Документальные (документографические) ИПС



Это системы, в которой объектом сохранения и обработки есть собственно документы.. В такой ИПС все хранимые документы индексируются некоторым специальным образом. Каждому документу (статье, отчету, протоколу и т.п.) присваивается индивидуальный код, составляющий поисковый образ документа. Поиск идет не по самим документам, а по их поисковым образам, которые содержат информацию (адрес) о местонахождении документа. Именно так ищут книги по заказам читателя в больших библиотеках (в маленьких библиотеках библиотекарь обычно ищет книги сам). По требованию читателя сначала находят карточку в каталоге, а потом по шифру, указанному на ней, отыскивается и сама книга. Различия документографических ИПС определяются тем, как устроен поисковый образ документа. В простейшем случае это просто его индивидуальное название (например, название, автор, год издания книги). В более сложных случаях нет однозначного соответствия между поисковым образом документа и самим документом. Вполне возможен случай, когда поисковый образ документа соответствует нескольким различным документам и, наоборот, один и тот же документ соответствует не одному, а нескольким поисковым образам.

Фактографическая информационная поисковая система

Это система, где, объектом или сущностью есть то, что представляет для проблемной сферы многосторонний интерес (сотрудник, договор, изделие и т.п.). Ведомости об этих сущностях могут находиться во множестве разных входных и исходных сообщений.. В отличие от документографических ИПС в ИПС такого типа хранятся не документы, а факты, относящиеся к какой-либо предметной области . Хранимые факты могут быть извлечены из различных документов. В базе фактов они связываются между собой системой разнообразных отношений. Такая сеть в ИПС носит название тезауруса предметной области. Запросы, поступающие в фактографические ИПС, используют тезаурус для поиска ответов на запросы. Поиск осуществляется методом поиска по образцу, широко применяющемуся в базах знаний систем искусственного интеллекта. ИПС фактографического типа постепенно приближаются по своей организации и функционированию к развитым базам данных и знаний.

 

32) Систе́ма подде́ржки приня́тия реше́ний (СППР) (англ. Decision Support System, DSS) — компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности. СППР возникли в результате слияния управленческих информационных систем и систем управления базами данных.

Для анализа и выработок предложений в СППР используются разные методы. Это могут быть: информационный поиск, интеллектуальный анализ данных, поиск знаний в базах данных, рассуждение на основе прецедентов, имитационное моделирование, эволюционные вычисления и генетические алгоритмы, нейронные сети, ситуационный анализ, когнитивное моделирование и др. Некоторые из этих методов были разработаны в рамках искусственного интеллекта. Если в основе работы СППР лежат методы искусственного интеллекта, то говорят об интеллектуальной СППР, или ИСППР.

Близкие к СППР классы систем — это экспертные системы и автоматизированные системы управления.

Современные системы поддержки принятия решения (СППР) представляют собой системы, максимально приспособленные к решению задач повседневной управленческой деятельности, являются инструментом, призванным оказать помощь лицам, принимающим решения (ЛПР). С помощью СППР может производиться выбор решений некоторых неструктурированных и слабоструктурированных задач, в том числе и многокритериальных. СППР, как правило, являются результатом мультидисциплинарного исследования, включающего теории баз данных, искусственного интеллекта, интерактивных компьютерных систем, методов имитационного моделирования. Идеальная СППР:

  1. оперирует со слабоструктурированными решениями;
  2. предназначена для ЛПР различного уровня;
  3. может быть адаптирована для группового и индивидуального использования;
  4. поддерживает как взаимозависимые, так и последовательные решения;
  5. поддерживает 3 фазы процесса решения: интеллектуальную часть, проектирование и выбор;
  6. поддерживает разнообразные стили и методы решения, что может быть полезно при решении задачи группой ЛПР;
  7. является гибкой и адаптируется к изменениям как организации, так и ее окружения;
  8. проста в использовании и модификации;
  9. улучшает эффективность процесса принятия решений;
  10. позволяет человеку управлять процессом принятия решений с помощью компьютера, а не наоборот;
  11. поддерживает эволюционное использование и легко адаптируется к изменяющимся требованиям;
  12. может быть легко построена, если может быть сформулирована логика конструкции СППР;
  13. поддерживает моделирование;
  14. позволяет использовать знания.

 

22) Внутримашинное информационное обеспечение включает в себя все виды специально организованной информации, представленной в форме воспринимаемой техническими средствами компьютерной информационной системы управления. По содержанию внутримашинное информационное обеспечение являет собой совокупность сведений, представленных формализованно и используемых при решении задач в управлении.

