Тема 3. Дифференциальное исчисление



Определение производной. Производные первого, второго и высшего порядка.

Производные сложных функций. Физический и геометрический смысл производной функции. Определение дифференциала. Основные правила дифференцирования (суммы, произведения, частного, степенной и сложной функции). Формула Тейлора и ее приложение к элементарным функциям. Дифференциал и его приложение к приближенным вычислениям. Применение производной к исследованию функций (определение промежутков монотонности и экстремумов).

В результате изучения темы студент должен

иметь представление:

- о производных сложных функций;

знать:

- определение производной функции;

- физический и геометрический смысл производной;

- правила дифференцирования и производные наиболее распространенных функций;

уметь:

- исследовать функцию на непрерывность;

- находить с помощью производной промежутки монотонности функции и ее экстремумы;

- дифференцировать простые функции;

- вычислять производные сложных функций;

- производить полное исследование функций и строить графики.

 

Тема 4. Интегральное исчисление

Интегрирование как действие и символика интегрального исчисления. Неопределенный интеграл и его свойства. Методы интегрирования (непосредственное интегрирование, введение новой переменной, интегрирование по частям). Табличные интегралы. Понятие определенного интеграла: его свойства и методы вычисления (методы треугольников, трапеций, параболы).

Вычисление геометрических, механических и физических величин с помощью интегрального исчисления. Определение дифференциальных уравнений. Самые распространенные дифференциальные уравнения и их решения (уравнения с разделяющимися переменными, однородные уравнения первого и второго порядка). Неопределенный и определенный интегралы и их свойства. Решение прикладных задач с помощью определенного интеграла.

В результате изучения темы студент должен

иметь представление:

- о табличных интегралах;

- о вычислении геометрических, механических и физических величин с помощью интегрального исчисления;

знать:

- символику и определение интегрального исчисления;

- свойства определенного и неопределенного интегралов;

- методы интегрирования (непосредственного интегрирования, интегрирования по частям, введения новой переменной);

- геометрический смысл определенного интеграла;

- приближенные методы исчисления определенных интегралов (метод прямоугольников, способ трапеции и параболы);

- определение обыкновенного дифференциального уравнения, уравнения с разделяющимися переменными, однородные уравнения 1-го порядка, линейные однородные и неоднородные уравнения высших порядков;

- определение дифференциального уравнения 2-го порядка с постоянными коэффициентами

уметь:

- вычислять неопределенный и определенный интеграл методом замены переменной и по частям, интегрировать рациональные, иррациональные и некоторые тригонометрические функции;

- применять определенные интегралы в геометрии;

- решать обыкновенные дифференциальные уравнения 1-го порядка: с разделяющимися переменными, однородные, в полных дифференциалах, линейные.

- решать дифференциальные уравнения 2-го порядка с постоянными коэффициентами

Тема 5. Теория вероятности и математическая статистика

Понятие события. Определение вероятности. Достоверные и невозможные события. Классическое определение вероятностей. Теорема сложения вероятностей. Теорема умножения вероятностей. Независимость случайных событий. Основные понятия комбинаторики. Математическое ожидание и дисперсия: их свойства, правила вычисления. Функции распределения случайных величин. Задачи математической статистики. Функции выборки. Некоторые важнейшие распределения. Методы оценки параметров распределений. Случайная выборка, понятие генеральной совокупности. Выборочное среднее и выборочные дисперсии. Типовые выборочные распределения.

В результате изучения темы студент должен

иметь представление:

- о случайных событиях;

- об определении вероятности события;

- о задачах математической статистики;

- о случайных выборках;

- о функциях выборки;

- о некоторых важнейших распределениях;

- о методах оценки параметров распределений;

знать:

- понятия: событие, частота и вероятность появления события, совместные и несовместные события, полная вероятность;

- теорему сложения вероятностей;

- теорему умножения вероятностей;

- комбинаторные задачи;

- правила вычисления среднего значения и дисперсии;

- свойства математического ожидания;

- среднее квадратичное отклонение случайной величины;

уметь:

- находить вероятность в простейших задачах, используя классическое определение вероятностей;

- решать задачи с применением теоремы сложения вероятностей для несовместных событий;

- решать задачи раздела «Комбинаторика»;

- вычислять математическое ожидание и дисперсию;

- находить среднее квадратичное отклонение случайной величины.

 

 

Методические указания к выполнению контрольной работы № 1

 

Комплексные числа.

По данной теме ознакомьтесь с методическими указаниями по этой теме и внимательно разберите решение примеров из данного пособия. Ответьте на вопросы и выполните упражнения для самопроверки.


Дата добавления: 2018-04-04; просмотров: 115;