Тема 4. Абсолютные и относительные величины
Изучая массовые общественные явления, статистика в своих выводах опирается на числовые данные, полученные в конкретных условиях места и времени. Результаты статистического наблюдения регистрируются прежде всего в форме первичных абсолютных величин.
Абсолютные величины выражают размеры общественных явлений как общие, так и в расчете на единицу совокупности, в то время как относительные величины всегда характеризуют количественные соотношения между общественными явлениями.
Относительной величиной в статистике называется показатель, выражающий количественное соотношение между явлениями. Он получается в результате деления одной абсолютной величины на другую абсолютную величину. Величина с которой мы производим сравнения называется основанием или базой сравнения.
Различают следующие виды относительных величин:
1. Относительные величины динамики характеризуют изменение явления во времени. Они показывают, во сколько раз увеличился или уменьшился объем явления за определенный период, их называют коэффициентами роста или коэффициентами снижения. Эти коэффициенты можно исчислять в процентах, для этого отношения умножают на 100. Их называют темпами роста или темпами снижения.
2. Относительные величины планового задания – отношение величины показателя по плану (упл) к его фактической величине в предшествующем периоде (у0 ) .
3. Относительная величина выполнения плана - отношение фактической (отчетной) величины показателя (у1) к запланированной на тот же период его величине (упл).
|
|
|
4. Относительные величины структуры характеризуют долю отдельных частей в общем объеме совокупности (части к целому) и выражаются в долях единицы или в процентах.
5. Относительные величины координации отражают отношение численности двух частей единого целого.
6. Величины, характеризующие результат сопоставления разноименных статистических показателей или суммы значений одного признака к сумме значений другого признака той же совокупности, называют относительными величинами интенсивности.
7. Относительные величины наглядностиотражают результат сопоставления одноименных показателей, относящихся к одному и тому же периоду (моменту) времени, но к разным объектам (территориям)
8. Относительные величины первого и высшихпорядков, их также называют производными относительными величинами. Они основаны на соотношении двух относительных величин друг с другом.
Литература:1,2,3,4,7,9,14,15,18,19,20,27,28,29,30,31,32
Тема 5. Средние величины и показатели вариации
Средняя величина в статистике – обобщающий показатель, характеризующий типичные размеры общественных явлений в конкретных исторических условиях. При выборе вида средних величин, а также при расчете величин из ранее исчисленных средних необходимо, прежде всего, уяснить сущность усредняемого показателя, т.е. знать, из соотношения каких величин он исчислен, понять связь его с суммой итоговых данных и осмыслить имеющие исходные данные. Только после этого можно выбирать тот или иной способ расчета средней величины. Для этого используют расчет исходного соотношения средней (ИСС), т.е. логическую формулу, отражающую экономическое содержание показателя, например:
|
|
|
Общий фонд заработной платы
Средняя зарплата = ----------------------------------------
Число работников
а затем уже определять вид (форму) средней:
- средняя арифметическая простая
- средняя арифметическая взвешенная
- средняя гармоническая взвешенная.
где, 
- среднее значение признака,
х – значение признака в вариационном ряду,
n – численность совокупности,
f – частота повторения признака
( 
= n), w - объем совокупности (w=xf).
В качестве структурных средних рассматриваются мода и медиана. Мода – наиболее часто повторяющееся значение признака, медиана – величины признака, которая делит упорядоченную последовательность его значений на две равные по численности части.
|
|
|
Особое внимание следует уделить наиболее часто используемым в практике расчетов показателям вариации: абсолютным (размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение).
Размах вариации является определяется как разность между максимальным и минимальным значение признака.
Среднее линейное и квадратическое отклонение характеризует абсолютную величину колеблемости признака. Поэтому с помощью этих показателей можно производить сравнение степени изменчивости одного и того же статистического показателя в разной совокупности.
- среднее линейное отклонение
- дисперсия
- среднее квадратическое отклонение
- коэффициент вариации
Литература:1,2,3,4,7,9,14,15,18,19,20,27,28, 33
Дата добавления: 2018-06-01; просмотров: 235; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!