Основной формой организации информации на машинных носителях является база данных (БД) под управлением системы управления базой данных (СУБД). Как правило, БД является интегрированным представлением данных многоцелевого использования, хранит данные, которые обеспечивают решение комплекса взаимосвязанных задач. В отдельных случаях используются «изолированные» массивы информации на машинных носителях, которые создаются и обслуживаются вне СУБД в прикладных программах. СУБД предоставляет интерфейс для работы пользователя с БД. Все операции с данными БД выполняет СУБД (объявление структуры базы данных, ввод, поиск, корректировка, удаление данных). БД может быть централизованной (храниться в одном компьютере) или распределенной в сети (храниться в нескольких компьютерах). В настоящее время получили наибольшее применение следующие СУБД:

· БД масштаба крупных предприятий (корпоративные БД): Oracle, Informix, SQL-Server, DB2 и др.

· БД масштаба функциональных подсистем, комплексов задач, создания промежуточного уровня обработки в больших ИС: Access, dBase, Paradox, FoxPro, Clipper и др.

· БД отдельных задач ИС.

 

30) Система управления взаимодействием с клиентами (сокр. от англ. Customer Relationship Management System, CRM-система) — корпоративная информационная система, предназначенная для автоматизации CRM-стратегии компании, в частности, для повышения уровня продаж, оптимизации маркетинга и улучшения обслуживания клиентов путём сохранения информации о клиентах (контрагентах) и истории взаимоотношений с ними, установления и улучшения бизнес-процедур и последующего анализа результатов. Её основные принципы таковы:

  1. Наличие единого хранилища информации, откуда в любой момент доступны все сведения о предыдущем и планируемом взаимодействии с клиентами.
  2. Использование всех каналов взаимодействия. Ранее к подобным каналам взаимодействия относили только телефонные звонки, электронную почту, события/встречи. Но с активным развитием веб-технологий появились другие каналы взаимодействия — регистрационные формы на веб-сайтах, рекламные ссылки, системы корпоративного веб-чата и т. д.
  3. Постоянный анализ собранной информации о клиентах и подготовка данных для принятия соответствующих организационных решений — например, сегментация клиентов на основе их значимости для компании.

Software Configuration Management (SCM) или Конфигурационное управление подразумевает под собой комплекс методов, направленных на то, чтобы систематизировать изменения, вносимые разработчиками в программный продукт в процессе его разработки и сопровождения, сохранить целостность системы после изменений, предотвратить нежелательные и непредсказуемые эффекты, а также сделать процесс внесения изменений более формальным.

Цели конфигурационного управления:

  • Контроль: SCM позволяет отслеживать изменения в контролируемых объектах, обеспечивает соблюдение процесса разработки
  • Управление: SCM диктует процесс автоматической идентификации в ходе всего жизненного цикла ПО, обеспечивает простоту модификации и сопровождения ПО
  • Экономия средств: снизижается риск потерь от ротации кадров в организации, предоставить возможность сменить организацию-разработчика без перепроектирования
  • Качество

Задачи конфигурационного управления:

  • идентификация конфигурации
  • контроль конфигурации: контроль над изменениями материалов
  • учёт текущего состояния: состояние документов, состояние кода, состояние отдельных задач и всего проекта в целом
  • управление процессом разработки
  • управление сборкой
  • управление окружением
  • отслеживание задач и проблем (в частности, отслеживание ошибок)

Средства бизнес-аналитики (BI), разработанные в SAP BusinessObjects, предлагают исчерпывающий набор функциональных возможностей сбора и анализа деловой информации, позволяющих пользователям принимать эффективные, компетентные решения на основе достоверных данных и проведенного анализа. Все пользователи, от высококвалифицированных аналитиков до рядовых бизнес-пользователей, получают доступ к необходимой им информации, практически не прибегая к помощи ИТ-ресурсов и разработчиков.

С помощью этих мощных решений пользователи всех отделов предприятия могут получать, просматривать, форматировать, анализировать и передавать информацию в масштабе всей организации. В решениях SAP BusinessObjects BI поддерживаются следующие возможности:

  • Расширенный анализ
  • Информационные панели и визуализация
  • Информационная инфраструктура
  • Запросы, отчеты и анализ
  • Отчетность
  • Поиск и навигация

 


Дата добавления: 2018-05-12; просмотров: 1148; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!