Тема 2. Статистическое наблюдение



Статистическое наблюдение - это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм.

Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы: подготовка наблюдения ,проведение массового сбора данных, подготовка данных к автоматизированной обработке, разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения

По охвату единиц совокупности различают сплошное (переписи населения) и несплошное наблюдение. При сплошном наблюдении регистрации подлежат все без исключения единицы совокупности. Несплошное наблюдение заведомо ориентируется на учет некоторой, как правило, достаточно массовой части единиц наблюдения, позволяющей тем не менее получить устойчивые обобщающие характеристики всей статистической совокупности. В статистической практике применяются различные виды несплошного наблюдения: выборочное, способ основного массива, анкетное и монографическое.

В любом обследовании источником получения первичных данных могут быть непосредственное наблюдение, документы и опрос.

Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации изучаемых единиц и их признаков на основе непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания, показаний приборов и т.д. Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистических сведений различных документов первичного учета предприятий, учреждений и организаций, поэтому этот способ наблюдения называют отчетным. При опросе источником данных являются сведения, которые дают опрашиваемые лица.

Литература:1,2,3,4,7,9,14,15,18,19,20,27,28,29,30,33

 

Тема 3. Статистическая сводка и группировка

Сведения, собранные в процессе массового и статистического наблюдения, подвергаются научной обработке и систематизации. Второй стадией статистического исследования является сводка, задача которой состоит в том, чтобы упорядочить и обобщить первичный материал, а также разделить его на группы и на этой основе дать обобщенную характеристику совокупности. Целью сводки является получение на основе сведенных материалов обобщающих показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности.

По технике или способу выполнения сводка может быть ручной или механизированной.

Основой сводки служит группировка, то есть разделение единиц изучаемой совокупности на качественно однородные группы, которые раскрывают состояние и развитие всей совокупности.

Группировка называется простой (монотетической), если для ее построения используется один группировочный признак. Если группировка проводится по нескольким признакам, она называется сложной (политетической) или комбниационной..

В зависимости от задач, решаемых с помощью группировок выделяют следующие их виды:

Типологическая группировкалавная задача типологической состоит в классификации социально-экономических явлений путем выделения однородных к качественным отношениям групп. Например: группировка предприятиям отраслей экономики.

Структурная группировка-группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. Например: состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав предприятий по численности занятых, стоимости ОФ; структура депозитов по сроку их привлечения и т.д.

Аналитическая группировка-группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Аналитические группировки позволяют изучить многообразие связей и зависимости между варьирующими признаками. Группировочный признак - варьирующий признак по которому производится объединение единиц совокупности в группы. Группировочные признаки бывают качественными, или атрибутивными, и количественными.

 При группировке по количественному признаку, вопрос о количестве групп следует решать исходя из сущности изучаемого социально-экономического явления. Можно воспользоваться методикой Старджесса. Зависимость числа групп от численности единиц совокупности

N 15-24 25-44 45-89 90-179 180-359 360-719 720-1489
k 5 6 7 8 9 10 11

Существенным вопросом при группировке по количественному признаку является определение интервалов. Интервалом называется разность между его верхней и нижней границей.

По величине группировочного признака интервалы подразделяются на равные и неравные. Равные интервалы применяются в тех случаях, когда изменение группировочного признака внутри совокупности происходит равномерно. Расчет величины равного интервала производится по формуле:

где, k - число групп

Xmax, Xmin - соответственно наибольшее и наименьшее значение признака к качеству групп.

Для представления статистической информации в статистике используются таблицы и графики.

Статистические таблицы являются средством наглядного выражения результатов исследования. Любая статистическая таблица представляет собой форму рационального, наглядного изложения статистических данных о явлениях и процессах, изучаемых статистикой.

Простой называется такая статистическая таблица, в подлежащем которой нет группировок. Простые таблицы бывают: перечневые, территориальные, хронологические.

Групповыми называются таблицы, в подлежащем которых изучаемый объект разделен на группы по какому-либо признаку.

Комбинационной таблицей называется такая, где в подлежащем дана группировка единиц совокупности по двум и более признакам, взятым в комбинации.

Литература:1,2,3,4,7,9,14,15,18,19,20,27,28,29,30,31,32


Дата добавления: 2018-06-01; просмотров: 159; Мы поможем в написании вашей работы!






Мы поможем в написании ваших работ!