых находится признак по генеральной совокупности, среднюю и предельную ошибку выборки, численность выборки для разных видов выборки в случае повторного и бесповторного отбора. Использовать алгоритм данных указаний и задачи, предложенные в практикумах по общей теории статистики.


Контрольное задание 1

Вариант 1. По данным табл. 1 сгруппировать предприятия по объему выпускаемой продукции, образовав 5 групп.

Вариант 2.По данным табл. 1 сгруппировать предприятия по среднемесячной заработной плате, образовав 5 групп.

Вариант 3.По данным табл. 1 сгруппировать предприятия по величине уставного капитала, образовав 5 групп.

Вариант 4.По данным табл. 1 сгруппировать предприятия по числу работающих, образовав 5 групп.

Вариант 5.По данным табл. 1 сгруппировать предприятия по объему реализованной продукции, образовав 5 групп.

Вариант 6.По данным табл. 1 сгруппировать предприятия по объему выпускаемой продукции, образовав 4 группы.

Вариант 7.По данным табл. 1 сгруппировать предприятия по среднемесячной заработной плате, образовав 4 группы.

Вариант 8.По данным табл. 1 сгруппировать предприятия по величине уставного капитала, образовав 4 группы.

Вариант 9.По данным табл. 1 сгруппировать предприятия по числу работающих, образовав4групп.

Вариант 10.По данным табл. 1 сгруппировать предприятия по объему реализованной продукции, образовав 4 группы.

 

 

Таблица 1

Исходные данные для практического задания

 

Номер предприятия Объем выпускаемой продукции, млрд. р. Средняя заработная плата, р. Уставный капитал, млрд. р. Число работающих, чел. Объем реализованной продукции, млрд. р.
1 3,21 1230 2351 360 2,11
2 9,64 1420 17469 1700 8,54
3 1,53 1100 2626 2200 2,43
4 4,27 390 2100 450 3,17
5 6,48 730 23100 900 5,38
6 2,83 2700 18684 750 1,73
7 9,45 450 5265 830 8,35
8 11,96 640 2227 390 10,96
9 2,58 2220 6799 2300 1,58
10 3,59 3100 3484 2460 2,49
11 2,39 1470 13594 1640 1,39
12 1,33 1100 8973 1100 2,33
13 1,44 980 2245 400 1,47
14 3,07 1900 9063 1470 2,97
15 2,56 1530 3572 2000 2,46
16 7,95 690 7401 1370 6,95
17 3,68 550 4266 490 2,68
18 8,09 400 5121 640 7,79
19 2,52 2490 9998 730 1,52
20 2,84 2700 2973 890 1,74
21 1,67 1830 3415 790 1,47
22 12,99 1750 4778 530 11,80
23 5,61 1100 5029 370 4,51
24 4,43 1300 6110 1220 3,43
25 4,73 1520 5961 2100 3,63
26 3,82 1115 17218 1830 2,87
27 2,35 740 20454 580 1,35
28 2,98 350 10700 970 1,88
29 5,77 800 2950 440 4,67
30 2,29 910 12092 650 1,39

Рекомендации по выполнению контрольного задания 1

 

Для решения задачи в контрольном задании 1 потребуется знание теории в следующем объёме: предмет и метод статистики; этапы статистического исследования; формы, виды и способы статистики; правила построения статистических таблиц и графиков; правила построения вариационных и динамических рядов распределения.

Полезные вопросы для самопроверки

 

1. Каковы цели построения группировок?

2. Как определяется величина интервала при группировке данных?

3. Назовите основные реквизиты статистических таблиц.

4. Основные различия монографического и выборочного наблюдения?

5. Дайте характеристику моментному ряду динамики.

 

Решение типовой задачи 1

 

Пусть имеются сведения о стоимости основных фондов 24 предприятий, в млрд р.: 3,0; 7,0; 2,0; 3,9; 3,3; 2,8; 6,5; 6,6; 2,2; 4,7; 2,7; 3,3; 3,0; 3,1; 3,1; 3,5; 3,1; 5,6; 3,5; 4,0; 1,0; 7,0; 4,5; 4,9.

Необходимо провести группировку предприятий по стоимости основных фондов, образовав 5 групп.

 

Прежде всего нужно определить величину интервала по формуле

где Xmax, Хminмаксимальное и минимальное значение изучаемого признака; п – количество групп.

В примере Хmax = 7,0; Х min = 1,0,

Теперь надо образовать группы предприятий, отличающихся друг от друга по стоимости основных фондов на эту величину. Первая группа предприятий будет иметь размер от 1,0 до 2,2; вторая определяется в пределах границ от 2,2 до 3,4 и т.д.

