Тема 6. Выборочное наблюдение

⇐ ПредыдущаяСтр 5 из 13Следующая ⇒

Выборочные наблюдения обеспечивают значительно большую глубину и детальность в изучении объектов по сравнению со сплошным. Достоинством выборочных наблюдений является экономия времени, труда и средств.

На основе выборочных данных определяют обобщающие показатели: ошибку выборки для средней или для доли, предельную ошибку выборки, а затем распространяют полученные результаты на всю генеральную совокупность. Введем условные обозначения:

N – объем генеральной совокупности (число входящих в нее единиц).

n – объем выборочной совокупности (число единиц, пропавших в выборку.

- генеральная средняя ( среднее значение признака в генеральной совокупности).

- выборочная средняя (среднее значение признака в выборочной совокупности)

р – генеральная доля (доля единиц, обладающих данным признаком в генеральной совокупности).

w – выборочная доля (доля единиц, обладающих данным признаком в выборочной совокупности).

(1-w) – доля единиц не обладающая признаком в выборке

w(1-w) – дисперсия доли в выборке.

- генеральная дисперсия (дисперсия признака в генеральной совокупности).

- выборочная дисперсия (дисперсия признака в выборочной совокупности)

- среднее квадратическое отклонение признака в генеральной совокупности.

- среднее квадратическое отклонение признака в выборочной совокупности.

Расчет обобщающих характеристик в выборке: , ,w производится по уже известным вам формулам из предыдущих тем.

Ошибка выборки для средней находится:

при повторном отборе:

при бесповторном отборе:

Ошибка выборки для доли находится:

при повторном отборе:

при бесповторном отборе:

Величина ошибки выборки зависит от вариации признака в выборке и объема выборки. Для того чтобы определить предельную ошибку выборки( )необходимо увеличить ошибку выборку в зависимости от требуемой доверительной вероятности. Чем с большей вероятностью мы хотим узнать наступление события тем больше будет величина предельной ошибки выборки.

Литература:1,2,3,4,7,9,14,15,18,19,20,27,28,29,30,31,32

Тема 7. Ряды динамики

Ряд динамики, хронологический ряд, динамический ряд, временной ряд – это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления. Ряды динамики различаются по следующим признакам:

По времени – моментные и интервальные ряды. Моментные и интервальные ряды динамики должны строиться при обязательном соблюдении условия их сопоставимости: по объему данных единице измерения, по времени и территории. По форме представления уровней – ряды абсолютных, относительных и средних величин.По расстоянию между датами или интервалами времени выделяют полные и неполные хронологические ряды. По числу показателей можно выделить изолированные и комплексные ряды динамики.

Для изучения интенсивности изменения уровней ряда динамики исчисляются следующие показатели динамики:

Абсолютные приросты: а) базисные

б) цепные

Темпы роста, % : а) базисные

б) цепные

Темпы прироста, % : а) базисные

б) цепные Т пр_ц= Тр_ц – 100

Абсолютное значение 1% прироста,

или α =∆у_ц/ Тпр_ц

Для расчета средних уровней и средних показателей их изменения в интервальном ряду используются следующие показатели:

Средний уровень ряда

Средний абсолютный прирост

Средний коэффициент роста:

или

Средний темп роста

Средний темп прироста

или

Условные обозначения: у - значения показателя в динамическом ряду, - базисный уровень, принятый за постоянную базу сравнения (часто начальный уровень ), - уровень любого последующего периода (кроме первого), называемый уровнем текущего периода, - уровень любого периода предшествующего текущему периоду,n – число уровней ряда.

Литература:1,2,3,4,7,9,14,15,18,19,20,27,28,29,30,31,32

Тема 8. Индексы

Индекс – это относительная величина, показывающая, во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня того же явления в других условиях. Статистические индексы как относительные показатели используются для решения различных задач: изучение динамики общественных явлений, их соотношение в пространстве, анализа изменения различных показателей и выявления факторов, вызвавших эти изменения. Индексы характеризуют не только относительное изменение, но и позволяют выразить абсолютные отклонения. Условно все факторные показатели можно подразделить на: качественные и количественные. К качественным относятся: цена 1 ед.(р), себестоимость 1 ед.(z), производительность труда (w), трудоемкость 1 ед. (t) и т.д. К количественным относятся: физический объем производства (q), численность работников (Ч) и т.д. К результативным показателям относятся такие: товарооборот (pq), затраты на производство продукции (Т) и т.д. Для построения индексов и нахождения абсолютного влияния факторов на результат можно использовать следующую таблицу:

Построение агрегатных форм индексов и исчисление абсолютных сумм влияния факторов на результативный показатель

Результат		фактор 1 (качественный)		фактор 2 (количественный)

Индивидуальный индекс товарооборота	=	индивидуальный индекс цен	*	индивидуальный индекс физического объема товарооборота

Сводный индекс товарооборота	=	сводный индекс цен	*	сводный индекс физического объема товарооборота

Абсолютный прирост (снижение) товарооборота за счет всех факторов вместе	=	Абсолютный прирост (снижение) товарооборота за счет изменения цен	+	Абсолютный прирост (снижение) товарооборота за счет изменения физического объема