Расчетно-графическая работа 2

Федеральное агентство по образованию (Рособразование)

Архангельский государственный технический университет

 

Метрология, стандартизация и сертификация

 

Методические указания

к выполнению расчетно-графических работ

 

 

Архангельск 2008

 

Рассмотрены и рекомендованы к изданию методической комиссией

химико-технологического факультета

Архангельского государственного технического университета

 

Составители

Т.М. Владимирова, доц., канд.техн.наук

Е.А. Шевнина, доц., канд.техн.наук

Е.Г. Шилова, ст.преп.

 

 

Рецензент

 

Владимирова Т.М., Шевнина Е.А., Шилова Е.Г. Методы оценки качества продукции: Методические указания к выполнению расчетно-графической работы. – Архангельск: Изд-во АГТУ, 2008. – с.

Подготовлены кафедрой стандартизации, метрологии и сертификации.

 

Рассмотрены методы статистической обработки результатов измерений при контроле качества продукции или стабильности технологических или управленческих процессов, а также виды интеллектуальной собственности и порядок оформления документации на разрабатываемое программное средство с целью подтверждения авторства.

Предназначены для студентов специальностей, изучающих дисциплину «Метрология, стандартизация и сертификация»

 

 

Расчетно-графическая работа № 1

Методы оценки качества продукции

 

Цели работы

1. Произвести обработку результатов измерений

2. Построить гистограмму

3. Выявить положение среднего значения и характер рассеивания

Задание

По результатам измерений составить таблицу, упорядочить данные, построить гистограмму и провести оценку точности результата измерений.

Общие сведения

 

Статистический метод оценки качества продукции – это метод, при котором значения показателей качества продукции определяют с использованием правил математической статистики.

Термин «статистический приемочный контроль» не следует связывать с контролем готовой продукции. Статистический приемочный контроль может применяться на операциях входного контроля, на операциях контроля закупок, при операционном контроле, при контроле готовой продукции и т.д., т.е. в тех случаях, когда надо решить – принять или отклонить партию продукции.

Область применения статистических методов охватывает весь жизненный цикл продукции (разработку, эксплуатацию, потребление и т.д.).

 

Оценка качества по плотности распределения. Гистограммы, способы их составления. Одним из способов графического изображения является гистограмма (столбчатая диаграмма), которая отражает состояние качества проверенной партии изделий и помогает разобраться в состоянии качества изделий в генеральной совокупности, выявить в ней положение среднего значения и характер рассеивания.

Рассмотрим пример построения гистограммы. Проведены измерения коэффициента деформации металлического материала в процессе термообработки.

По результатам измерений составим табл. 1. Однако, рассматривая таблицу, можно понять, что получить достоверную информацию невозможно. Целесообразно упорядочить эти данные. В такой ситуации лучше построить гистограмму.

Таблица 1. Результаты измерений коэффициента деформации детали

0,9	1,5	0,9	1,1	1,0	0,9	1,1	1,1	1,2	1,0
0,6	0,1	0,7	0,8	0,7	0,8	0,5	0,8	1,2	0,6
0,5	0,8	0,3	0,4	0,5	1,0	1,1	0,6	1,2	0,4
0,6	0,7	0,5	0,2	0,3	0,5	0,4	1,0	0,5	0,8
0,7	0,8	0,3	0,4	0,6	0,7	1,1	0,7	1,2	0,8
0,8	1,0	0,6	1,0	0,7	0,6	0,3	1,2	1,4	1,0
1,0	0,9	1,0	1,2	1,3	0,9	1,3	1,2	1,4	1,0
1,4	1,4	0,9	1,1	0,9	1,4	0,9	1,8	0,9	1,4
1,1	1,4	1,4	1,4	0,9	1,1	1,4	1,1	1,3	1,1
1,5	1,6	1,6	1,5	1,6	1,5	1,6	1,7	1,8	1,5

 

Для построения гистограммы выполняют следующие операции:

1. Намечают к обследованию показатели качества (в изделиях одной партии), например: длина, диаметр, твердость, масса, овальность, предел прочности и т.д.

2. Осуществляют измерения. Обычно число измеряемых единиц берется в пределах 100, но их должно быть не менее 50.

3. Среди измеренных значений находят максимальное и минимальное значения, в рассматриваемом примере:

Χ_max = 1,8;

Х_min = 0,1.

4. Определяют широту распределения (размах)

R = Χ_max – Х_min

R = 1,8 – 0,1 = 1,7.

5. Определяют широту интервала, предварительно определив количество интервалов

l = :

, в нашем примере , округляем до 0,2.

6. Устанавливают граничные значения интервалов.

Наименьшее граничное значение для первого участка определяют

Вторую границу интервала находят, прибавляя к первой ширину интервала и так для всех интервалов.

7. Определяют штриховыми отметками количество показателей, попавших в данный интервал вида //// ….. (табл. 2).