Распределив предприятия по группам, надо подсчитать число предприятий в каждой из групп. Эта величина будет частотой изучаемого признака. Распределение предприятий по группам образует вариационный ряд распределения (табл. 2).

Таблица 2

Распределение предприятий по размеру основных фондов

 

Группы предприятий по стоимости основных фондов, млрд. р. Число предприятий (частота признака, f) Удельный вес предприятий группы, в процентах к итогу, % (частость признака, f')
1,0–2,2 3 12,5
2,2–3,4 9 37,5
3,4–4,6 5 20,8
4,6–5,8 3 12,5
5,8–7,0 4 16,7
Итого 24 100,0

 

Полезные вопросы для самопроверки

 

1. Чем различаются между собой абсолютные величины?

2. Как взаимосвязаны относительные величины динамики, выполнения плана и планового задания?

3. Какие основные свойства у средней величины?

4. Какие показатели относятся к показателям вариации?

5. Перечислите виды дисперсий.

 

Решение типовой задачи 2

 

По сгруппированным данным (типовая задача 1) определить среднюю стоимость основных фондов; показатели вариации основных фондов; моду и медиану основных фондов.

Средняя величина является обобщающей характеристикой совокупности однотипных явлений по изучаемому признаку.

Так как частоты в построенном вариационном ряду у групп предприятий по стоимости основных фондов не равны, используется формула средней арифметической взвешенной:

 или

где х – варианты значений признака; f – частота признака; fґ – частость признака.

Для определения среднего показателя в интервальном ряду необходимо образовать дискретный ряд распределения, рассчитав середину каждого интервала.

Так, для первого интервала середина будет равна , а для второго интервала  и т. д.

Дискретный ряд является также исходной информацией для определения показателей вариации (табл. 3).

Таблица 3

Исходные данные для расчета средней и показателей вариации

 

Стоимость основных фондов (середина интервала) х,млн р. Частота (число предприятий) f Частость (удельный вес предприятий в группе в процентах к итогу) m ', %
1,6 3 12,5
2,8 9 37,5
4,0 5 20,8
5,2 3 12,5
6,4 4 16,7
Итого 24 100

 

Показатели вариации показывают степень отклонения отдельных значений признака от средней величины. К таким показателям относят:

§ размах вариации

, R = 7,0 – 1,0 = 6,0 (млрд р.);

§ среднее линейное отклонение ,

млрд. р.;

§ дисперсия

§  средний квадрат отклонениядисперсия (а*) наиболее часто применяется для характеристики колеблемости признака.

§ среднее квадратическое отклонение – это квадратный корень из дисперсии

 млрд р.;

§ коэффициент вариации ,

§ структурные средние (мода и медиана) рассчитываются в интервальном ряду по следующим формулам:

;

где ХМо , XМенижние границы интервалов, соответствующих моде о) и медиане ( Mе); iMo, i Meвеличины соответствующих интервалов: fMo , fMeчастоты модального и медианного интервалов; о1частота интервала, предшествующего модальному; fмо + 1частота интервала, следующего за модальным; е1сумма накопленных частот до медианного интервала.

Модальный интервал выбирается по частоте признака. Тот интервал, у которого частота максимальна, будет модальным.

В типовом примере максимальная частота равна 9 у интервала от 2,2 до 3,4 млрд р. стоимости основных фондов, следовательно, этот интервал модальный.

 млрд.р.

Модальный интервал может не совпадать с медианным. Медианный интервал выбирают по сумме накопленных частот (табл. 4). Медианным является тот интервал, в котором находится (по сумме накопленных частот) половина всех частот.

Таблица 4

Определение медианного интервала

 

Группы предприятий по стоимости основных фондов Число предприятий f Методика определения суммы накопленных частот Сумма накопленных частот Si
1,0–2,2 3 3 3
2,2–3,4 9 3 + 9 = 12 12
3,4–4,6 5 12 + 5 = 17 17
4,6–5,8 3 17 + 3 = 20 20
5,8–7,0 4 20 + 4 = 24 24
Итого 24

 

Половина всех частот равна 24/12 = 12.

Число 12 находится в интервале 2,2–3,4, значит, этот интервал является медианным.

 млрд.р.


Контрольное задание 2

По сгруппированным данным практического задания № 1 определить: среднюю величину, показатели вариации, моду и медиану в соответствии с вариантом (табл. 2).

 

Рекомендации по выполнению

Контрольного задания 2

 

Для задачи решения в контрольном задании 2 потребуется знание теории в следующем объёме: индивидуальные и общие индексы; правила построения агрегатных и средних индексов; построение индексов переменного состава, постоянного состава, структурных сдвигов.

 

Полезные вопросы для самопроверки

1. Каковы правила построения агрегатных индексов?

2. Каковы правила построения средних индексов из индивидуальных?

3. Какие индексы относятся к индексам количественных показателей?

