Понятие о группировке, ее задачи и виды.
Группировкой называется расчленение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным существенным для них признакам. Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей. С помощью метода группировок решаются следующие задачи: • выделение социально-экономических типов явлений; • изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; выявление связи и зависимости между явлениями. В соответствии с этими задачами различают следующие виды группировок: типологические, структурные, аналитические. Типологическая группировка - это расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений. При построении группировки этого вида основное влияние должно быть уделено идентификации типов и выбору группировочного признака. Решение вопроса об основании группировки должно осуществляться на основе анализа сущности изучаемого явления. Структурной называется группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку. Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой. В статистике признаки делятся на факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие - результативные признаки. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение признака результативного. Особенностями аналитической группировки являются то, что, во-первых, единицы группируются по факторному признаку и, во-вторых, каждая группа характеризуется средними величинами результативного признака. Все рассмотренные группировки объединяет то, что единицы объекта разделены на группы по какому-либо признаку. Группировка, в которой группы образованы по одному признаку называется простой. Комбинационной называется группировка, в которой расчленение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации). Сначала группы формируются по одному признаку, затем группы делятся на подгруппы по другому признаку, а эти в свою очередь делятся по третьему и так далее. Таким образом, комбинационные группировки дают возможность изучить единицы совокупности одновременно по нескольким признакам. При построении комбинационной группировки возникает вопрос о последовательности разбиения единиц объекта по признакам. Как правило, рекомендуется сначала производить группировку по атрибутивным признакам, значения которых имеют ярко выраженные качественные различия.
|
|
|
|
|
|
Методологические вопросы построения группировок.
Построение группировки начинается с определения состава группировочных признаков. Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы статистического исследования. В качестве основания группировки необходимо использовать существенные, теоретически обоснованные признаки. В основание группировки могут быть положены как количественные, так и качественные признаки. Первые имеют числовое выражение (объем торгов, возраст человека, доход семьи и т. д.), а вторые отражают состояние единицы совокупности (пол, семейное положение, отраслевая принадлежность предприятия, его форма собственности и т. д.). После того, как определено основание группировки следует решить вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность. Число групп зависит от задач исследования и вида показателя, положенного в основание группировки, объема совокупности, степени вариации признака. Если группировка производится по количественному признаку, то тогда необходимо обратить особое внимание на число единиц исследуемого объекта и степень колеблемости группировочного признака. При небольшом объеме совокупности не следует образовывать большого количества групп, так как группы будут включать недостаточное число единиц объекта. Поэтому показатели, рассчитанные для таких групп, не будут представительными и не позволят получить адекватную характеристику исследуемого явления. Часто группировка по количественному признаку имеет задачу отразить распределение единиц совокупности по этому признаку. В этом случае количество групп зависит, в первую очередь, от степени колеблемости группировочного признака: чем больше его колеблемость, тем больше можно образовать групп. Чем больше групп, тем точнее будет воспроизведен характер исследуемого объекта. Однако, слишком большое число групп затрудняет выявление закономерностей при исследовании социально- экономических явлений и процессов. Поэтому в каждом конкретном случае при определении числа групп следует исходить не только из степени колеблемости признака, но и из особенностей объекта и цели исследования. Определение числа групп можно осуществить и математическим путем с использованием формулы Стерджесса: n=1+3,322*lg N
|
|
|
|
|
|
Величина равного интервала определяется по следующей формуле: h = R/n = (Xmax – Xmin)/n, где Xmax, хmin - максимальное и минимальное значения признака в совокупности; п -число групп.
Если максимальные или минимальные значения сильно отличаются от смежных с ними значений вариантов в упорядоченном ряду значений группировочного признака, то для определения величины интервала следует использовать не максимальное или минимальное значения, а значения, несколько превышающие минимум, и несколько меньше, чем максимум. Полученную по формуле величину округляют и она будет являться шагом интервала. Существуют следующие правила определения шага интервала. Если величина интервала, рассчитанная по формуле представляет собой величину, которая имеет один знак до запятой (например: 0,88; 1,585; 4,8), то в этом случае полученные значения целесообразно округлить до десятых и их использовать в качестве шага интервала. В приведенном выше примере это будут соответственно значения: 0,9; 1,6; 4,7. Если рассчитанная величина интервала имеет две значащие цифры до запятой и несколько после запятой (например 15,985), то это значение необходимо округлить до целого числа (до 16). В случае, когда рассчитанная величина интервала представляет собой трехзначное, четырехзначное и так далее число, то эту величину следует округлить до ближайшего числа, кратного 100 или 50. Если размах вариации признака в совокупности велик и значения признака варьируют неравномерно, то надо использовать группировку с неравными интервалами. Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающие или убывающие в арифметической или геометрической прогрессии.
