Классификация и характеристика моечных машин.



Понятие о надежности. Проблема повышения надежности сельскохозяйственной техники.

Надежность - одна из главных оценок качества и эксплуатационных преимуществ отечественной и зарубежной сельскохозяйственной техники.

С другой стороны увеличение наработки на каждый агрегат приводит к увеличению отказов, а соответственно и времени пребывания техники в ремонте, поэтому обеспечение надежности отдельных деталей и сборочных единиц, а также тракторов и сельскохозяйственных машин в комплексе имеет решающее значение. Простои таких высокопроизводительных агрегатов из-за недостаточной надежности, а как следствие отказов, приводят к затягиванию агротехнических сроков, что в конечном счете сказывается на потерях урожая.

С точки зрения надежности необходимо повышать безотказность и коэффициент готовности отечественной и зарубежной техники,  что является важной, актуальной задачей в настоящее время.

Проблема повышения эффективности использования МТП обусловлена низкой рентабельностью большинства предприятий АПК страны, отсутствием методических и программных средств, позволяющих оперативно обосновывать и проектировать рациональную организацию использования агрегатов отечественной и зарубежной самоходной сельскохозяйственной техники с учетом многообразия условий и вариантов функционирования предприятий.

Наряду с передовыми достижениями и опытом при решении этих вопросов необходимо учитывать реальные условия производства на сельскохозяйственных предприятиях АПК России, их специфические условия функционирования, специализацию производства и другие факторы.

В сложившихся условиях, когда наблюдается снижение объемов сельскохозяйственного производства и старение машинно-тракторного парка особенно актуальным становится проблема эффективного использования отечественной и зарубежной техники. Кроме того, большое внимание уделяется проблеме повышения качества и надежности создаваемой отечественной сельскохозяйственной техники и закупкам зарубежной.

Обобщенные характеристики распределения случайных величин.

Закон распределения (для дискретных с.в.) или плотность вероятности (для непрерывных с.в) полностью характеризуют эту случайную величину. Однако часто бывает, что закон распределения неизвестен (либо получить его достаточно сложно), но, тем не менее, хотелось бы узнать наиболее важные характеристики исследуемой случайной величины. Либо закон распределения может быть известен, но представлять собой очень длинную таблицу чисел (возможные значения и их вероятности), глядя на которую очень трудно оценить какие-то глобальные характеристики этой величины, чтобы принять некоторое решение, связанное с этой случайной величиной. Какие же глобальные (или обобщенные) числовые характеристики наиболее актуальны? Допустим, мы изучаем деятельность некоторого предприятия для решения вопроса – стоит ли вкладывать деньги в акции этого предприятия, которые позволяют получать некий процент от его прибыли? Допустим, что нам даже представили (хотя это достаточно проблематично) точный закон распределения д.с.в. Х – прибыли предприятия за месяц. Глядя на длинную таблицу, нам трудно ответить на тот вопрос, который мы себе поставили. Хотелось бы иметь не море каких-то чисел, а одно-два числа, из которых стало бы понятно, стоит ли вкладывать деньги в данное предприятие. Какие же числа могут оказаться нам полезными? Прежде всего, нам хотелось бы знать, какова средняя прибыль на данном предприятии. Если мы узнаем это число, то, взяв от него оговоренный процент, узнаем и нашу среднюю прибыль от купленных акций. Допустим, что такое число (среднюю месячную прибыль предприятия) мы получили, и оно нас устроило. Какое еще число, нас может тогда заинтересовать? Хочется знать, насколько стабильна, устойчива эта средняя прибыль. Поэтому интересно также число, которое характеризует среднюю величину ежемесячного отклонения от этой средней прибыли. Если это отклонение невелико, то это говорит о стабильности работы предприятия, и мы можем строить планы на то или иное использование денег, полученных от купленных акций, не опасаясь, что в этих расчетах в реальности могут быть большие отклонения. Если же среднее отклонение велико, то это говорит о нестабильности работы предприятия, когда возможен длительный провал (и мы будем терпеть убытки вместо прибыли), а потом (при везении) получим большой всплеск прибыли. Ясно, что в этом случае что-либо планировать (особенно в краткосрочной перспективе) невозможно.

