Многопродуктовые   модели расчета оптимального размера заказа



Классическая формула Уилсона не учитывает ограничения, связанные с размером инвестиций, площадью склада, объемом транспортного средства. В практических задачах могут возникнуть ситуации как одиночных ограничений, так и одновременного соблюдения нескольких ограничений. В этом случае нарушается условие независимости заказов по видам продукции и возникает задача определения размера заказа по нескольким видам запаса ( ) с учетом имеющихся ограничений.

Для определенности рассмотрим ограничение на инвестиции в запасы В:

,             (13.30)

Где  - коэффициент, введенный для учета неодновременности поступления видов продукции, .

В этом случае задача состоит не только в нахождении по каждому виду позиции товара  оптимального размера заказа , но и в выполнении  бюджетного ограничения  (13.30).

Очевидно, если для рассчитанных в соответствии с формулой (13.19) размеров заказа

  ,

бюджетное ограничение выполняется , то найденное решение является искомым.

Поэтому интерес представляет случай, если (14.30) не выполняется.

В этом случае имеет место экстремальная задача с одним ограничением вида:

                (13.31)

.                                                                            (13.32)

Тогда, в соответствии с условиями Куна-Таккера, необходимым условием решения задачи (13.31)- (13.32) является существование  множителя Лагранжа  такого, что выполняются условия:

 

;      (13.33)

                 (13.34)

где   - так называемая функция Лагранжа.

Применим метод множителей Лагранжа для расчета  в задаче (13.31)- (13.32), рассчитав производные и приравняв их к нулю :

, ;           (13.35)

                                                         (13.36)

Откуда следует, что

,                                                          (13.37)

причем                                                       (13.38)

В литературе [6] для данного случая получено в аналитическом виде выражение для множителя Лагранжа:

, где

Заметим, что аналитическое представление множителя Лагранжа в большинстве случаев является затруднительным. Поэтому в большинстве случаев используют более стандартную итеративную процедуру подбора численной оценки , которая сводится к следующему:

Шаг 1. Экспертно задаем множитель Лагранжа .

Шаг 2. По формуле (13.37) рассчитываем размер заказа для каждого вида продукции , .

Шаг 3. Для полученных на шаге 2 ,  рассчитываем бюджетное ограничение  и сравниваем с целевым ограничением В.

Шаг 4. Проводим экспертную корректировку  в зависимости от результатов сравнения и переходим к шагу 2.

Пример 13.6. Рассчитать при наличии ограничений на капитал в объеме 3600 у.е. оптимальные размеры многопродуктовой поставки, включающей три вида товаров. Исходные данные приведены в таблице. При расчетах учесть, что доля затрат на содержание запаса в цене товара составляет 20%, а коэффициент неодновременности поступления товаров равен 1.

Таблица 13.4.

Исходные данные примера

Вид товара Годовая потребность (ед.) Цена (у.е.) Затраты на формирование заказа(у.е.)
1 2 3 12000 25000 6000 3 2 6 20 20 20

Решение. Итеративную процедуру расчетов удобно проводить в режиме имитации с помощью табличного процессора Excel. Для этого сформируем таблицу входных данных (рис.14.10).

Рис. 13.10.Входные данные задачи в таблице Excel.

Далее сформируем таблицу для расчетных значений с введением соответствующих формул (13.37)- (13.38)

Рис. 13.11. Представление формул в расчетной таблице Excel.

И проведем первую итерацию расчетов для

Рис. 13.12.  Результаты первой итерации расчетов.

Поскольку финансовые затраты превышают установленное ограничение В=3600 у.е., увеличиваем .

Рис. 13.13. Результаты второй итерации расчетов.

Расчеты останавливаем для .

 

Рис. 13.14. Результаты последней итерации расчетов.

Ответ. В данной задаче при финансовом ограничении В=3600 у.е. оптимальные размеры заказа продукции 1,2,3 составляют соответственно 378 ед., 667 ед., 189 ед.

 


Дата добавления: 2020-04-25; просмотров: 181; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!