Величина интервалов, изменяющихся в арифметической и геометрической прогрессии определяются следующим образом: hi+1 = hi + a, а в геометрической прогрессии: hi+1 = hi + q,
где а - константа: для прогрессивно возрастающих интервалов имеет знак «+», и знак «-» - при прогрессивно - убывающих; q - константа: больше «1» - для прогрессивно - возрастающих и меньше «1» - в другом случае.
Применение неравных интервалов обусловлено тем, что в первых группах небольшая разница в показателях имеет большое значение, а в последних группах эта разница не существенна. Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми. Закрытыми называются интервалы, у которых имеются верхняя и нижняя границы. Открытые - это те интервалы, у которых указана только одна граница: верхняя - у первого, нижняя - у последнего. При группировке единиц совокупности по количественному признаку границы интервалов могут быть обозначены по-разному, в зависимости от того, непрерывный это признак или дискретный. Если основанием группировки служит непрерывный признак, то одно и то же значение при- знака выступает и верхней и нижней границами двух смежных интервалов.
13. Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике.
Одним из приоритетных направлений деятельности государственной статистики в настоящее время является развитие национальной системы статистических классификаций.
Классификаторы являются одним из важнейших инструментов и стандартов, позволяющим упорядочивать и идентифицировать статистические данные, обеспечивать систематизацию и унификацию статистической информации и осуществлять группирование статистических данных в различных разрезах.
За последние годы органы государственной статистики перешли от использования локальных справочников и отдельных общесоюзных классификаторов к применению классификаторов, имеющих международные, в том числе европейские аналоги, обеспечивающих возможность проведения государственных статистических наблюдений на основе стандартных классификационных группировок, сопоставимых при международном обмене статистической информацией.
Национальная система статистических классификаций базируется на общегосударственных классификаторах технико-экономической и социальной информации Республики Беларусь. В системе государственной статистики применяются общегосударственные классификаторы видов экономической деятельности, продукции, форм собственности, административно-территориальных единиц, органов управления, организационно-правовых форм, единиц измерения и иные.
Особенностью общегосударственных классификаторов Республики Беларусь является их применение практически во всех сферах управления национальной экономикой, включая прогнозирование и мониторинг социально-экономического развития, государственную статистическую деятельность, налоговое регулирование, стандартизацию и сертификацию продукции и услуг, банковскую сферу и иные области. Поэтому использование общегосударственных классификаторов не только позволяет обеспечить систематизацию и группирование экономико-статистической информации, но и дает возможность обеспечения сопоставимости информации на международном и национальном уровнях, способствует созданию единого информационного пространства органов управления республики.
В Республике Беларусь на основе гармонизации с соответствующими международными классификациями разработаны общегосударственный классификатор видов экономической деятельности и общегосударственный классификатор продукции по видам экономической деятельности, применяемые как в статистической, так и в экономической практике. В статистике внешней торговли применяется единая Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности Евразийского экономического союза, разработанная на основе Гармонизированной системы описания и кодирования товаров.
Существует ряд международных классификаций, которые применяются в статистике напрямую, без разработки национальных классификаторов. Это Классификация функций органов государственного управления, Классификация индивидуального потребления по целям, Международная стандартная классификация образования, Международная статистическая классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем.
Кроме того, органами государственной статистики для кодирования единиц измерения, стран мира, валют используются соответствующие общегосударственные классификаторы, также совместимые с международными стандартами.
Изменения в международных классификациях, потребность изучения новых объектов и процессов, изменения в законодательстве приводят к необходимости пересмотра национальных статистических классификаций. Поэтому в республике периодически осуществляется пересмотр общегосударственных классификаторов с обеспечением гармонизации с международными классификациями и сохранением связи с предыдущими версиями.
В современной статистической практике среди статистических классификаций выделяют экономические и социальные классификации. К экономическим классификациям относятся классификации видов деятельности, продукции, товаров, т.е. классификации, разработанные для изучения экономических аспектов жизни общества. К социальным классификациям относят классификации, которые используются для изучения уровня жизни, образования, т.е. классификации, позволяющие изучать социальные аспекты развития общества, например, классификации образования, болезней и т.п.
В теории классификаций принято выделять три уровня классификаторов:
1. классификаторы международного уровня, применяемые во всех странах мира;
2. классификаторы межгосударственного уровня, используемые в рамках стран определенного региона (как территориального, так и экономического);
3. кассификаторы государственного (национального) уровня, которые ориентированы на конкретную страну.
В системе классификаций используются следующие термины и определения.
Объект классификации – элемент (единица) классифицируемого множества.
Классификационная группировка – подмножество объектов, полученное в результате разделения множества объектов на подмножества по их сходству или различию в соответствии с принятыми методами.