Другой пример. Допустим, мы решаем вопрос, принять ли участие в некоторой азартной игре, когда случайной величиной оказывается ваш денежный выигрыш (у нас уже была подобная задача, когда Вася и Петя подбрасывали кубик, показания которого влияло на их выигрыш). Тогда хотелось бы заранее оценить, на какой средний выигрыш можно рассчитывать. И насколько возможны значительные отклонения от него.

Таким образом, при изучении случайной величины наиболее важными являются такие ее характеристики, которые позволяют узнать вокруг какого числа группируются значения случайной величины и насколько сильно они могут от него отличаться. На эти вопросы помогут ответить вводимые далее понятия математического ожидания и дисперсии случайной величины, которые часто могут быть вычислены и без знания закона распределения случайной величины.

Планы наблюдений и планирование испытаний машин на надежность.

 

План испытаний на надежность — совокупность правил, устанавливающих объем выборки, порядок проведения испытаний, критерии их завершения и принятия решений по результатам испытаний Объектами испытаний есть образцы одного типа, которые не имеют конструктивных или других отличий, изготовленные по единой технологии и испытаны при идентичных условиях. Выбор планов испытаний зависит от типа объекта испытаний, цели испытаний, показателей надежности, оцениваемых условий испытаний и других технико-экономических факторов.

Общие понятия

Показатели надежности, имеющие смысл математических ожиданий случайных величин или вероятностей некоторых случайных событий, не могут быть точно определены в процессе контроля и испытаний, в результате чего решения принимаются на основании их оценок, полученных с той или иной точностью, или первичных данных — наработок, численности отказов и тому подобное.

Статистические испытания планируют в зависимости от типа объекта, устоявшихся ограничений на продолжительность и стоимость испытаний. Государственные стандарты классифицируют планы следующим образом. Для каждого плана испытаний принят символический запись в виде трех букв в скобках, например [NUT], в котором:

  • первый символ N определяет количество испытуемых объектов,
  • второй символ — режим восстановления объектов в испытаниях и принимает следующие значения: U— объект после отказа не восстанавливается но не заменяется, R — объект не восстанавливается, но после отказа заменяется; M — объект восстанавливается после каждого отказа;
  • третий символ определяет критерий окончания испытаний:

T — испытание прекращается по достижении наработки во времени T;

r — испытания прекращаются после r отказов в испытаниях или объектов, отказавших;

Испытания на надежность проводятся для сбора статистических данных об отказах элементов машин и оценки по этим данным фактического уровня надежности.

В общих чертах сущность испытания сводится к следующему. На испытание ставится некоторое заранее спланированное количество изделий или элементов изделий. В процессе испытания регистрируются отказы изделий, время их исправной работы и простои для обнаружения и устранения неисправностей. Эта информация и служит основой для оценки уровня надежности.

Методы испытаний систематизированы и приведены на рис. 7.3. Как видно из рисунка все испытания на надежность можно разделить на 3 группы: испытания на обнаружение внезапных отказов; испытание на обнаружение и регистрацию постепенных (износовых) отказов; комплексные испытания, которым, как правило, подвергается машина в целом.

Условия испытаний видны из этой же диаграммы.

При испытаниях на надежность приходится решать самые разнообразные инженерно-физические и статистические задачи. Разновидности решаемых задач сведены в блок-диаграмму на рис. 7.4. Из этой диаграммы видно, что испытания призваны решить следующие задачи:

1. Комплекс задач, охватывающих все вопросы оценки надежности по результатам испытаний большого числа изделий, называется генеральной совокупностью. Основными характеристиками, определяемыми путем испытаний, являются: распределение отказов во времени или по величине наработки.