 

Таблица 2. Бланк регистрации плотности распределения

Объект измерения _________________	Измерительный инструмент _______________________	Дата: месяц, число _____.________._______
№ и наименование детали	Единица измерения	Величина партии
Наименование показателя качества: ____________________	Технологический процесс: _____________________	Кол-во измеряемых образцов: _____________________

 

Интервалы	Значение середины интервала	Штриховые отметки частоты	Частота	Накопленная частота
0,05…0,25	0,15	//	2	2
0,25…0,45	0,35	//// ////	8	10
0,45…0,65	0,55	//// //// //// /	13	23
0,65…085	0,75	//// //// //// ///	15	38
0,85…1,05	0,95	//// //// //// //// ////	20	58
1,05…1,25	1,15	//// //// //// //// /	17	75
1,25…1,45	1,35	//// //// //// /	13	88
1,45…1,65	1,55	//// //// /	9	97
1,65…1,85	1,75	///	3	100

 

8. В бланк регистрации вписывают середины каждого интервала и подсчитывают частоты.

9. Строят гистограмму распределения, по оси абсцисс наносят границы интервалов, а по оси ординат – шкалу для частот (рис. 1).

 

Рис. 1. Гистограмма по результатам измерения коэффициента деформации

 

По изображенному распределению на гистограмме можно выяснить, в удовлетворительном ли состоянии находятся партии изделий и технологический процесс. Выяснив это, можно активно решать проблемные моменты.

Для этой цели, исходя из установленных допусков, рассматривают следующие вопросы: какова широта распределения по отношению к широте допуска, каков центр распределения по отношению к центру поля допуска, какова форма распределения. По форме распределения, рассмотрим, какие меры можно принимать в различных случаях.

На рис. 2 приведены примеры различных сочетаний плотности распределения с допуском.

На рис. 2, а форма распределения удовлетворительная, т.к. ее левая и правая стороны симметричны. Кроме того, центр распределения и центр поля допуска совпадают.

 

Рис.2. Сочетание плотности распределения с допуском:

Тн, Тв – нижний и верхний пределы допуска

Это говорит о том, что качество партии находится в удовлетворительном состоянии. Следовательно, в данной ситуации можно продолжить изготовление продукции.

На рис. 2, б форма распределения отклонена вправо, поэтому центр распределения тоже смещен. Имеется опасение, что среди изделий – в остальной части партии – могут находиться дефектные, выходящие за верхний предел допуска. В этом случае проверяют, нет ли систематической ошибки в измерительных приборах.

Если нет, то продолжают изготавливать продукцию, отрегулировав операцию так, чтобы центр распределения совпадал с центром поля допуска.

На рис. 2, в центр распределения расположен правильно, однако, поскольку широта распределения совпадает с широтой допуска, то имеется опасение, что со стороны верхнего и нижнего пределов допуска могут появиться дефектные изделия. Если продолжить выполнять операции таким же способом, то обязательно появятся дефектные изделия. Поэтому, чтобы сузить широту распределения, необходимо принять меры для обследования оборудования, условий обработки, оснастки и т.д.

На рис. 2, г центр распределения смещен, что говорит о присутствии дефектных изделий. Так как широта распределения и широта поля допуска почти одинаковы, необходимо без промедления путем регулирования переместить центр распределения в центр поля допуска и либо сузить широту распределения, либо пересмотреть допуск.

На рис. 2, д центр распределения совпадает с центром поля допуска, но широта распределения превышает широту поля допуска, обнаруживаются дефектные изделия по обе стороны допуска. Необходимо провести управляющие воздействия для ликвидации дефектных изделий.

На рис. 2, е распределения имеет два пика, хотя образцы взяты из одной партии. Это явление объясняется тем, что сырье фактически было двух разных сортов, либо в процессе работы была изменена настройка станка, либо тем, что в одну партию соединили изделия, обработанные на двух разных станках. Исходя из этих и других соображений, следует производить обследование послойно.

На рис. 2, ж главные части распределения (широта и центр) в норме, однако незначительная часть изделий выходит за верхний предел допуска и, отделяясь, образует обособленный островок.

Изделия, выделенные в этом островке, возможно, представляют собой часть дефектных изделий, которые могли перемешать с качественными изделиями в общем потоке технологического процесса. В данной ситуации следует принять меры для выяснения самых различных обстоятельств, достаточным образом объясняющих причину явления.

На рис.2, з центр распределения смещен. Левая сторона распределения имеет вид высокого края (в форме обрыва). Такая гистограмма отражает случаи, когда, например, требуется исправление параметра, имеющего отклонения от нормы, или искажена информация о данных и т.д.

Хотя гистограмма позволяет распознать состояние качества партии изделий по внешнему виду распределения, она не дает всей информации о величине широты, симметрии между правой и левой сторонами распределения, наличие или отсутствие центра распределения в количественном выражении, для этого производят оценку погрешности измерения.

 

Расчетно-графическая работа 2

---

Дата добавления: 2018-04-15; просмотров: 421; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

---

---

Мы поможем в написании ваших работ!