4. Какие индексы относятся к индексам качественных показателей?

5. Какие индексы относятся к индексам динамики среднего уровня?

 

Решение типовой задачи 3

 

Определить агрегатные индексы себестоимости и индексы средней себестоимости (табл. 5).

Таблица 5

Исходные данные

 

Предприятие

Себестоимость

единицы продукции, р.

Выпуск продукции,

тыс. шт.

План Факт План Факт
№ 1 48 50 500 550
№ 2 37 43 200 400
Итого X X 700 950

Индексы – показатели сравнения величин. Расчеты индивидуальных индексов просты и выполняются путем вычисления отношения двух индексируемых величин. Сложные индексы по методике построения могут быть агрегатными и средними.

Агрегатный индекс себестоимости (Y Z)рассчитывается по формуле

где z1, Z0 себестоимость единицы фактически и по плану; q1 – фактический выпуск продукции.

Следовательно, себестоимость продукции увеличилась на 1,085 · 100 – 100 = 8,5 %.

Разница числителя и знаменателя агрегатного индекса себестоимости покажет изменение затрат производства двух предприятий, вследствие изменения себестоимости отдельных изделийZZ).

ZZ) = 44700 – 41200 = 3500 тыс. р.

Агрегатный индекс физического объема (Ig)

Количество выпущенной продукции увеличилось на 1,312 · 100 –
– 100 = 31,2 %.

Изменение затрат вследствие изменения количества выпушенной продукции Z)определяется как разница числителя и знаменателя индекса физического объема.

ДZq = 41200 – 31400 = 9800 тыс. р.

Индексы средних величинвключают индекс переменного состава. индекс фиксированного состава и индекс структурных сдвигов.

Для определения индексов средних величин необходимо рассчитать структуру выпускаемой продукции по предприятиям (табл. 6).

 

Таблица 6

Структура выпускаемой продукции по предприятиям

 

Предприятие

Выпуск продукции, тыс. р.

Долевой состав структуры

План (qn) Факт (q 1 ) План ( dq0) Факт (dq 1 )
1 500 550 500/700 = 0,71 550/950 = 0,58
2 200 400 200/700 = 0,29 400/950 = 0,42
Итого 700 950 1,00 1,00

 

Индекс переменного состава

Средняя себестоимость двух предприятий увеличилась на 5 %.

Индекс фиксированного состава

.

Средняя себестоимость двух предприятий увеличилась за счет изменения себестоимости на отдельных предприятиях на 8,5 %.

Индекс структурных сдвигов

Средняя себестоимость снизилась вследствие изменения структуры выпускаемой продукции на (0,968 100 % – 100 %) = 3,2 %.

 

Контрольное задание 3

 

Определить агрегатный индекс цен, индекс физического объема, индекс переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов; а также изменение стоимости продукции вследствие изменения цен и вследствие изменения количества выпущенной продукции в соответствии с заданным вариантом (табл. 7).

Таблица 7

Исходные данные

 

Предприятие

Цена единицы продукции Р, р.

План

Факт

вариант

Вариант

1 2 3 4 5

1

2 3 4 5
№ 1 100 130 420 74 80

130

140 440 80 94
№ 2 110 120 450 60 95

115

150 470 85 98
№ 3 90 115 400 80 100

120

120 410 85 110

Предприятие

Количество выпущенной продукции q, тыс. шт.

План

Факт

Вариант

Вариант

1 2 3 4 5

1

2 3 4 5
№ 1 4,3 15,1 3,7 8,7 2,8

5,7

16,0 4,3 10,3 5,5
№ 2 7,8 4,4 9,2 8,5 7,2

6,4

7,8 10,0 10,7 6,3
№ 3 10,0 6,5 7,1 16,0 4,8

7,2

9,2 7,7 12,0 7,0
                       

 

Окончание табл. 7

Исходные данные

 

Предприятие

Цена единицы продукции Р, р.

План

Факт

Вариант

Вариант

6 7 8 9 10

6

7 8 9 10
№ 1 100 130 420 74 80

130

140 440 80 94
№ 2 110 120 450 60 95

115

150 470 85 98
№ 3 90 115 400 80 100

120

120 410 85 110

Предприятие

Количество выпущенной продукции q, тыс. шт.

План

Факт

Вариант

Вариант

6 7 8 9 10

6

7 8 9 10
№ 1 4,8 11,1 4,6 6,7 2,6

5,9

14,0 6,3 9.3 5,9
№ 2 7,3 5,4 7,2 9,5 7,7

8,4

7,5 11,0 10,1 6,4
№ 3 9,0 7,5 9,1 14,0 5,8

6,2

8,2 7, 9 12,7 7,9
                       

 


Дата добавления: 2020-11-15; просмотров: 483; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!