2. Организация испытаний предусматривает следующий порядок сбора информации:

а) при испытании опытного образца все изделия данной модели подвергаются сплошной проверке;

б) при серийном или массовом производстве и при стопроцентном контроле на надежность определяется общий фонд времени работы и его распределение;

в) при серийном или массовом производстве с целью периодического получения данных по надежности проводятся контрольные испытания изделий, изготовляемых в течение заранее установленного контрольного периода;

г) во многих случаях подвергаются испытаниям выбранные партии деталей. Обычно таким испытаниям подвергают детали, являющиеся слабыми звеньями устройств. Получаемые при испытаниях данные должны удовлетворять требованию состоятельности, несмещенности, эффективности и соответствия принципу наибольшего правдоподобия.

По типу распределения отказов испытания машин и их элементов подразделяются на испытания на внезапные, аварийные отказы и износовые (постепенные) отказы. Приработочные отказы должны быть устранены обкаткой или отбраковкой дефектных элементов. Применяются также комплексные испытания в которых учитываются все виды отказов.

 

Классификация и характеристика моечных машин.

Мойка — один из основных процессов консервного производства, который влияет на качество конечного продукта. Цель мойки — удалить с поверхности сырья, тары, оборудования, инвентаря и помещений загрязнения, в том числе и микроорганизмы.

Режимы мойки зависят от видов ее объектов. Например, для сырья различной консистенции применяют неодинаковые режимы мойки (жесткий либо мягкий); для тары, оборудования, инвентаря и других объектов режим мойки выбирают по виду загрязнения.

Поверхность сырья, тары, инвентаря, оборудования и производственных помещений может быть загрязнена частицами как минерального, так и органического происхождения.

Сырье обычно загрязнено частицами почвы, песка, а также соком поврежденного сырья, причем в кабачках, огурцах и других овощах песок может находиться даже в подкожном слое.

Тара обычно загрязнена частицами минерального происхождения, пылью, в том числе и стеклянной. Поверхность жестяной тары, как правило, покрыта пылью и минеральными маслами.

На поверхности оборотной стеклянной тары обычно находятся сложные загрязнения, состоящие из жидкой и твердой фаз: частицы консервируемого продукта, жиры (чаще растительное масло), которые при длительном хранении и высыхании образуют прочную пленку. Отдельные компоненты жидкой фазы загрязнений, содержащей, например, углеводы и жиры, адсорбируются входящей в загрязнение твердой фазой.

Сложной по составу может быть и твердая фаза загрязнения, включающая в себя частицы кварца, оксида железа, угля или плодов, овощей, животных тканей и т. д. Твердая фаза загрязнения обычно имеет различную дисперсность, что влияет на адгезионную силу сцепления частиц загрязнения с отмываемой поверхностью.

Состав загрязнений обусловливает разнообразие их механических свойств, различие в силе сцепления с тарой и, следовательно, в скорости разрушения моющим раствором и неодинаковое влияние на эти свойства химического, механического и физического воздействий.

Важное значение имеет соотношение жидкой и твердой фаз загрязнения. Если относительное количество жидкой фазы мало, последняя может прочно адсорбироваться на твердых частицах и образовавшийся комплекс будет вести себя подобно однородным твердым загрязнениям. В противном случае обе фазы загрязнения существуют независимо одна от другой, несмотря на то, что находятся в смеси.

Загрязнения любого состава — как минеральные, так и органические и комбинированные — всегда содержат микроорганизмы, в том числе и болезнетворные. Наличие в загрязнениях белков и влаги способствует быстрому размножению и развитию микроорганизмов, поэтому всю тару перед наполнением консервируемым продуктом, а также сырье перед технологической обработкой моют. Инвентарь, оборудование и помещения после мойки дезинфицируют для подавления жизнедеятельности микроорганизмов. Совокупность процессов мойки и дезинфекции называют санитарной обработкой.


Дата добавления: 2018-06-01; просмотров: 779; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!