Классификация – разделение множества объектов на подмножества по их сходству или различию в соответствии с принятыми методами. Основными методами классификации являются иерархический и фасетный.
Признак классификации – свойство или характеристика объекта, по которому производится классификация.
Иерархический метод классификации – метод классификации, при котором заданное множество объектов последовательно делится на подчиненные подмножества, то есть по некоторому выбранному признаку (основанию деления) множество объектов разбивается сначала на крупные группировки, затем каждая из этих группировок делится на ряд подчиненных группировок по другому признаку, конкретизируя объект классификации.
Фасетный метод классификации – метод классификации, при котором заданное множество объектов последовательно делится на подмножества независимо, по различным признакам классификации.
Классификатор – нормативный документ по стандартизации, представляющий систематизированный свод наименований и кодов классификационных группировок и (или) объектов классификации.
Межгосударственный классификатор – классификатор, принятый Межгосударственным советом по стандартизации, метрологии и сертификации или Межгосударственным статистическим комитетом Содружества Независимых Государств и применяемый заинтересованными странами СНГ.
Международный (региональный) классификатор – классификатор, принятый соответствующей международной (региональной) организацией и применяемый заинтересованными странами мира.
Общегосударственный классификатор Республики Беларусь – классификатор, утвержденный Госстандартом или иным уполномоченным государственным органом и обязательный для применения органами управления и организациями Республики Беларусь при межотраслевом (межведомственном) обмене информацией.
Перекодировочная таблица (переходные ключи) – таблица соответствия кодов одних и тех же классификационных группировок или объектов классификации из разных классификаторов или разных версий одного и того же классификатора.
Статистический классификатор – технический нормативный правовой акт, содержащий систематизированный перечень значений определенного признака объекта государственного статистического наблюдения.
14. Ряды распределения, их виды и графическое изображение.
Ряды распределения представляют собой простейшую группировку, в которой каждая выделенная группа характеризуется одним показателем. Статистический ряд распределения - это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения. Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам, то есть признакам, не имеющим числового выражения. Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти данные позволяют исследовать изменение структуры. Вариационными рядами называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вариантами называются от- дельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, то есть конкретное значение варьирующего признака. Частотами называются численности отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда, то есть это числа, которые показывают, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем. Частостями называются частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу. Соответственно сумма частостей равна 1 или 100%. В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды. Дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку, принимающему только целые значения. Например, группы семей по числу детей (чел.): 1,2, 3 и более. В случае непрерывной вариации величина признака у единиц совокупности может принимать в определенных пределах любые значения, отличающиеся друг от друга на сколь угодно малую величину. Построение интервальных вариационных рядов целесообразно прежде всего при непрерывной вариации признака, а также если дискретная вариация проявляется в широких пределах, то есть число вариантов дискретного признака достаточно велико. Правила построения рядов распределения аналогичны правилам построения группировки. Анализ рядов распределения наглядно можно проводить на основе их графического изображения. Для этой цели строят полигон, гистограмму, огиву и кумуляту распределения. Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. Для его построения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала для выражения величины частот. Полученные на пересечении абсцисс и ординат точки соединяются прямыми линиями, в результате чего получают ломаную линию, называемую полигоном частот. Иногда для замыкания полигона предлагается крайние точки (слева и справа на ломаной линии) соединить с точками на оси абсцисс, в результате чего получается многоугольник. Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенным на соответствующих интервалах. Высота столбиков должна быть пропорциональна частотам. В результате мы получим график, на котором ряд распределения изображен в виде смежных друг с другом столбиков. Гистограмма может быть преобразована в полигон распределения, если середины верхних сторон прямоугольников соединить прямыми. При построении гистограммы распределения вариационного ряда с неравными интервалами по оси ординат наносят не частоты, а плотность распределения признака в соответствующих интервалах. Это необходимо сделать для устранения влияния величины интервала на распределение интервала и получения возможности сравнивать частоты. Плотность распределения - это частота, рассчитанная на единицу ширины интервала, то есть сколько единиц в каждой группе приходится на единицу величины интервала. Для графического изображения вариационных рядов может использоваться кумулятивная кривая. При помощи кумуляты (кривой сумм) изображается ряд накопленных частот. Накопленные частоты определяются путем последовательного суммирования частот по группам. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значения признака не больше, чем рассматриваемое значение. При построении кумуляты интервального вариационного ряда по оси абсцисс откладываются варианты ряда, а по оси ординат накопленные частоты, которые наносят на поле графика в виде перпендикуляров к оси абсцисс в верхних границах интервалов. Затем эти перпендикуляры соединяют и получают ломаную линию, то есть кумуляту. Если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты оси поменять местами, то получим огиву.
Дата добавления: 2018-05-12; просмотров: 1185; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!