Использование информационных технологий и
Активных методов обучения
Использование информационных технологий не предусмотрено. Из активных методов предусмотрены работа в командах и проведение дискуссий по полученным результатам, анализ ситуаций, выполнение индивидуальных заданий.
Материально-техническое обеспечение учебного процесса
Проведение лабораторных работ предусматривает использование компьютерных классов, оснащенных современными компьютерами с современной операционной системой и установленным пакетом «Microsoft Office».
Контроль знаний СТУДЕНТОВ
Форма текущего контроля
Текущий контроль знаний студентов осуществляется преподавателем в ходе практических занятий на основе оценки выполняемых ими заданий, а также по результатам опросов и проверки самостоятельных и контрольных работ.
Выполнение лабораторных работ является обязательным.
Форма промежуточного контроля по дисциплине
Промежуточный контроль знаний не предусмотрен.
Балльно-рейтинговая система оценки знаний студентов
Знания оцениваются по результатам выполнения лабораторных работ, контрольных работ, тестирования, решения задач на практических занятиях и самостоятельной работы. Важнейшей составляющей контроля знаний является зачёт. При подведении итогов учитывается суммарное количество баллов. Распределение максимальных значений баллов по видам контроля знаний представлено в Таблице 4.
|
|
|
Таблица 4.
Шкала для оценки знаний студентов по дисциплине «СТАТИСТИКА»
специальности0602 Менеджмент (по отраслям)
(базовый уровень среднего профессионального образования)
| Вид работ | Оценка в баллах | Максимальная сумма баллов за блок тем | |
| Введение Тема 1 Тема 2 Тема 3 Тема 4 Тема 5 | Лабораторная работа №1 | 10 | 25 |
| Лабораторная работа №2 | 10 | ||
| Работа на лекционных и практических занятиях | 5 | ||
| Тема 6 Тема 7 Тема 8 Тема 9 | Самостоятельная работа | 5 | 15 |
| Контрольная работа | 10 | ||
| Зачёт | 30 | ||
| Итого максимально возможная сумма баллов | 70 | ||
Шкала для студентов по дисциплине «Статистика»
| Вид работ | Максимальная оценка в баллах | Дата сдачи работы | |
| Лабораторная работа №1 | 10 | ||
| Лабораторная работа №2 | 10 | ||
| Работа на лекционных и практических занятиях | 5 | ||
| Самостоятельная работа по темам 6,7,8,9 | 5 | ||
| Контрольная работа | 10 | ||
| Итого за семестр | 40 | ||
| Зачёт | Теоретический вопрос | 15 | |
| Задача | 15 | ||
| От 35 баллов | «ЗАЧЁТ» |
|
|
|
Приложение
Методические указания
К самостоятельной работе студентов по изучению
Дисциплины «Статистика»
Изучение дисциплины «Статистика» предполагает проведение как аудиторных занятий (лекции, практические занятия, консультации), так и самостоятельную работу студентов по изучению отдельных вопросов дисциплины и закреплению полученных знаний по курсу в целом. На самостоятельную работу для студентов очной формы обучения отводится 17 часов.
В методологическом и методическом отношениях дисциплина "Статистика" опирается на общую экономическую теорию и математику.
Поэтому для более эффективного усвоения материала по дисциплине «Статистика» рекомендуется восстановить знания по перечисленным дисциплинам, используя конспекты лекций и материалы практических занятий по этим дисциплинам, и рекомендованную литературу. Студент может также обратиться в библиотеку СПбГИЭУ, в которой имеется полный и подробный каталог, позволяющий быстро найти требуемые источники по разным критериям: ключевое слово, фамилия автора, название дисциплины и пр. Использование всех перечисленных источников существенно поможет студенту в самостоятельной работе над курсом.
|
|
|
При изучении тем большое значение имеет самостоятельная проработка студентом конспекта лекций и рекомендованной литературы. Приведенные ниже вопросы для самопроверки должны помочь при самоподготовке по указанным темам.
Тема 1. Статистические показатели
Вопросы: Статистический показатель как количественная характеристика социально-экономических явлений в единстве с их качественной определенностью. Образование статистических показателей на основе категорий и понятий экономической науки. Система показателей как форма отображения действительности.
Классификация показателей. Объемные и качественные показатели.
Показатели единичные, частные, сводные. Функции показателей - плановые, отчетные, оценочные. Размерность показателей и измерительные шкалы. Сопоставление показателей как основной прием анализа и обобщения данных. Условия сопоставимости показателей. Приведение показателей в сопоставимый вид. Абсолютные величины. Относительные величины, их виды.
Дата добавления: 2018-04-05; просмотров: 260; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!